Jelaskan tiga metode pengolahan data dalam menghasilkan output

Pengertian Data Data merupakan Bahan, data, keterangan, catatan, fakta.Fakta, atau bagian dari fakta yang mengandung arti yang dihubungkan dengan kenyataan, simbol-simbol, gambar-gambar, kata-kata, angka-angka, huruf-huruf, atau simbol-simbol yang menunjukkan suatu ide, objek, kondisi, atau situasi dan lain-lain. Data itu sendiri merupakan bentuk jamak dari datum yang berarti informasi. Jelasnya data itu dapat berupa apa saja dan dapat ditemui di mana saja. dari proses pengolahan data tersebutlah yang akan dihasilkan informasi sebagai output.suatu output dari pengolahan data merupakan informasi apabila output tersebut dapat berguna bagi pemakainya. 2. Pengertian Akuisisi Sistim akuisisi data dapat didefinisikan sebagai suatu sistem yang berfungsi untuk mengambil, mengumpulkan dan menyiapkan data, hingga memprosesnya untuk menghasilkan data yang dikehendaki. Jenis serta metode yang dipilih pada umumnya bertujuan untuk menyederhanakan setiap langkah yang dilaksanakan pada keseluruhan proses. Suatu sistem akuisisi data pada umumnya dibentuk sedemikian rupa sehingga sistem tersebut berfungsi untuk mengambil , mengumpulkan dan menyimpan data dalam bentuk siap yang siap untuk diproses lebih lanjut. 3. Pengertian system Suatu system harus mempunyai sasaran, tujuan,komponen-komponen yang saling berinteraksi satu sama lainnya sehingga dapat mencapai tujuan yang telah ditetapkan.Ada dua kelompok pendekatan yang dapat didefinisikan dalam suatu system yang menekankan pada prosedurnya dan menekankan pada elemen. System adalah suatukesatuan dari elemen yang saling berkait yang digunakan untuk mencapai tujuan tertentu. Untuk lebih jelasnya,akan uraikan pengertian-pengertian system menurut para ahli. Menurut mulyadi(1997) system adalah sekelompok unsure yang erat hubungannya satu dengan yang lainnya yang berfungsi sama-sama untuk mencapai tujuan tertentu.system dibuat untuk menengani sesuatu yang berulang kali atau secara rutin terjadi. 4. Pengertian pengolahan data Untuk menghasilkan informasi dari data-data yang relevan harus melalui suatu system yang disebut sebagai system pengolahan data. System pengolahan data meliputi sejumlah proses,peralatan dan tenaga pelaksanaan yang saling berhubungan dan berkaitan. Pengolahan data sebagai serangkaian operasi atas informasi yang direncanakan , guna mencapai tujuan atau hasil yang diinginkan.unsure-unsur dalam pengolahan data yaitu membaca, menulis dan mengetik, mencatat dan mencetak, menyortir, menyampaikan atau memindahkan, menghitung, membandingkan dan menyimpan. Definisi pengolahan data adalah suatu bahan mentah yang diolah sedemikian rupa sehingga menghasilkan suatu informasi a. siklus pengolahan data Siklus pengolahan data baik yang manual maupun yang menggunakan computer mengalami sikllus pengolahan data yang terdiri dari tiga tahap yaitu sebagai berikut : INPUT ——— PROSES ———- OUTPUT Gambar 2.1 Siklus pengolahan data - data dimasukkan ke computer dalam bentuk yang dimengerti oleh computer (input) - data diproses sesuai dengan instruksi yang diterima computer - hasil pengolahan (output),berupa data yang dapat dimengerti dan berguna untuk manusia b. metode pengolahan data Pengolahan data system informasi dalam kebanyakan organisasi biasanya terdiri atas metode taknologis dan manual.menurut buch dan stater ada dua macam metode pengolahan data yang penting :  Manual Dalam metode manual emua operasi dapat dilakukan dengan tangan dan bantuan alat-alat penting seperti pensil ,kertas dan lain-lain  Electromechanical Sesungguhnya merupakan suatu gabungan dari orang dan mesin misalnya seorang pegawai yang bekerja dengan menggunakan catat kolom (posting machine).  Methode punched equipment Menggunakan penggunaan semua peralatan yang digunakan disebut sebagai suatu system warkat unit (unit record system).prinsipnya adalah bahwa data mengenai data seseorang,uatu objek atau suatu peristiwa biasanya dicatat (punched) dalam suatu kartu, sejumlah kartu yang mengandung data tentang subjek yang sama ( misalnya : data gaji) digabungkan bersama membentuk suatu objek  Methode electric computer Computer disini berarti suatu susunan dari alat-alat masukan ,suatu unit pengolahan pusat (control processing unit ) dan alat alat keluaran 5. Serial Sinkron (Synchronous ) : Komunikasi serial sinkron menggunakan Clock dan data line (jalur data) untuk berkomunikasi. Pengiriman setiap datanya selalu disertai pemberian sinyal clock, Artinya suatu nilai (logika 1 ataupun 0) tidak akan dianggap suatu data jika belum diberikan sinyal Clock. Oleh sebab itu pada komunikasi serial sinkron harus ada Master dan Slave, yaitu Master sebagai pemberi Clock dan Slave sebagai penerima Clock, bahkan jika komunikasi hanya 2 mikro atau kasus tertentu bisa saja master dan slavenya berganti-fantian tergantung siapa terlebih dahulu yang akan memulai komunikasi data baik menerima ataupun memberi data. Pada gambar tersebut terlihat bahwa pada komunikasi secara Serial sinkron yang diberikan data terlebih dahulu kemudian disertai Clock, Hal ini agar data yang diterima valid dan tidak error, gambar selanjutnya akan menjelaskan hal ini. Pada gambar terlihat adanya pergeseran saat pengiriman data. Mengapa pada bit ke-3 datanya sesuai sedangkan pada bit ke-5 terjadi kesalahan yang seharusnya bernilai 1 tetapi yang diterima 0.

