Apakah python bisa untuk machine learning?

In this tutorial we will go back to mathematics and study statistics, and how to calculate important numbers based on data sets.

We will also learn how to use various Python modules to get the answers we need.

And we will learn how to make functions that are able to predict the outcome based on what we have learned.


Data Set

In the mind of a computer, a data set is any collection of data. It can be anything from an array to a complete database.

Example of an array:

[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

Example of a database:

CarnameColorAgeSpeedAutoPassBMWred599YVolvoblack786YVWgray887NVWwhite788YFordwhite2111YVWwhite1786YTeslared2103YBMWblack987YVolvogray494NFordwhite1178NToyotagray1277NVWwhite985NToyotablue686Y

By looking at the array, we can guess that the average value is probably around 80 or 90, and we are also able to determine the highest value and the lowest value, but what else can we do?

And by looking at the database we can see that the most popular color is white, and the oldest car is 17 years, but what if we could predict if a car had an AutoPass, just by looking at the other values?

That is what Machine Learning is for! Analyzing data and predicting the outcome!

In Machine Learning it is common to work with very large data sets. In this tutorial we will try to make it as easy as possible to understand the different concepts of machine learning, and we will work with small easy-to-understand data sets.


Apakah python bisa untuk machine learning?


Data Types

To analyze data, it is important to know what type of data we are dealing with.

We can split the data types into three main categories:

  • Numerical
  • Categorical
  • Ordinal

Numerical data are numbers, and can be split into two numerical categories:

  • Discrete Data
    - numbers that are limited to integers. Example: The number of cars passing by.
  • Continuous Data
    - numbers that are of infinite value. Example: The price of an item, or the size of an item

Categorical data are values that cannot be measured up against each other. Example: a color value, or any yes/no values.

Ordinal data are like categorical data, but can be measured up against each other. Example: school grades where A is better than B and so on.

By knowing the data type of your data source, you will be able to know what technique to use when analyzing them.

Kami akan menyajikan langkah mendasar untuk belajar pengembangan web. Selain betapa pentingnya bidang ini, kami menyuguhkan tempat belajar terbaik bagi semua kalangan

Apakah python bisa untuk machine learning?

Python merupakan coding yang mempunyai berbagai ciri. Keberagaman itu tampak melalui kegunaan dari Bahasa python. Coding ini memiliki tool serta perpustakaan yang tepat sehingga dapat menjadi innovator sejati. Namun mengawali pendalaman pemrograman diperlukan keberanian, tekad, dan komitmen. Maka sebelum mempelajarinya, penting untuk mengetahui kegunaan dan fungsinya.

Sebelum mengupas apa saja manfaat Bahasa python, ada baiknya memahami definisi singkatnya. Setidaknya memberikan gambaran bagi para pemula atau siapa saja yang belum pernah mendengarnya.

PENGERTIAN SINGKAT CODING PYTHON

Seperti definisi pada umumnya, sebenarnya tidak cukup menjelaskan secara menyeluruh obyek penjelasannya. Python adalah program language yang gampang dibaca serta mudah dipahami. Ini erat kaitannya dengan ciri simplicity-nya. Dikenal sebagai Bahasa terinterpretasi dan pemrograman level tinggi.

Keunikan lain, Bahasa python mampu menghasilkan clear code dan logic juga tidak terbatas baik pada small project maupun big projects. Bisa mengaplikasikan berbagai computer procedure agar menghasilkan impressed technology.

Beberapa fakta unik dari Bahasa python bisa menjadi pertimbangan untuk mempelajarinya. Artinya, keunikan dapat menjadi keunggulan darinya sehingga mampu bersaing dengan programmer lain. Berikut fakta unique tentangnya:

  • ‍BitTorrent: merupakan yang terkenal sebagai hasil kreasi coding ini.‍
  • NSA: National Security Agency. Bayankan agen keamanan nasional Amerika merupakan bagian dari hasil kreasi Bahasa pemrogrgraman python.‍
  • Content Creator YouTube: para penggemar media social terkenal seperti youtube telah banyak berkecimpung dengan coding. Tentu cukup beralasan karena Bahasa pemrogramannya memberikan banyak kemungkinan serta kemudahan dalam proses kreasi content.‍
  • Google. Siapa yang tidak kenal mesin pencari nomor satu ini. Fakta demikian menunjukkan bahwa python tidak dapat diragukan sebagai program language terpopuler serta unggul jika dibandingkan dengan pemrograman lain.

Setelah mengetahui seputar pengertian dan fakta unik di atas, berikut akan dijelaskan beberapa kegunaan, tentu memiliki keunikan dengan Bahasa lain.

60%

+

Dapatkan kesempatan
memenangkan hadiah:

iPhone dan hadiah lainnya

Sebelum 31 Agustus

Apakah python bisa untuk machine learning?

Learn more

Apakah python bisa untuk machine learning?

Mulailah perjalanan Anda hari ini

Mendaftar kursus dengan diskon 60%!

sampai

31.12

Semua Profesi

Apakah python bisa untuk machine learning?

Apakah python bisa untuk machine learning?
Apakah python bisa untuk machine learning?
Apakah python bisa untuk machine learning?
Apakah python bisa untuk machine learning?

60% Off

BEBERAPA KEGUNAAN

Dari beberapa pemrograman, tentu memiliki keunggulan masing-masing. Berikut kegunaan praktis python:

Machine Learning

Sangat khas serta suatu ide revolusioner. Singkatnya bekerja untuk membuat prediksi juga personalisasi untuk waktu yang akan datang. Sepuluh tahun terakhir, Artificial Intelligence telah masuk di berbagai bidang. Situasi ini memberi kemungkinan untuk menemukan tekonologi baru dari ketiadaan. Dan python bisa memberi kemudahan untuk hal tersebut. Sungguh sebuah kegunaan luar biasa. ML mengarahkan computer agar mampu membaca pola-pola tertentu sehingga dapat menarik insight. Sehingga Pyhton mampu memberikan jawaban potensial serta prediksi atas sebuah pertanyaan.  

Pilihan Tepat untuk AI

Seperti telah disinggung sebelumnya, kegunaan coding ini sangat compatible dengan kecerdasan buatan. Beberapa alasan antara lain:

  • Ecosystem python sangat memungkinkan terjadinya kreasi ML dan AI. Memiliki banyak sources yang bisa dikelolah. Sumber daya itu telah memberikan distingsi tools apa saja bagi artificial intelligence dan machine learning.
  • Pengaturan Data. Kegunaan lainnya adalah bagaimana cara mengatur data agar mudah diakses serta tentu dipahami. Bayangkan data dalam jumlah besar, akan sulit jika hanya mengandalkan kemampuan manusia. Maka python dapat menjadi solusinya.
  • Bahasa. Alasan ini karena python menggunakan Bahasa inggris yang pada umumnya dapat dipahami oleh sebagian besar programmer apalagi sebagai salah satu international language.
  • Telah terbukti berhasil. Alasan terakhir tentu sebagai proof atas kegunaan python bagi AI. Artinya tidak bisa dibantah justru karena dapat ditunjukan fakta-faktanya. Misalnya mampu mengaplikasikan algorithm of machine learning. Algortima bisa diterapkan dalam dunia pariwisata sebagai salah satu contohnya. Memprediksi “perilaku jalur penerbangan” pesawat baru serta tujuan para wisatawan.

Dalam bidang kesehatan, AI mampu membuat perkiraan terhadap penyakit serta deteksi dini terhadap cedera. Hal tersebut dapat memudahkan pelacakan terhadap riwayat kesehatan pasien.

Demikianlah beberapa kegunaannya, tentu menjadi pertimbangan penting sebelum mempelajarinya. Jika ingin mendalaminya secara intensif, kini telah hadir Genius Education, tempat terbaik belajar Teknologi Informasi termasuk Bahasa pemrograman python.

Tunggu apalagi, segera daftarkan diri Anda di Genius Education serta temukan berbagai paket belajar IT di sana!

What’s a Rich Text element?

The rich text element allows you to create and format headings, paragraphs, blockquotes, images, and video all in one place instead of having to add and format them individually. Just double-click and easily create content.

Static and dynamic content editing

A rich text element can be used with static or dynamic content. For static content, just drop it into any page and begin editing. For dynamic content, add a rich text field to any collection and then connect a rich text element to that field in the settings panel. Voila!

Apakah python bisa untuk machine learning?

  1. ghg
  2. ghgh
  • hjhjh
  • hjhjh

How to customize formatting for each rich text

Apakah python bisa untuk machine learning?

Headings, paragraphs, blockquotes, figures, images, and figure captions can all be styled after a class is added to the rich text element using the "When inside of" nested selector system.

Headings, paragraphs, blockquotes, figures, images, and figure captions can all be styled after a class is added to the rich text element using the "When inside of" nested selector system.

Apakah python bisa untuk machine learning?

Must read

Pemrograman

Apakah python bisa untuk machine learning?

Tiga Hal Penting dari Coding Sederhana dalam Bahasa Python

Ingin mengenal lebih dalam pentingnya python sederhana. Apa saja manfaatnya, cara menemukan project coding sederhana serta beberapa contoh project. Selangkapnya dalam artikel ini.

12 April 2022

401

Pemrograman

Apakah python bisa untuk machine learning?

Ketahui 6 Kegunaan Pemrograman Python untuk apa saja

Para pemula yang ingin paham bahasa pemrograman mulailah dengan phyton. Sebelumnya perlu mengetahui pemrograman python untuk apa saja. Selain itu, kami akan membantu menyediakan pelatihan demi menguasai kemampuan tersebut.

4 April 2022

286

Kebijakan Privasi

Apakah python bisa untuk machine learning?

Dengan mengikuti program pendidikan “Genius Education”, selanjutnya disebut “Kami”, Pengguna selanjunya disebut “Anda”, mempercayakan informasi Anda kepada Kami. Kebijakan Privasi ini dirancang untuk membantu Anda memahami tentang data apa yang Kami kumpulkan, mengapa Kami mengumpulkannya, dan apa yang Kami lakukan terhadap data yang Kami kumpulkan tersebut. Kami harap Anda meluangkan waktu untuk membacanya dengan seksama, dan dengan Anda bergabung dengan program pendidikan, maka Anda secara otomatis telah menyetujui Kebijakan Privasi ini.

1. Informasi yang Kami simpan

Sehubungan dengan aktivitas Anda dalam program pendidikan Kami, Kami mengumpulkan informasi pribadi Anda sebagai berikut :

a) Informasi pribadi yang Anda berikan.

Kami dapat mengumpulkan dan menyimpan informasi yang Anda berikan  seperti data pribadi Anda yang sesuai dengan KTP (Kartu Tanda Penduduk), SIM (Surat Izin Mengemudi), KK (Kartu Keluarga), Paspor dan lain-lain, alamat surat elektronik, nomor telepon, dan informasi pribadi lainnya, yang akan Kami gunakan untuk pelaksanaan program pendidikan Genius Education, dimulai dari pendaftaran, penyelesaian administrasi hingga penerbitan sertifikat lulus pendidikan.

b) Informasi pribadi yang dikumpulkan secara otomatis.

Kami juga menyimpan beberapa informasi mengenai tindakan Anda saat menggunakan situs web Kami secara otomatis, yang berguna bagi Kami untuk membantu meningkatkan kualitas layanan Kami untuk Anda dan pengguna, misalnya, halaman mana yang paling sering Anda buka, kebiasan waktu Anda beraktivitas di situs web Kami, dan alamat IP (Internet Protokol) perangkat yang Anda gunakan.

2. Cookies

Situs web Kami menggunakan cookie. Cookie adalah data yang dikirim dari situs web Kami ke browser Anda, dan disimpan di hard drive komputer Anda. Kami menggunakan cookies untuk menyimpan beberapa data identifikasi guna meningkatkan kualitas layanan yang diberikan oleh situs web Kami sesuai dengan kebutuhan Anda. Anda dapat menentukan untuk mencegah browser Anda menggunakan cookie dari platform Kami. Namun, ini dapat mengakibatkan beberapa fitur yang ditujukan untuk Anda tidak berfungsi.

3. Keamanan Informasi

Kami berusaha untuk memastikan keamanan dari semua informasi yang Kami terima, untuk ini Kami menggunakan beberapa teknologi dan metode keamanan yang membantu Kami mengamankan informasi. Misalnya:

a) Kami menyimpan data pengguna rahasia dalam bentuk enkripsi, dan bertukar informasi dalam sistem Kami melalui saluran yang aman.

b) Kami melakukan audit keamanan reguler untuk memastikan keamanan sistem Kami.

c) Kami memantau setiap aktivitas yang mencurigakan yang dapat membahayakan sistem.

d) Kebijakan keamanan yang membatasi akses ke data dan hak untuk menggunakannya.

Namun, tidak ada transfer data melalui Internet yang benar-benar aman, oleh karena itu Kami tidak dapat menjamin keamanan informasi yang Kami terima dari Anda. Jika Anda menggunakan situs Kami, Anda juga bertanggung jawab untuk menjaga keamanan informasi di akun Anda.

4. Penggunaan Informasi Pribadi

Kami menggunakan informasi yang diterima dari semua layanan Kami untuk tujuan sebagai berikut:

a) Meningkatkan kualitas dukungan.

b) Peningkatan dan pengembangan kursus atau pelatihan baru.

c) Kami juga menggunakan informasi ini untuk menawarkan layanan Kami yang relevan bagi Anda.

Kami dapat menggunakan alamat email Anda untuk memberi tahu Anda tentang layanan Kami, misalnya, tentang perubahan atau peningkatan yang akan datang. Kami menggunakan informasi yang dikumpulkan melalui cookie dan teknologi lainnya untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan kualitas layanan secara keseluruhan. Untuk tujuan selain yang ditentukan dalam Kebijakan Privasi ini, Kami akan meminta persetujuan Anda sebelum menggunakan informasi Anda.

5. Keadaan yang Diperbolehkan dalam Pembagian Informasi

Kami tidak membagikan informasi pribadi Anda dengan perusahaan, organisasi, dan individu diluar Genius Education kecuali salah satu dari keadaan berikut berlaku:

a) Dengan persetujuan Anda.

Jika ada kebutuhan untuk membagikan informasi pribadi Anda dengan perusahaan, organisasi, dan individu di luar Genius Education, Kami terlebih dahulu akan meminta dan mendapatkan persetujuan Anda. Kami memerlukan persetujuan tersebut, khususnya untuk bertukar informasi pribadi seperti alamat email atau nomor telepon.

b) Untuk tujuan hukum.

Kami akan membagikan informasi pribadi dengan perusahaan, organisasi, dan individu di luar Genius Education jika Kami yakin dengan itikad baik bahwa akses, penggunaan, penyimpanan, atau pengungkapan informasi tersebut diperlukan untuk:

i. Kepatuhan terhadap hukum, tindakan dan proses hukum atau permintaan pemerintah yang harus diikuti.

ii. Mendeteksi, mencegah, atau penghapusan pelanggaran keamanan potensial, penipuan, atau masalah teknis.

iii. Melindungi dari ancaman terhadap properti atau keamanan Genius Education, pengguna Kami, atau publik.

Kami dapat membagikan informasi non-pribadi dengan publik dan mitra Kami. Misalnya, Kami dapat memberikan informasi kepada publik yang menunjukkan tren umum dalam penggunaan layanan Kami.

Jika Genius Education terlibat dalam merger, akuisisi, atau penjualan aset, Kami akan terus melindungi kerahasiaan informasi pribadi Anda dan memberi tahu pengguna yang terdampak dari tindakan-tindakan yang Kami lakukan sebelum informasi pribadi ditransfer atau diatur oleh Kebijakan Privasi lain.

6. Pengakuan dan Persetujuan Anda

Dengan menyetujui Kebijakan Privasi, Anda mengakui bahwa Anda telah membaca dan memahami Kebijakan Privasi ini dan menyetujui segala ketentuannya. Secara khusus, Anda setuju dan memberikan persetujuan kepada Kami untuk mengumpulkan, menggunakan, membagikan, mengungkapkan, menyimpan, mentransfer, atau mengolah Informasi Pribadi Anda sesuai dengan Kebijakan Privasi ini.

Dalam hal Anda memberikan Informasi Pribadi yang berkaitan dengan individu lain (misalnya Informasi Pribadi yang berkaitan dengan pasangan anda, anggota keluarga, teman, atau pihak lain) kepada Kami, maka Anda menyatakan dan menjamin bahwa Anda telah memperoleh persetujuan dari individu tersebut, dan dengan ini atas nama individu tersebut Anda telah memberikan persetujuan kepada Kami untuk mengumpulkan, menggunakan, mengungkapkan dan mengolah Informasi Pribadi mereka.

7. Perubahan dalam Kebijakan Privasi

Perubahan apa pun yang Kami lakukan terhadap Kebijakan Privasi Kami di masa depan akan diterbitkan melalui halaman ini, dan ketika dibutuhkan, Kami memberitahukan kepada Anda melalui surat elektronik. Mohon kunjungi kembali halaman ini dari waktu ke waktu untuk melihat adanya pemutakhiran atau perubahan pada Kebijakan Privasi Kami.

8. Cara Menghubungi Kami

Jika Anda memerlukan informasi lebih lanjut atau memiliki pertanyaan tentang Syarat dan Ketentuan atas layanan ini, mohon layangkan surat elektronik kepada Kami di [email protected]

SYARAT DAN KETENTUAN

Apakah python bisa untuk machine learning?

Berlaku efektif sejak syarat dan ketentuan ini disetujui.

1. Ketentuan Umum

Syarat dan Ketentuan ini merupakan perjanjian antara pengguna “Anda” dengan PT. Genius Education Tech “Kami”, suatu Perseroan Terbatas yang didirikan berdasarkan hukum Negara Kesatuan Republik Indonesia, berkedudukan di Kabupaten Badung, Provinsi Bali. Syarat dan Ketentuan ini mengatur tentang tata cara pelaksanaan pendidikan yang Kami berlakukan kepada Anda sebagai siswa dari lembaga pendidikan “Genius Education”.  Dengan mengklik tombol “Setuju” pada bagian akhir Syarat dan Ketentuan ini, maka Anda dianggap telah membaca, mengerti dan memahami, serta menyetujui semua isi Syarat dan Ketentuan ini.

2. Pelaksanaan program pendidikan Genius Education

Kami menyampaikan materi pendidikan kepada Anda secara Daring (dalam jaringan/online).  Pendidikan Genius Education akan berlaku selama 1 (satu) bulan sampai dengan 14 (empatbelas) bulan, disesuaikan dengan program/jurusan yang Anda pilih, dari tanggal berlakunya kelas pertama kali.

Setelah Anda mendaftar dalam program pendidikan Genius Education, Kami akan mengelompokkan Anda dalam 1 (satu) kelas dengan jumlah siswa sebanyak 20 (duapuluh) orang, akan tetapi Kami juga menyediakan kelas pribadi yang dapat dimulai lebih cepat tanpa harus terlebih dahulu memenuhi kuota peserta yang dibutuhkan dalam 1 (satu) kelas.

Materi pendidikan yang Kami sampaikan kepada Anda akan disesuaikan dengan program/jurusan apa yang Anda pilih, dan materi pendidikan tersebut akan Kami sampaikan melalui modul, program, data dan lain-lain, yang dapat Anda miliki sebagai siswa lembaga pendidikan Genius Education, namun Kami berhak untuk mengubah materi pendidikan tersebut sewaktu-waktu.

Materi pendidikan akan Kami berikan kepada Anda setiap minggu yang dapat Anda pelajari secara mandiri, dan Kami menyediakan seorang ahli/pendidik sebagai pendamping siswa bilamana Anda membutuhkan bimbingan maupun penjelasan terkait dengan materi yang Kami berikan, yang dapat Anda hubungi melalui pesan singkat “Discord” sewaktu-waktu dari pukul 09:00 – 17:00 WIB (sembilan sampai dengan tujuhbelas Waktu Indonesia bagian Barat).

Program pendidikan Genius Education memberlakukan ujian kenaikan tingkat selain ujian akhir pendidikan, dan jadwal lengkap mengenai pelaksanaan penyampaian materi pendidikan, ujian kenaikan tingkat dan ujian akhir pendidikan akan Anda dapatkan setelah melakukan pendaftaran dan menyelesaikan administrasi pendidikan.

Anda berhak atas sertifikat sebagai tanda kelulusan setelah melaksanakan program pendidikan Genius Education dan berhasil lulus pada ujian akhir, dan sertifikat lulus pendidikan tersebut adalah dokumen sah yang telah diakui dan terdaftar menurut peraturan dan perundang-undangan Republik Indonesia.

3. Pendaftaran program pendidikan Genius Education

Setelah Anda klik tombol “Setuju” pada bagian akhir Syarat dan Ketentuan ini, Anda akan menerima formulir pendaftaran yang harus dilengkapi, dan terkait dengan data pribadi Anda, hal itu sepenuhnya diatur didalam Kebijakan Privasi yang sudah Kami sediakan, yang tetap melekat dan menjadi bagian yang tidak terpisahkan dengan Syarat dan Ketentuan ini. Dalam hal penyelesaian biaya administrasi pendaftaran, Anda akan dihubungkan pada lembaga keuangan yang telah Kami tunjuk, dan selanjutnya Anda menyelesaikan pembayaran sebesar biaya program pendidikan dengan jurusan yang telah Anda tentukan, sesuai dengan tata cara pembayaran yang diberlakukan.

Apabila Anda mengalami kesulitan dalam penyelesaian pendaftaran dan administrasi, Anda dapat dapat menghubungi bagian Layanaan Pelanggan yang Kami sediakan untuk membantu dan menuntun Anda dalam penyelesaian pendaftaran dan administrasi yang dibutuhkan. Setelah pendaftaran dan administrasi diselesaikan, maka Anda akan mendapatkan alamat surat elektronik (e-mail) sebagai “Akun” Anda dan akun ini akan berfungsi sebagai sarana berlangsungnya program pendidikan Genius Education, sehingga untuk kelancaran proses pendidikan Genius Education, maka sebaiknya akun tersebut hanya digunakan oleh Anda sendiri dan hanya untuk sarana pelaksanaan program pendidikan Genius Education.

4. Hak atas Kekayaan Intelektual

Seluruh materi pendidikan yang Kami berikan kepada Anda adalah hak atas kekayaan intelektual yang telah terdaftar berdasarkan hukum Republik Indonesia atas nama PT. Genius Education Tech, sehingga Anda dilarang untuk menyalin, mengubah, mencetak, mengadaptasi, menterjemahkan, menciptakan karya turunan, mendistribusikan, memberi lisensi, menjual, mengalihkan, menampilkan secara publik baik sebagian maupun seluruhnya, merekayasa balik, memindahkan, menguraikan, menggandakan, mengirimkan, menyiarkan melalui media online maupun offline, memotong, membongkar, atau lebih singkatnya Anda tidak diperbolehkan untuk melakukan hal-hal yang dilarang terkait dengan perlindungan hak atas kekayaan intelektual yang telah diatur menurut peraturan dan perundang-undangan Republik Indonesia.

Saya telah membaca dan mengerti seluruh Syarat dan Ketentuan ini, dan dengan ini menerima setiap hak, kewajiban, serta ketentuan yang diatur didalamnya.

5. Perubahan dalam Syarat Dan Ketentuan

Perubahan apa pun yang Kami lakukan terhadap Syarat Dan Ketentuan Kami di masa depan akan diterbitkan melalui halaman ini, dan ketika dibutuhkan, Kami memberitahukan kepada Anda melalui surat elektronik. Mohon kunjungi kembali halaman ini dari waktu ke waktu untuk melihat adanya pemutakhiran atau perubahan pada Syarat Dan Ketentuan Kami.

Lampiran No. 1

Kebijakan pengembalian dana

Peraturan pengembalian dana ini (selanjutnya disebut Peraturan) mengatur hubungan antara Kontraktor dan Pengguna terkait dengan pengembalian biaya atas layanan yang dibayarkan dalam hal penghentian lebih awal dari Perjanjian.

1. Pemutusan kontrak secara sepihak (pembatalan kontrak), pemutusan kontrak dengan kesepakatan Para Pihak, dan pengembalian dana kepada Pengguna dilakukan sesuai dengan hukum di Indonesia. Pengembalian dana kepada Pengguna dimungkinkan sampai Kontraktor sepenuhnya memenuhi kewajibannya dalam menyediakan Layanan.

2. Pengembalian dana penuh atau sebagian dari dana yang dibayarkan oleh Pengguna dilakukan oleh Kontraktor berdasarkan permohonan tertulis dari Pengguna mengenai penolakan dari pemberian layanan (selanjutnya disebut sebagai "Permohonan") yang dikirim ke email Kontraktor [email protected]. Sebelum menghubungi Kontraktor dengan mengajukan Permohonan, Pengguna disarankan untuk menghubungi Kontraktor melalui telepon untuk membahas opsi untuk mengubah kondisi pelatihan sebagai alternatif untuk menolak pelatihan dan pengembalian dana.

2.1. Permohonan ini harus berisi informasi berikut: – Keinginan Pengguna atau (jika berlaku) perwakilan hukumnya untuk menolak Layanan. – Nama belakang, nama depan dan (jika ada) patronimik Pengguna dan (jika ada) perwakilan hukumnya. - Nama Layanan (Program, Kursus) yang ditolak Pengguna. – Alamat email yang ditautkan ke Akun Pribadi Pengguna. – Nomor telepon yang ditentukan dalam Akun Pribadi Pengguna. – Rincian bank yang diminta Pengguna untuk digunakan dalam kerangka pengembalian dana (jika rincian ini berbeda dari rincian rekening bank tempat Layanan awalnya dibayarkan).

2.2. Dalam hal Permohonan diterima dari Pengguna yang tidak mengandung informasi apa pun yang tercantum dalam klausul 2.1, Kontraktor akan mengirimkan permintaan untuk menerima informasi tambahan kepada Pengguna dan menerima permohonan untuk dipertimbangkan hanya setelah menerima data yang diminta dari Pengguna.

2.3. Jika Kontraktor memiliki keraguan yang wajar bahwa Permohonan tersebut diajukan oleh Pengguna atau perwakilan hukumnya (khususnya, jika tidak ada informasi tentang email Pengguna di Akun Pengguna), Kontraktor berhak meminta konfirmasi identitasnya dari Pengguna (khususnya, pindaian - salinan dokumen identitas). Dalam hal ini, Permohonannya dianggap telah diajukan sejak Pengguna memberikan konfirmasi tersebut. Kontraktor menyanggupi untuk menggunakan dokumen identitas yang diberikan oleh Pengguna semata-mata untuk tujuan memenuhi kewajibannya terkait dengan penolakan Pengguna dari Layanan.

3. Dalam hal Pengguna membayar Layanan dengan skema kredit/angsuran, Kontraktor mengembalikan secara penuh atau sebagian hanya sejumlah uang yang diterimanya dan tidak mengembalikan bunga/biaya yang dikeluarkan Pengguna sebagai akibat dari penandatangan perjanjian dengan bank mitra atau pihak ketiga (perantara). Jika Pengguna menarik dana pinjaman untuk membayar Layanan Kontraktor dan Kontraktor membuat keputusan untuk memenuhi permintaan Pengguna untuk pengembalian penuh atau sebagian, sebagai aturan umum, dana dikembalikan oleh Kontraktor ke rekening yang dana pinjaman telah diterima, kecuali disepakati oleh Para Pihak.

4. Dalam hal akses ke Platform diberikan kepada pihak ketiga, Kontraktor mengembalikan dana kepada Pengguna, yaitu orang yang atas namanya pembayaran Layanan dilakukan.

5. Jumlah uang yang akan dikembalikan kepada Pengguna ditentukan sebagai jumlah yang dibayarkan Pengguna kepada Kontraktor, dikurangi biaya Layanan yang sebenarnya disediakan oleh Kontraktor sejak tanggal diterimanya Permohonan dan biaya-biaya yang sebenarnya dikeluarkan oleh Kontraktor untuk penyediaan Layanan kepada Pengguna.

6. Biaya Layanan yang sebenarnya diberikan oleh Kontraktor pada tanggal penerimaan Permohonan dari Pengguna ditentukan dengan mempertimbangkan jumlah kelas di bawah Program sesuai dengan kurikulum; jumlah kelas dalam Program sesuai dengan kurikulum yang telah berlangsung pada saat Pengguna menolak memberikan layanan; periode akses Pengguna ke Platform; faktor lain yang mempengaruhi penentuan cakupan Layanan yang diberikan.

6.1. Dalam hal Siswa tidak menguasai Program sesuai dengan kurikulum (tidak hadir di kelas pada tanggal yang dijadwalkan, tidak mengerjakan pekerjaan rumah, tidak menonton video, tidak melakukan kegiatan lain yang disediakan oleh Program tertentu) tanpa alasan yang jelas. dan tanpa memberikan kepada Kontraktor dokumen pendukung dalam waktu 3 hari kerja sejak tanggal terjadinya alasan sah yang relevan (sertifikat kecacatan, dll.), Layanan Kontraktor dianggap telah diberikan, termasuk dalam bagian kurikulum yang tidak dikuasai.

7. Jumlah biaya yang sebenarnya dikeluarkan oleh Kontraktor untuk penyediaan Layanan kepada Pengguna dihitung oleh Kontraktor sehubungan dengan setiap Program/Kursus dan Pengguna secara individual, dan tergantung pada Program/Kursus, ini dapat mencakup biaya pembuatan Program/Kursus, Platform, dukungan teknis Platform, dan pembelian lisensi untuk perangkat lunak dan akses ke layanan, untuk memeriksa pekerjaan rumah, untuk dukungan organisasi dan metodologis dari proses pembelajaran, serta setiap pengeluaran lain dari Kontraktor yang ia timbul sehubungan dengan penyediaan Layanan kepada Pengguna sampai Pengguna menolak untuk menyediakan Layanan.

8. Jumlah pengembalian uang yang harus dibayarkan kepada Pengguna dalam hal penolakan untuk memberikan Layanan dihitung pada tanggal Kontraktor menerima Permohonan, kecuali yang lain ditentukan dalam Lampiran ini.

9. Kontraktor, dalam waktu satu bulan setelah menerima Permohonan dari Pengguna, mengembalikan dana kepada Pengguna dalam jumlah yang sesuai dengan perincian yang ditentukan olehnya dalam Permohonan atau, jika perincian tidak ditentukan, ke perincian dari mana dana tersebut diterima saat pembayaran.

10. Akses ke Program/Kursus terkait dihentikan dalam waktu 1 (satu) hari kerja sejak tanggal diterimanya oleh Kontraktor dari Pengguna Permohonan dalam bentuk yang sesuai (klausul 2.1). Jika Kontraktor dan Pengguna, sebelum mengakhiri akses ke Platform, mengadakan negosiasi mengenai perlunya membatalkan Layanan (khususnya, jika mereka membahas kemungkinan mengganti beberapa Layanan dengan yang lain atau kemungkinan memindahkan pelatihan), Kontraktor berhak untuk menunda penghentian akses sampai negosiasi tersebut selesai. Jika Pengguna benar-benar melanjutkan pelatihan selama negosiasi, maka kelas terkait merujuk ke Layanan yang sebenarnya disediakan oleh Kontraktor pada saat Layanan dibatalkan.

11. Sesuai dengan Pengguna, alih-alih mengembalikan dana kepada Pengguna sesuai dengan Peraturan untuk pengembalian dana, Kontraktor dapat me ngganti Kursus dengan Kursus lain dengan persyaratan yang diusulkan oleh Kontraktor.

Lampiran No. 2

Peraturan ketenagakerjaan

Kontraktor membantu Pengguna dalam mencari pekerjaan (selanjutnya disebut sebagai Bantuan) dan menjamin pengembalian dana penuh atau sebagian sesuai dengan ketentuan yang ditentukan dalam Peraturan ini.

1. Peraturan Umum

1.1. Bantuan diberikan kepada Pengguna yang telah membayar dan berhasil menyelesaikan pelatihan, serta mereka yang telah mengajukan Bantuan berusia 18 tahun.

1.2. Permohonan harus diajukan dalam satu bulan setelah akhir kursus (tanggal pelajaran terakhir dari kursus), dengan ketentuan bahwa waktu belajar adalah durasi yang disarankan dari Program dan ditunjukkan kepada Kontraktor.

1.3. Bantuan diberikan dalam waktu enam bulan sejak tanggal pengajuan Permohonan. Kontraktor berhak untuk memperpanjang atau menangguhkan periode ini atas inisiatifnya sendiri atau atas permintaan Pengguna, tetapi tidak lebih dari enam bulan.

1.4. Ketentuan pengembalian uang tidak berlaku untuk Program «Sales Representative». Sehubungan dengan Pengguna Program ini, Kontraktor hanya memberikan Bantuan.

2. Kewajiban Kontraktor selama pemberian Bantuan

2.1. Tanggung jawab Kontraktor meliputi:

2.1.1. Menghubungi Pengguna setelah mengajukan permohonan kepada Kontraktor untuk mengklarifikasi rincian melalui salah satu saluran komunikasi: email, telepon seluler, atau pesan pribadi di situs;

2.1.2. Menganalisa resume dan surat lamaran Pengguna, memberikan rekomendasi tentang penyesuaian agar berhasil menemukan pekerjaan;

2.1.3. Mengembangkan strategi pencarian pekerjaan individu untuk Pengguna;

2.1.4. Merekomendasikan resume Pengguna kepada Pemberi Kerja yang menjadi mitra Kontraktor, atau perusahaan lain yang mencari karyawan selama periode Bantuan;

2.1.5. Mengadakan meeting dengan Pengguna, jika sebulan setelah permohonan diajukan ke Kontraktor untuk pencarian kerja belum ada satu pun proposal untuk menyimpulkan kontrak kerja atau hukum perdata.

3. Ketentuan untuk mendapatkan Bantuan

3.1. Untuk menerima Bantuan, Pengguna harus memenuhi ketentuan berikut:

3.1.1. Untuk Bantuan dengan urutan sebagai berikut: kirim email ke [email protected]. Di baris subjek surat, tulis "Saya ingin mencari pekerjaan", dan di surat itu sendiri, tulis nama lengkap dan nama keluarga Anda, lampirkan CV Anda dan berikan tautan ke profil Discord Anda. Ini harus dilakukan dalam 1 bulan dari tanggal pelajaran terakhir dari modul terakhir.

3.2. Menonton semua video dan webinar (jika ada) di Kursus pelatihan dasar dan lulus sertifikasi akhir.

3.3. Menyelesaikan dan menyerahkan bukti setidaknya 90% dari tugas-tugas praktek yang diberikan dalam batas waktu yang ditentukan. Pekerjaan harus dinilai positif. Saat melakukan tugas, Pengguna harus melakukannya dengan itikad baik dan tanpa penipuan.

3.4. Berhasil menyelesaikan tes verifikasi untuk Program (jika disediakan oleh Program).

3.5. Selesaikan proyek yang disediakan oleh Program dengan skor lebih dari 70 dan lulus sertifikasi akhir dengan setidaknya 90 poin.

3.6. Memiliki hak untuk bekerja secara legal di Indonesia.

3.7. Tidak sedang memiliki kontrak kerja atau kontrak hukum perdata untuk pekerjaan sesuai dengan kompetensi Program enam bulan, sebelum mengajukan Bantuan dan sampai saat Bantuan berhasil.

4. Keadaan yang berpotensi menggagalkan Bantuan

4.1. Jika Pengguna termasuk dalam kriteria yang ditentukan dalam Bagian ini, maka peluangnya untuk menerima tawaran berkurang dibandingkan dengan Kandidat lainnya.

4.2. Daftar kriteria tersebut meliputi:

4.2.1. Catatan kriminal atau keadaan lain yang menghalangi diterimanya tawaran pekerjaan berdasarkan hasil pemeriksaan keamanan oleh Pemberi Kerja;

4.2.2. Ketidakmampuan untuk bekerja dalam tim, berkomunikasi, toksisitas berlebihan;

4.2.3. Tinggal tetap atau tinggal di luar negeri;

4.2.4. Jatuh di bawah daftar sanksi negara asing.

4.3. Jatuh di bawah kriteria yang ditentukan bukan merupakan pelanggaran Peraturan, tetapi dipertimbangkan saat menghitung jumlah pengembalian dana.

5. Kewajiban Pengguna selama pemberian Bantuan

5.1. Pengguna berjanji untuk secara aktif dan sadar berinteraksi dengan Kontraktor dan calon Pemberi Kerja selama pencarian kerja, yaitu:

5.1.1. Menanggapi lowongan dari bagian "Karir" dan situs rekrutmen lainnya;

5.1.2. Menanggapi semua lowongan yang ditawarkan oleh Kontraktor;

5.1.3. Berpartisipasi aktif dalam wawancara;

5.1.4. Mematuhi standar etika saat berinteraksi dengan calon Pemberi Kerja dan Kontraktor (berkomunikasi dengan benar, hindari bahasa kasar atau menyinggung dll);

5.1.5. Dalam waktu tiga hari setelah menerima tawaran pekerjaan dari Pemberi Kerja, beri tahu Kontraktor melalui email [email protected].

5.1.6. Mengedit resume sesuai dengan rekomendasi Kontraktor dalam waktu 2 hari setelah menerimanya;

5.1.7. Menanggapi lowongan yang ditawarkan oleh Kontraktor dalam waktu 2 hari sejak Kontraktor memberikan lowongan kepada Pengguna;

5.1.8. Mencari dan melamar lowongan secara mandiri di Kontraktor Pencarian Kerja dan saluran lain yang memungkinkan sesuai dengan strategi pencarian yang diusulkan oleh Kontraktor. Pengguna harus melamar setidaknya 10 lowongan dalam kompetensi pelatihannya per minggu, kecuali hal ini tidak mungkin karena alasan obyektif (kurangnya lowongan dalam kompetensi yang ditentukan).

5.1.9. Satu hari setelah komunikasi dengan Pemberi Kerja yang direkomendasikan, berikan umpan balik, yaitu, konfirmasi atau menolak tawaran Pemberi Kerja dalam pekerjaan Pengguna;

5.1.10. Menerima tawaran untuk membuat hukum perdata atau kontrak kerja dari Pemberi Kerja, diusulkan oleh Kontraktor, sesuai dengan kemampuan, keterampilan dan pengetahuan yang diperolehnya selama Program.

6. Bantuan Berhasil

6.1. Bantuan yang Berhasil berarti penerimaan oleh Pengguna atas tawaran untuk membuat hukum perdata atau kontrak kerja dengan siapa pun untuk melakukan tindakan di bidang studi di bawah Program.

6.2. Selain itu, Kontraktor dianggap telah memenuhi kewajibannya atas Bantuan yang berhasil dalam hal:

6.2.1. Penolakan Pengguna dari wawancara atau kegagalan untuk muncul dalam wawancara yang dikirim kepadanya oleh Pemberi Kerja yang direkomendasikan oleh Kontraktor;

6.2.2. Pengguna Lulus 10 atau lebih wawancara;

6.2.3. Kurangnya tanggapan atas permintaan dari karyawan Kontraktor selama lebih dari satu minggu melalui salah satu saluran komunikasi: email, telepon seluler, pesan pribadi tanpa alasan yang jelas;

6.2.4. Pengguna tidak menanggapi tiga lowongan yang diusulkan terkait dengan Program;

6.2.5. Dalam hal terjadi pelanggaran oleh Pengguna terhadap ketentuan Peraturan ini.

7. Garansi uang kembali

7.1. Jika Bantuan ternyata tidak berhasil, Kontraktor harus mengembalikan dana yang dibayarkan oleh Pengguna untuk Program.

7.2. Pengembalian dana penuh diberikan setelah menyelesaikan Program dengan sempurna (lulus semua tugas pekerjaan rumah, memperoleh nilai tertinggi untuk tugas tersebut, lulus semua tes, dll.) dan sepenuhnya mematuhi persyaratan yang ditentukan dalam Peraturan ini.

7.3. Dalam kasus lain yang tidak terkait dengan pelanggaran Peraturan, pengembalian dana sebagian dilakukan. Jumlah pengembalian dana dihitung oleh Kontraktor tergantung pada keberhasilan penyelesaian Program dan adanya Keadaan yang berpotensi mencegah Bantuan yang berhasil, tetapi tidak boleh kurang dari 20% dari biaya.

7.4. Dalam hal terjadi pelanggaran terhadap ketentuan Peraturan ini, Kontraktor berhak untuk berhenti memberikan Bantuan kepada Pengguna. Dalam hal ini, Kontraktor memberi tahu Pengguna tentang hal ini, dengan menunjukkan alasannya.

7.5. Dalam hal terjadi pelanggaran terhadap ketentuan Peraturan ini dan tergantung pada beratnya pelanggaran, Kontraktor berhak untuk menolak pengembalian dana, dan mengembalikan sebagian dana sebagai ekspresi dari niat baiknya.

8. Tanggung Jawab Kontraktor

8.1. Kontraktor bertanggung jawab atas pelanggaran ketentuan Peraturan ini, jika itu terjadi karena kesalahannya.

8.2. Karena tidak seorang pun dapat dipaksa untuk mengadakan hubungan kerja atau kontrak lain di Indonesia, kecuali menurut undang-undang, Kontraktor tidak bertanggung jawab atas penolakan pemberi kerja untuk bekerja sama dengan Pengguna, serta atas syarat-syarat yang ditentukan dalam tawaran/kontrak pekerjaan. Jika Pengguna yakin bahwa Pemberi Kerja, dengan menolak pekerjaan, melanggar undang-undang saat ini, ia dapat menggunakan bentuk perlindungan yang ada atas haknya atas kebijakannya sendiri, tanpa mengganggu Kontraktor.

8.3. Kontraktor tidak bertanggung jawab atas perubahan kondisi pasar karena alasan di luar kendali Para Pihak yang menyebabkan penurunan tingkat upah rata-rata atau pembatasan permintaan untuk profesi yang dikuasai Pengguna, termasuk sehubungan dengan keadaan force majeure (keadaan kahar), serta keadaan lain yang membebaskan Kontraktor dari jaminan yang ditentukan termasuk krisis keuangan dan ekonomi, tindakan larangan atau pembatasan otoritas negara bagian dan pemerintahan sendiri lokal, epidemi, penurunan musiman dalam permintaan untuk profesi yang dikuasai oleh Pengguna atau hilangnya permintaan untuk profesi tersebut karena sudah tidak relevan.

Kenapa machine learning menggunakan python?

Machine Learning Di antaranya Scikit-Learn, Keras, dan TensorFlow. Fungsi Python sendiri sangat cocok untuk Machine Learning. Alasannya, perintah Python cenderung pendek dan mudah ditulis. Sehingga, programmer bisa lebih fokus pada alur pemecahan masalah yang diterapkan di sistem tersebut.

Machine learning menggunakan bahasa pemrograman apa?

Pengaplikasian machine learning dengan menggunakan bahasa pemrograman python sudah sering digunakan oleh data scientist untuk memudahkan proses analisis big data untuk memecahkan masalah.

Apa itu python machine learning?

Python, Bahasa Pemrograman untuk Machine Learning Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang dianggap sebagai opsi paling tepat untuk seluruh proyek Artificial Intelligence (AI), termasuk machine learning.

Python bisa digunakan untuk apa saja?

Python adalah bahasa pemrograman yang banyak digunakan dalam aplikasi web, pengembangan perangkat lunak, ilmu data, dan machine learning (ML). Developer menggunakan Python karena efisien dan mudah dipelajari serta dapat dijalankan di berbagai platform.