Program untuk pengolah gambar dengan python

Oleh karena itu, tidak diragukan lagi bahwa gambar memainkan peran penting dalam komunikasi kita—tidak hanya foto umum, tetapi juga gambar khusus seperti MRI atau ultrasonografi.

Kami dapat memperoleh foto melalui perangkat akuisisi yang berbeda. Misalnya, gambar melanoma (kanker kulit) diambil menggunakan dermatoskop. Kami mengambil foto diri sendiri atau teman menggunakan kamera digital atau smartphone. Namun terkadang, kami melihat beberapa masalah pada gambar kami, seperti buram misalnya, yang mungkin disebabkan oleh perangkat akuisisi yang digunakan

Tapi, apa yang harus dilakukan dalam kasus ini? . Bahkan jika Anda mengambil ulang gambar, resolusi yang Anda lihat tidak akan berubah, atau masalah lain yang Anda hadapi. Pemrosesan gambar berperan dalam situasi seperti itu

pengolahan citra. Analisis dan manipulasi gambar digital, terutama untuk meningkatkan kualitasnya. — Kamus Oxford

"Gambar digital" di sini mengacu pada fakta bahwa gambar diproses oleh komputer. Mendapatkan komputer dalam game ini berarti menggunakan bahasa pemrograman

Dalam tutorial ini saya akan menunjukkan kepada Anda bagaimana kita dapat menggunakan bahasa pemrograman Python untuk melakukan tugas pemrosesan gambar pada gambar

scikit-image

Pustaka yang akan kita gunakan untuk melakukan tugas pemrosesan gambar adalah

from skimage import io

scikit-image adalah pustaka pemrosesan gambar yang mengimplementasikan algoritme dan utilitas untuk digunakan dalam aplikasi penelitian, pendidikan, dan industri. Ini dirilis di bawah lisensi sumber terbuka Modified BSD liberal, menyediakan API yang terdokumentasi dengan baik dalam bahasa pemrograman Python, dan dikembangkan oleh tim kolaborator internasional yang aktif.

Hal pertama yang perlu kita lakukan adalah menginstal ________0______44. Petunjuk untuk menginstal perpustakaan dapat ditemukan di halaman unduhan, dan dalam tutorial ini saya akan menunjukkan cara menginstal perpustakaan di mesin macOS, karena inilah yang saya gunakan saat ini dalam menulis tutorial ini

Karena

from skimage import io

Sistem manajemen paket yang digunakan untuk menginstal dan mengelola paket perangkat lunak yang ditulis dengan Python. Banyak paket dapat ditemukan di Python Package Index (PyPI)

Anda dapat mengikuti langkah-langkah yang disebutkan dalam Panduan Pengguna Kemasan Python untuk menginstal

from skimage import io

from skimage import io

from skimage import io

from skimage import io

from skimage import io

from skimage import io

Kami sekarang telah menginstal perpustakaan dan siap untuk beberapa kesenangan pemrosesan gambar

Gambar percobaan yang akan kita gunakan dalam tutorial ini adalah ilustrasi pizzeria. Lanjutkan dan unduh, atau cukup gunakan gambar pilihan Anda. Gambarnya terlihat sebagai berikut

Dimensi Gambar

Terkadang kita perlu mengetahui dimensi suatu gambar (lebih lanjut tentang itu di bagian pemfilteran). Setelah kami memuat gambar ke dalam memori kami dari file menggunakan metode

from skimage import io

from skimage import io

Alasan teknik ini berhasil adalah karena gambar dalam modul

from skimage import io

from skimage import io

1

from skimage import io

2

3

img = io.imread('baboon.png')

4

5

# Outputs: (512, 512, 3)

6

print(img.shape)

from skimage import io

from skimage import io

from skimage import io

from skimage import io

from skimage import io

Atribut bentuk memberi kita tupel di mana elemen pertama adalah tinggi gambar, elemen kedua adalah lebar gambar, dan elemen ketiga mewakili jumlah saluran. Dalam kasus kami, babon. gambar png memiliki tiga saluran untuk nilai merah, hijau, dan biru sehingga kami mendapat nilai 3

Berikut adalah contoh yang memuat gambar lain

1

from skimage import io

2

3

from skimage import io

4

5

2

6

print(img.shape)

from skimage import io

from skimage import io

2

from skimage import io

from skimage import io

Anda juga dapat memuat gambar Anda sebagai skala abu-abu dengan menyetel nilai parameter kedua

from skimage import io

from skimage import io

from skimage import io

from skimage import io

1

from skimage import io

2

3

3

4

5

3

6

print(img.shape)

from skimage import io

from skimage import io

img = io.imread('baboon.png')

from skimage import io

from skimage import io

Memanipulasi Piksel Individu

Anda dapat dengan mudah memodifikasi piksel individual dari setiap gambar yang dimuat menggunakan pustaka scikit-image. Ada beberapa konvensi yang harus diingat

Saat mengakses piksel gambar secara langsung, nilai pertama menunjukkan nomor baris, dan nilai kedua menunjukkan nomor kolom. Asal atau posisi yang sesuai dengan

from skimage import io

from skimage import io

Dimungkinkan juga untuk memodifikasi satu set piksel secara bersamaan. Berikut adalah contoh yang menambahkan batas merah pada gambar kita

1

from skimage import io

2

3

from skimage import io

4

5

4

6

4

from skimage import io

from skimage import io

4

from skimage import io

4

5

5

5

5

5

5

5

5

5

5

# Outputs: (512, 512, 3)

# Outputs: (512, 512, 3)

# Outputs: (512, 512, 3)

Inilah hasilnya

Warna ke Grayscale

Pada bagian ini, kami ingin mengonversi gambar restoran pizza berwarna asli menjadi gambar 2D skala abu-abu (hitam putih). Ini dapat dilakukan dengan mudah menggunakan skrip berikut

1

from skimage import io

2

3

3

4

# Outputs: (512, 512, 3)

Kami hanya meneruskan

from skimage import io

from skimage import io

from skimage import io

Metode

from skimage import io

Cara lain untuk membuat gambar menjadi abu-abu adalah dengan bantuan metode

from skimage import io

1

6

Berikut adalah kode Python yang membuat gambar skala abu-abu

1

6

2

3

from skimage import io

4

6

5

6

print(img.shape)

Untuk menampilkan gambar skala abu-abu baru, tambahkan kode berikut di akhir skrip

1

print(img.shape)

2

print(img.shape)

Hasilnya terlihat seperti ini

Menerapkan Filter ke Gambar

Dalam pemrosesan citra, penyaringan dilakukan untuk membuat beberapa peningkatan pada citra. Secara umum, penyaringan mencakup operasi berikut. peningkatan tepi, mengasah, dan menghaluskan

Pada bagian ini, saya akan menunjukkan kepada Anda bagaimana kami dapat menerapkan filter Sobel ke gambar kami dan melihat seperti apa hasilnya setelah melakukan operasi seperti itu

Skrip untuk menerapkan filter Sobel pada gambar kita terlihat sebagai berikut

1

print(img.shape)

2

3

from skimage import io

4

from skimage import io

5

6

from skimage import io

Anda kemungkinan besar akan mendapat peringatan saat mencoba menjalankan skrip di atas. Kami tidak dapat menerapkan operasi karena gambar harus berupa gambar 2D. Salah satu solusi untuk masalah ini adalah dengan menggunakan parameter kedua dan mengatur

from skimage import io

from skimage import io

Ada banyak filter lain yang bisa Anda terapkan, seperti filter gaussian untuk blur. Itu menerima banyak parameter, dengan yang pertama adalah gambar sumber dan yang kedua adalah standar deviasi untuk filter gaussian. Anda dapat memberikan nilai tunggal atau urutan nilai (satu untuk setiap sumbu). Berikut adalah dua contoh

1

from skimage import io

2

3

from skimage import io

4

from skimage import io

5

from skimage import io

6

from skimage import io

from skimage import io

from skimage import io

from skimage import io

Berikut adalah hasil penerapan filter Gaussian dengan standar deviasi 10 ke gambar pizzeria

Berikut adalah hasil penerapan filter Gaussian dengan standar deviasi 20 dan 1 untuk sumbu vertikal dan horizontal

Sekarang, mari kita lihat bagaimana kita dapat menerapkan filter threshold ke gambar kita. Pertama, kami menghitung nilai ambang batas berdasarkan rata-rata dari semua nilai skala abu-abu pada gambar kami dengan menggunakan metode

from skimage import io

from skimage import io

from skimage import io

from skimage import io

1

from skimage import io

2

from skimage import io

3

4

3

5

6

from skimage import io

from skimage import io

from skimage import io

from skimage import io

from skimage import io

from skimage import io

5

5

5

from skimage import io

5

from skimage import io

5

5

from skimage import io

Kode di atas menghasilkan hasil berikut untuk gambar kita

Kesimpulan

Ada banyak operasi pemrosesan gambar, dan pustaka Python

from skimage import io

Pelajari Python

Pelajari Python dengan panduan tutorial Python lengkap kami, apakah Anda baru memulai atau Anda seorang pembuat kode berpengalaman yang ingin mempelajari keterampilan baru

Bagaimana cara menggunakan Python untuk pemrosesan gambar?

Pustaka Python mana yang terbaik untuk pemrosesan gambar?

Apakah OpenCV terbaik untuk pemrosesan gambar?

Apa itu OpenCV dengan Python untuk pemrosesan gambar?