Hal ini tergantung dari komunikasi yang anda gunakan yaitu saat pengambilan data (sampling), apakah anda mengambil data saat clock low-high (rising edge) atau saat clock high-low (falling edge), dan pada gambar tersebut pengambilan data saat rising edge oleh sebab itu bit ke-3 datanya sesuai meskipun terjadi pergeseran data.

Page 2

Beranda Video Dian Husada Wawancara Pengukuran Validitas dan reliabilitas Pengembangan instrumen penelitian Pengertian Metodologi Penelitian Tahap-tahap pengolahan data Cara pengolahan data cara pengolahan data manual EDP (ELECTRONIC DATA PROCESSING) ▼

Beranda EDP (ELECTRONIC DATA PROCESSING) cara pengolahan data manual Cara pengolahan data Tahap-tahap pengolahan data Pengertian Metodologi Penelitian Pengembangan instrumen penelitian Validitas dan reliabilitas Pengukuran Wawancara Video Dian Husada ▼

Menjalankan sebuah bisnis atau organisasi pasti memerlukan pengolahan data yang akurat. Pengolahan data kini tak hanya bisa dilakukan secara manual, tetapi juga dengan menggunakan software dan bantuan teknologi lainnya. Lalu, seperti apa metode pengolahan data, tipe, prosesnya? Anda bisa menemukan jawaban selengkapnya di bawah ini.

Tipe pengolahan data

Terdapat beberapa perbedaan tipe data dalam metode pengolahan data. Perbedaan tipe data ini didasarkan pada sumber data maupun proses pengolahan data yang dilakukan. Adapun tipe pengolahan data ini adalah sebagai berikut.

1. Batch processing, yakni data yang dikumpulkan dalam kelompok-kelompok tertentu (batch). Biasanya, tipe ini digunakan untuk data dalam jumlah besar, misalnya dalam sistem pembayaran atau payroll.
2. Realtime processing, pada tipe pengolahan dan analis data ini biasanya data yang diproses hanya dalam hitungan detik saja dan hanya untuk data dengan ukuran kecil. Contohnya adalah proses pengambilan uang di mesin ATM.
3. Online processing, tipe ini akan memproses data dalam sebuah CPU sesegera mungkin, lalu diproses untuk membaca dan menganalisis data. Contohnya digunakan pada pemindaian barcode.
4. Multiprocessing, yakni data dipilah lagi dalam frame dan platform pemrosesan data menggunakan dua atau lebih CPU dengan satu sistem komputer atau dikenal juga dengan parallel processing. Contoh dari tipe ini biasa digunakan dalam prakiraan cuaca.
5. Time-sharing, tipe ini akan mengalokasikan komputer dan data dalam kurun waktu tertentu, baik itu untuk sebagian pengguna maupun secara simultan. 

Proses pengolahan data

Pengolahan dan analisis data yang dilakukan oleh mesin maupun secara konvensional memiliki beberapa tahapan yang harus dilewati. Hal ini berlaku hampir di berbagai metode pengolahan data. Jika diringkas, tahapan pengolahan data ini terdiri dari enam langkah berikut.

