Hal yang penting dalam mendeskripsikan mempresentasikan data hasil penelitian adalah

Analisis data adalah proses mencari dan menyusun secara sistematis data yang diperoleh menggunakan berbagai teknik pengumpulan data seperti, wawancara, kuesioner, observasi dan dokumentasi seperti rekaman video/audio dengan cara mengorganisasikan data dan memilih mana yang penting dan dipelajari, serta membuat kesimpulan, sehingga mudah dipahami oleh diri sendiri maupun orang lain.

Teknik analisis data yang digunakan dalam analisis kualitatif memiliki empat tahap yaitu pengumpulan data, reduksi data, penyajian data dan langkah terakhir adalah penarikan kesimpulan dan verifikasi. Untuk lebih jelas dalam setiap langkahnya, akan kita bahas bersama di bawah ini. Langkah-langkah tersebut sebagai berikut!

1.  Reduksi Data

Reduksi data merupakan tahap dari teknik analisis data kualitatif. Reduksi data merupakan penyederhanaan, penggolongan, dan membuang yang tidak perlu data sedemikian rupa sehingga data tersebut dapat menghasilkan informasi yang bermakna dan memudahkan dalam penarikan kesimpulan. Banyaknya jumlah data dan kompleksnya data, diperlukan analisis data melalui tahap reduksi. Tahap reduksi ini dilakukan untuk pemilihan relevan atau tidaknya data dengan tujuan akhir.

2.  Display Data

Display data atau penyajian data juga merupakan tahap dari teknik analisis data kualitatif. Penyajian data merupakan kegiatan saat sekumpulan data disusun secara sistematis dan mudah dipahami, sehingga memberikan kemungkinan menghasilkan kesimpulan. Bentuk penyajian data kualitatif bisa berupa teks naratif (berbentuk catatan lapangan), matriks, grafik, jaringan ataupun bagan. Melalui penyajian data tersebut, maka nantinya data akan terorganisasikan dan tersusun dalam pola hubungan, sehingga akan semakin mudah dipahami.

3.   Kesimpulan dan Verifikasi

Penarikan kesimpulan dan verifikasi data merupakan tahap akhir dalam teknik analisis data kualitatif yang dilakukan melihat hasil reduksi data tetap mengacu pada tujuan analisis hendak dicapai. Tahap ini bertujuan untuk mencari makna data yang dikumpulkan dengan mencari hubungan, persamaan, atau perbedaan untuk ditarik kesimpulan sebagai jawaban dari permasalahan yang ada.

Kesimpulan awal yang dikemukakan masih bersifat sementara, dan memungkinan mengalami perubahan apabila tidak ditemukan bukti yang mendukung pada tahap pengumpulan data berikutnya. Tetapi apabila kesimpulan yang dikemukakan pada tahap awal didukung oleh bukti-bukti yang valid, maka kesimpulan yang dihasilkan merupakan kesimpulan yang kredibel. Verifikasi dimaksudkan agar penilaian tentang kesesuaian data dengan maksud yang terkandung dalam konsep dasar analisis tersebut lebih tepat dan obyektif. Salah satu cara dapat dilakukan adalah dengan Peer debriefing.

4. Tertarik Mempelajari Kombinasi Teknik Analisis Data Kualitatif dengan Real Case Industri? Yuk, Mulai Belajar Data Science Gratis sekarang!

Terapkan ilmunya sekarang dengan bergabung bersama platform belajar online DQLab! Selain bisa meningkatkan ilmu data yang dimiliki, kamu juga bisa membangun portofolio datamu di DQLab guna mempersiapkan dirimu berkarir di industri data. 

Sign Up untuk nikmati module GRATIS "Introduction to Data Science" dengan pengalaman belajar yang seru menyenangkan serta aplikatif pada industri nyata! Untuk kamu yang ingin mulai belajar Data Science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.

Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:

• Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial

• Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring

•  Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri

•  Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

1.    Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2.    Akses module Introduction to Data Science

3.    Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

Penulis : Salsabila Miftah Rezkia

Editor : Annissa Widya Davita

Kegiatan penelitian merupakan sesuatu yang tidak asing lagi pada zaman ini, baik itu penelitian kuantitatif maupun penelitian kualitatif. Kegiatan penelitian pun pasti melalui proses analisis data yang menggunakan teknik analisis data, salah satu yang sering digunakan dalam penelitian kualitatif adalah teknik analisis data deskriptif. Teknik analisis data deskriptif kualitatif adalah teknik analisis data yang bertujuan untuk mendeskripsikan atau memberikan gambaran terhadap fenomena atau kejadian yang sedang diteliti baik berupa perilaku, persepsi, tindakan, motivasi, atau lainnya.