1. Pengumpulan data dari sumber-sumber tertentu. Biasanya, data tersebut akan diambil pada sumber-sumber yang berbeda. Selain itu, formatnya pun beragam, seperti XML, CSV, media sosial, gambar, data terstruktur maupun tidak terstruktur, dan lainnya.
2. Setelah data terkumpul, maka data akan disimpan. Data konvensional biasanya disimpan pada kertas, catatan, dan bentuk fisik lainnya. Kini, data disimpan dalam platform digital yang dapat menyimpan data dengan kapasitas lebih besar dan bisa disesuaikan.
3. Memilah dan menyortir data adalah step berikutnya. Di sini, data akan dipilah-pilah, mana data yang dianggap penting dan tidak penting. Data yang penting tentu akan membantu analisis informasi dan lebih mudah untuk divisualisasikan, sehingga lebih mudah pula untuk dipahami oleh orang awam sekalipun.
4. Langkah selanjutnya yakni memproses data. Tahapan ini data akan dilihat dari performanya, verifikasi, integrasi, dan lain sebagainya yang berdampak pada hasil data yang muncul pada akhirnya.
5. Setelah diproses, kemudian data akan dianalisis secara sistematis. Di samping itu, data juga akan dievaluasi penggunaannya melalui proses analitik dan logis, termasuk komponen apa saja yang diperlukan pada saat pengambilan keputusan.
6. Proses atau tahapan paling akhir dalam metode pengolahan data adalah output yang dihasilkan. Dalam hal ini, data akan lebih mudah dibaca, misalnya saja dalam bentuk teks, file excel, grafis, dan lain sebagainya.

Metode pengolahan data

Dalam penerapannya, metode pengolahan data terdiri dari tiga metode utama, yakni metode pengolahan data secara manual, menggunakan mesin, hingga yang terkini adalah dengan menggunakan software atau perangkat lunak. Berikut penjelasan mengenai ketiganya secara singkat.

1. Pengolahan manual

Metode pengolahan data yang pertama adalah pengolahan secara manual. Sesuai namanya, seluruh proses awal hingga akhir, seperti memasukkan data yang dikumpulkan, memilah atau filter, hingga proses kalkulasi, dan lainnya dilakukan dengan campur tangan manusia dan tanpa menggunakan perangkat elektronik maupun software otomatisasi. Meskipun sedikit biaya yang dikeluarkan, tapi tingkat kesalahannya cukup tinggi, pengeluaran untuk karyawan juga tinggi, serta tidak efisien.

2. Pengolahan dengan mesin

Kedua, yakni metode pengolahan data yang menggunakan mesin atau biasa disebut mekanis. Seperti namanya, prosesnya pun dilakukan menggunakan mesin-mesin tertentu. Contohnya adalah penggunaan kalkulator dalam menghitung, mesin tik, dan mesin cetak. Data yang diproses merupakan data sederhana. Keunggulannya adalah tingkat kesalahan dapat diminimalkan dibandingkan dengan proses manual. Namun, menambahkan datanya cukup sulit dan kompleks.

3. Pengolahan dengan software

Terakhir atau yang ketiga adalah metode pengolahan data dengan perangkat lunak atau software. Metode ini merupakan yang paling mutakhir dibandingkan dua metode sebelumnya. Semua instruksi dapat dilakukan dengan mudah sesuai dengan apa yang diprogram pada software. Walaupun penggunaannya cukup mahal, tapi ini memiliki banyak keunggulan. Misalnya, proses data jadi lebih cepat dan akurat, serta dapat diandalkan, termasuk dalam memasukkan data dalam jumlah besar dan kompleks sekalipun.

Kesimpulan

Itulah ulasan singkat mengenai metode pengolahan data, tipe, dan langkah-langkahnya. Dapat disimpulkan bahwa pengolahan data menggunakan software lebih efektif dibandingkan dengan cara manual dan mekanis. Agar pengolahan data dapat berjalan baik, bukan hanya infrastruktur IT saja yang perlu diperhatikan, tetapi juga sumber daya manusianya.

Untuk itu, Anda bisa memperdalam kemampuan data science yang berperan penting dalam metode pengolahan data dengan mengikuti kelas data science dari Algoritma Data Science School. Ada berbagai macam kelas dan kursus yang bisa Anda pilih sesuai kebutuhan. Cek segera dan kembangkan ilmu Anda!