Teknik analisis data deskriptif tidak hanya dilaksanakan pada penelitian kualitatif saja, akan tetapi dapat diterapkan juga pada penelitian kuantitatif. Perbedaan dari keduanya adalah jika pada penelitian kualitatif lebih menggambarkan fenomena atau kejadian yang diteliti, sedangkan pada penelitian kuantitatif analisis deskriptif dilakukan untuk mengetahui gambaran keseluruhan data seperti nilai rata-rata, nilai tengah dan lainnya tanpa menarik kesimpulan secara umum. Pada artikel kali ini khususnya kita akan mengetahui langkah-langkah penelitian deskriptif.

1. Merumuskan Masalah

Rumusan masalah merupakan tulisan singkat yang berisi pertanyaan spesifik terkait topik atau tema yang diangkat oleh peneliti. Jawaban dari rumusan masalah ini yang akan  menjadi hasil penelitian. Rumusan masalah terbagi menjadi tiga jenis yaitu deskriptif (menanyakan suatu hal), komparatif (membandingkan dua hal atau lebih) dan asosiatif (menanyakan hubungan antara dua hal). Rumusan masalah perlu dibuat dengan baik dan benar. Terdapat beberapa cara membuat rumusan masalah yang baik, yaitu dapat dilihat pada gambar berikut.

Baca juga : Teknik Analisis Data yang Pemula Wajib Coba

2. Memilih Data

Data merupakan salah satu komponen penting dalam penelitian. Data berisi informasi terkait sesuatu hal yang berkaitan dengan penelitian. Dalam memilih data penelitian perlu diketahui terlebih dahulu jenis data apa yang digunakan apakah data kualitatif atau data kuantitatif. Sesuai dengan jenis datanya, data kualitatif digunakan pada penelitian kualitatif. Dan data kuantitatif digunakan pada penelitian kuantitatif. Data pada penelitian akan membantu dalam menjawab rumusan masalah yang telah dibuat sebelumnya.  

3. Memilih Teknik Pengumpulan Data

Data yang digunakan dalam penelitian haruslah data yang berkualitas. Data yang baik atau berkualitas ini dapat diperoleh dengan menggunakan teknik pengumpulan data yang sesuai, apakah dengan cara wawancara, menyebarkan kuesioner, studi dokumen, studi pustaka dan lain-lain. Selain itu pada pengumpulan data pun dapat dilaksanakan dengan mengambil data sendiri secara langsung atau mengambil data melalui pihak yang telah mengumpulkannya sebelumnya baik lembaga swasta maupun lembaga pemerintahan.

4. Kesimpulan Penelitian

Kesimpulan penelitian dapat dikatakan sebagai tahapan terakhir sebelum presentasi atau visualisasi data. Pada bagian ini peneliti akan menarik kesimpulan dari penelitian deskriptif. Adapun cara pelaksanaannya dapat dengan menggabungkan dari setiap jawaban yang telah didapatkan kemudian diringkas dalam satu kesimpulan. Dengan cara seperti itu maka kesimpulan akan bisa dirinci secara sederhana dan menyeluruh. Lalu setelah menarik kesimpulan selanjutnya hasil kesimpulan dapat dipresentasikan dan disampaikan dengan singkat, padat dan jelas.

Baca Juga : Langkah-Langkah Menggunakan Teknik Analisis Data Kualitatif

5. Kenali Dasar Teknik Analisis Data bersama DQLab!

Teknik analisis data merupakan langkah penting dalam kegiatan penelitian, terdapat beberapa teknik analisis data yang dapat digunakan sesuai dengan jenis data. Untuk mengenali dasar-dasar teknik analisis data kita bisa sama-sama belajar di DQLab. DQLab menyediakan materi berupa modul dan bisa langsung dipelajari secara live code, mulai dari belajar dasar-dasarnya sampai dengan mengerjakan mini project. Cara bergabungnya cukup mudah loh, yaitu langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan nikmati modul gratis DQLab. 

Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita