Tujuan dari transformasi koordinat dalam proses sig adalah….

SOAL QUIZ-2

SISTEM INFORMASI GEOGRAFI(SIG)

1. Jelaskan keuntungan dan kerugian dari data raster dan data vector

2. Apa yang di maksud dengan peta, lalu sebutkan jenis-jenis peta3. Peta memodelkan Unsur-unsur geografik di lapangan (real world) dalam bentuk : titik, garis, luas area, bentuk permukaan, jelaskan dan berikan contoh4. Jelaskan perbedaan model data vector, model data raster; dan model data DTM/DEM, lalu berikan contohnya untuk masing-masing model tersebut5. Berikan contoh manfaat SIG dalam perencanaan pola pembangunan

6. Sebutkan contoh aplikasi pengolahan sumber daya alam dan lingkungannya.

7. Aplikasi dibidang kehutanan merupakan SIG yang bersumber dari..

8. Aplkasi SIG yang bersumber dari litosfer antara lain dibidang.

9. Gambaran sebagian atau keseluruhan permukaan bumi pada bidang datar yang diperkecil dengan ukuran skala tertentu merupakan pengertian...10. Diketahui skala peta 1:100.000. apabila panjang jalan raya dipeta 20 cm. Panjang jarak sebenarnya jalan raya tersebut adalah...11. Apabila mahasiswa melakukan pengukuran dipermukaan bumi mengenai panjang lapangan 30 meter. Apabila siswa akan membuat peta dengan skala 1:1.000, maka panjang lapangan peta yang dibuat adalah...12. Tiga macam skala dalam ilmu pemetaan adalah...13. Proyeksi yang paling tepat untuk menggambarkan daerah-daerah tropis : 14. Proyeksi yang cocok untuk daerah kutub adalah proyeksi...15. Penulisan nama sungai pada peta harus ditulis dengan ...16. Gunung pada peta menggunakan simbol...17. Garis kontur yang rapat pada sebuah peta topografi menunjukkan bahwa daerah tersebut memiliki bentuk wilayah...18. Apabila jarak A ke B dipeta 5 cm pada peta skala 1:300.000, apabila jarak A ke B pada peta yang baru 15 cm, berapa skala peta pmbesarannya...19. Apabila jarak sebenarnya 30 km, terdapat skala 1:400.000, maka jarak 2 cm dipeta sama dengan...20. Alat untuk memperbesar peta dalam pembuatan peta adalah...21. Tenaga yang digunakan dalam penginderaan jauh adalah...22. Sebutkan beberapa manfaat penginderaan jauh...23. Kendaraan yang dipakai unutk membawa sensor disebut...24. Tingkat kegelapan atau kecerahan objek pada citra merupakan pengertian...25. Alat perekam data pada wahana penginderaan jauh disebut...26. Hutan umumnya bertekstur...27. Citra satelit untuk penginderaan cuaca yaitu citra...28. Citra yang dibuat dari antariksa disebut citra...29. Data yang menggambarkan kota, pucak gunung, bandara dan lain sebagainyadalam SIG datanya berbentuk.30. Data spasial yang menggambarkan jalan, rel kereta dan sungai dalam SIG berbentuk...31. Data SIG yang di operasikan dengan komputer berupa...32. Data SIG pada umumnya bersumber pada data...33. Apa yang dimaksud dengan peta umum dan peta khusus...34. Apabila terdapat peta dengan skala 1:500.000, jarak A ke B dipeta 5 cm. Apabila dibuat peta baru dengan diperbesar dimana jarak A dan B menjadi 10 cm berapa skala peta hasil pembesarannya...35. Apa yang dimaksud dengan sensor, wahana dan citra dalam penginderaan jauh...36. Jelaskan pemanfaatan SIG dalam bidang sumber daya alam... 1. A.Data Raster

KELEBIHAN

Memiliki struktur data yang sederhana.

Mudah dimanipulasi dengan menggunakan fungsi-fungsi matematis sederhana (karena strukturnya sederhana seperti matrik bilangan biasa

Teknologi yang digunakan cukup murah dan tidak begitu kompleks sehingga pendapat membuat sendiri program aplikasi yang menggunakan citra raster.

Compatible dengan citra-citra satelit pengindraan jauh dan semua image hasil scanning data spasial

Overlay dan kombinasi data spasial raster dengan data inderaja mudah dilakukan.

Memiliki kemampuan-kemampuan pemodelan dan analisis spasial tingkat lanjut.

Metode untuk mendapatkan citra raster Iebih mudah (baik melalui scanning dengan scanner segala ukuran yang sudah beredar luas, maupun dengan menggunakan citra satelit atau konversi dan format

Gambaran permukaan bumi dalam bentuk citra raster yang didapat dan radar atau satelit pengindraan jauh

Prosedur untuk mempenoleh data dalam bentuk raster lebih mudah, sederhana, dan murah.

Harga system perangkat lunak aplikasinya cenderung lebih murah

KEKURANGAN

Secara umum, mernenlukan ruang atau tempat penyimpanan (disk) yang besar di komputer. Banyak terjadi redudancy data baik untuk setiap layer-nya maupun secara keseluruhaN

Penggunaan ukunan grid yang lebih besar untuk menghemat ruang penyimpana akan rnenyebabkan kehilangan informasi dan ketelitian

Sebuah citra raster hanya mengandung satu tematik saja sulit digabungkan dengan atribut atnibut tainnya dalam satu layer

Tampilan atau representasi, dan akurasi posisinya sangat bergantung pada ukuran pikselnya

Sering mengalami kesalahan dalam menggambarkan bentuk dan ganis-garis batas-batas suatu objek sangat bergantung pada resolusi spasialnya dan toleransi yang diberikan

Transformasi koordinat dan pro yeksi lebih sulit dilakukan

Sangat sulit untuk merepresentasikan hubungan topologi (juga network).

Metode untuk mendapatkan format data vektor melalui proses yang lama, cukup melelahkan dan relatif mahal.

B. DATA VECTOR

KELEBIHAN

Memerlukan ruang tempat penympanan yang lebih sedikit di computer.

Satu layer dapat dikaitkan dengan atau mengandung banyak atribut sehingga dapat rnenghernat ruang penyimpanan secara keseluruhan.

Dengan banyak atribut yang dapat dikandung oleh satu layer, banyak peta tematik lain yang dapat dihasiikan sebagai peta turunannya.

Hubungan topologi dan network dapat dilakukan dengan mudah.

Memiliki resolusi spasial yang tinggi

Representasi grafis data spasialnya sangat mirip dengan peta garis buatan tangan manusia

Memiliki batas-batas yang teliti, tegas dan jelas sehingga sangat baik untuk pembuatan pela-peta administrasi dan persil tanah milik

Transformasi koordinat dan proyeksi tidak sulit dilakukan

KEKURANGAN

Memiliki struktur data yang kompleks

Datanya tidak mudah dimanipulas

Pengguna tidak mudah berkreasi untuk mernbuat programnya sendiri untuk memenuhi kebutuhan aplikasinya. Hal ini disebabkan oleh struktur data vektor yang lebih kompleks dan prosedur-prosedur fungsi dan analisisnya memerlukan kemampuan yang tinggi karena lebih sulit dan rumit

Pengguna harus mernbeli sistem perangkat lunaknya karena teknologinya masih mahal. Prosedurnya pun terkadang lebih sulit

Tidak compatible dengan data citra satelit pengindraan jauh

Memerlukan perangkat lunak dan perangkat keras yang lebih mahal

Overlay beberapa layer vektor secara simultan memerlukan waktu yang relatif lama

2. .Pengertian Peta : Peta adalah gambar sebagian atau keseluruhan permukaan bumi baik di laut maupun di darat dengan perbandingan tertentu yang disebut skala

2.Jenis-jenis Peta:

Berdasarkan isinya:

A.Peta Umum: Peta yang menggambarkan permukaan kenampakkan yang umum.

- Petatopografi

- Peta Chorografi

B.Peta Khusus: Disebut juga peta tematik gambaran suatu atau beberapa unsure dan aspek dari gejala kenampakkan permukaan bumi.

Berdasarkan skalanya:

-Peta Kadaster

-Peta skala Besar

-Peta skala Sedang

-Peta skala kecil

Berdasarkan Tujuanya

-Peta Pendidikan

-Peta Ilmu Pengetahuan

-Peta Informasi Umum

-Peta Turis

5. Manfaat SIG dalam Perencanaan Pola PembangunanBerikut ini contoh manfaat SIG dalam perencanaan pola pembangunan.a. Pembangunan waduk PLTA SagulingDilihat dari lingkungan fisiknya, lokasi proyek PLTA Saguling sangat potensial dibangun waduk (bendungan) raksasa. Dengan SIG, pembangunan waduk tidak hanya memperhatikan faktor kecocokan fisik saja, tetapi juga faktor-faktor sosial ekonomi penduduk di sekitar proyek tersebut. Dengan dibangunnya waduk raksasa, pola kehidupan masyarakat yang sebelumnya serba darat akan berubah menjadi pola kehidupan darat dan air.. Melalui perencanaan yang matang, masyarakat harus dibina:- cara dan teknik keselamatan transportasi melayari waduk.- cara dan teknik pemanfaatan waduk sebagai sumber penghidupan (perikanan terapung)..

8. Contoh informasi geografi yang berasal dari gejala litosfer lihat gambar di bawah ini.

Peta di atas berjudul: Persebaran tanah di Indonesia. Peta tersebut menggambarkan tentang persebaran jenis tanah di Indonesia berdasarkan proses terjadinya.

Berdasarkan keterangan peta:

a. putih, tanah vulkanik yaitu tanah ini banyak dipengaruhi oleh vulkanik (letusan gunungapi).

b. agak hitam, tanah non vulkanik yaitu tanah yang terbentuk pada zaman tertier (akibat pelapukan).

c. hitam, tanah rawa (aluvial) yaitu tanah yang terbentuk dari hasil sedimentasi (pengendapan), umumnya berada di kawasan pantai landai.

12 Jenis dan Pembagian Petaberdasarkan skala terdiri dari 3 jenis skala pada peta, yaitu:

1. Peta skala besar adalah peta yang mempunyai skala pada peta yang lebih besar dari 1 : 10.000.

2. Peta skala sedang adalah peta yang mempunyai skala pada peta antara 1 : 10.000 dan 1 : 100.000.

3. Peta skala kecil adalah peta yang mempunyai skala pada peta lebih kecil dari 1 : 100.000.22. Tujuan utama dari penginderaan jauh adalah untuk mengumpulkan data seumber daya alam dan lingkungan. Citra dapat dibuat secara cepat meskipun pada daerah yang sulit ditempuh melalui daratan, contohnya hutan, rawa danpegunungan.

Citra dapat menggambarkan benda yang tidak tampak sehingga dimungkinkan pengenalan obyeknya. Sebagai contoh adalah terjadinya kebocoran pipa bawah tanah.

Citra sebagai satu-satunya cara untuk pemetaan daerah bencana.

33. 1. Peta UmumPeta umum adalah peta yang menampilkan ketampakan muka bumi secara umum. Pada umumnya, peta umum memiliki warna dan


Page 2

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    1/35

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    2/35

    INPUT DATA

    MANAJEMEN DATA

    ANALISIS DATA KELUARAN

    @halengkara - 2012

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    3/35

    Users need to understand both data and softwarein order to create unique spatial questions andmaintain the spatial information produced.

    @halengkara - 2012

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    4/35

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    5/35

    The creation of digital spatial data

    @halengkara - 2012

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    6/35

    Konversi informasi analog ke digital

    PETA ANALOG DIGITIZER DATA DIGITAL

    o

    rmatVektor

    PETA ANALOG SCANNER DATA DIGITAL

    DATA DIGITALON-SCREENDIGITIZING

    Fo

    rmatRaster

    Raster to Vector

    @halengkara - 2012

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    7/35

    Sub-Fungsi dalam Input Data:

    Perancangan data (pendefinisian data input: jenis data,format data, struktur data, klasifikasi, tujuan

    Preliminary processing data Most difficult task, takes 75% of time and

    cost.

    Digitisasi

    Pembangunan topologi

    Penyuntingan/editing

    Transformasi proyeksi

    Konversi format data

    Pemberian atribut, [email protected] - 2012

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    8/35

    Input dalam SIG dapat berupa:

    a. Data spasial :

    Peta Analog (peta topografi, peta tematik)

    Foto Udara

    Citra Satelit

    b. Data Nir-spasial:

    Data yang tidak secara langsung mempunyai/memuat

    aspek spasial (jumlah penduduk, pH tanah, tekstur

    tanah, klas jalan, dsb). @halengkara - 2012

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    9/35

    SIG dapat berjalan apabila:

    Seluruh data masukan mempunyai format yangsama

    (format digital)

    Data nir-spasial dapat dirujukkan ke suatu entitas

    spasial tertentu sehingga berfungsi sebagai atribut

    Ada mekanisme otomatis yang dikontrol oleh nalar dan

    atauknowledge untuk menurunkan informasi baru

    berdasarkan data masukan tadi.

    @halengkara - 2012

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    10/35

    Input (Pemasukan) Data SIG

    Pemasukan data kedalam SIG pada prinsipnya adalahpengubahan format data dari analog digital. Prosesini disebut DIGITISASI (digitization) dan secarasalah kaprah disebutDIGITASI.

    Pemasukan data yang sudah berformat digital kedalam SIG biasanya berupa:- klasifikasi multispektral (untuk citra digital satelit)- pembobotan (scoring) dan penyesuaian koordinat

    untuk data/peta yang sudah berformat digital.

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    11/35

    DIGIT(is)ASI

    Digitasi pada umumnya diterapkan dengan dua metode:

    1) Raster digitization (Biasa disebut pelarikan/ penyiaman atau scanning)

    2) Vector digitization Perunutan /tracing kenampakan batas-batas satuan

    pemetaan dan kenampakan topografis lain untukmenghasilkan peta garis digital

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    12/35

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    13/35

    Apa yang bisa dan biasa didigitasi raster?

    Pada prinsipnya, semua citra/peta pada media dua dimensidapat didigitasi, contoh:

    foto udara peta tematik

    pe a opogra

    Pada berbagai SIG saat ini, digitasi raster (scanning) lebihefektif dan efisien diterapkan pada:

    citra hardcopy (misal foto udara sebagai tampilan)

    peta tematik dengan bentuk, macam dan ukuransatuan pemetaan yang tidak terlalu kompleks.

    @halengkara - 2012

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    14/35

    Data vektor adalah data spasial yang disimpan dalam strukturgeometris tertentu, dengan memisahkan informasi:

    titik (point/node)

    aris line arc

    DIGITASI VEktor

    bidang (area/poly)

    Digitasi vektor antara lain dapat dilakukan dengan:

    Mouse : cepat, mudah, akurasi rendah.

    MejaDigitizer : lambat, susah, mahal, akurasi tinggi.

    @halengkara - 2012

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    15/35

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    16/35

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    17/35

    Tentukan tujuan

    Digitasi informasi yg benar2dibutuhkan

    Pilih sumber input

    BEBERAPA ATURAN !!

    konvensional

    Gunakan level akurasi ygsesuai

    Input data terpisah dlm

    tema2 spesifik

    @halengkara - 2012

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    18/35

    Seberapa besar akurasi yg diinginkan

    Node

    Vertex

    LEVEL AKURASI

    Not enough Too Many Good Solution

    Node

    @halengkara - 2012

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    19/35

    Contoh: data dasar (FU)

    @halengkara - 2012

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    20/35

    Contoh: digitasi jalan utama & sungai

    @halengkara - 2012

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    21/35

    Contoh: digitasi bidang tanah

    @halengkara - 2012

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    22/35

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    23/35

    Points Simply changing the coordinate.

    Dragging and dropping the most common.

    Lines Changing the coordinate of one or more points.

    Splitting a line in two.

    Mer in lines.

    EDITING VECTOR OBJECT

    Polygons

    Changing the coordinate of one or more points (the last point isalso the first point).

    Splitting a polygon in two.

    Using a boundary to draw another polygon.

    Merging polygons. Creating an island in a polygon.

    Creating an intersection.

    @halengkara - 2012

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    24/35

    Intersection

    EDITING VECTOR OBJECT

    Moving a point (vertex) Splitting a line

    Merging lines

    Line A

    Line B

    @halengkara - 2012

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    25/35

    EDITING VECTOR OBJECT

    Moving a point (vertex) Splitting a polygon

    Polygon A

    Polygon B

    @halengkara - 2012

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    26/35

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    27/35

    EDITING VECTOR OBJECT

    Creating an islandCreating an intersection

    @halengkara - 2012

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    28/35

    Snapping

    Make a vertex take the coordinates of a reference.

    Spanning tolerance defines the search space.

    Avoid overshoots and undershoots for lines.

    EDITING VECTOR OBJECT

    . Snap to Vertex

    Snaps the next vertex to the nearest vertex in an existing

    line or polygon.

    Snap to Boundary

    Snaps the next vertex to the nearest line segment in an

    existing line or polygon boundary.

    @halengkara - 2012

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    29/35

    Snap to Intersection

    Snaps the next vertex to the nearest node common to two

    or more lines or polygons.

    Snap to Endpoint

    EDITING VECTOR OBJECT

    . For lines only.

    @halengkara - 2012

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    30/35

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    31/35

    @halengkara - 2012

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    32/35

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    33/35

    @halengkara - 2012

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    34/35

  • 7/26/2019 2 Sub Sistem Sig

    35/35

    @halengkara - 2012


Page 3

Embed Size (px) 344 x 292429 x 357514 x 422599 x 487

<iframe src="https://dokumen.tips/embed/v1/2-sub-sistem-telekomunikasi.html" class></iframe>

DESCRIPTION

Sistem Telekomunikasi

Text of 2 Sub Sistem Telekomunikasi

  • Pengantar Sistem TelekomunikasiModul 2 Sub-sistem Telekomunikasi

  • Modulasi

  • Basic Types of Modulation1. Continuous Wave (CW) Carrier ModulationGelombang pembawa (carrier waveform) berupa gelombang kontinyu (biasanya sinusoidal)Salah satu parameter dari gelombang pembawa diubah sesuai bentuk sinyal informasi yang akan ditransmisikan2. Pulse ModulationGelombang pembawa (carrier waveform) berbentuk pulsa (biasanya pulsa persegi/rectangular)Salah satu parameter dari pulsa gelombang pembawa diubah sesuai bentuk sinyal informasi yang akan ditransmisikan

  • cycle (T)Amplitude (V)00+9001800-900time (t)ABABAmplitudo, Frekuensi, PhaseAmplitudo Nilai maksimum dari besaran elektrik (mis voltage) dari gelombang voltageFrekuensi Jumlah cycle yang dihasilkan dalam satu detik (cycles per second atau Hertz) Phase Gelombang A dengan phase 00 Gelombang B dengan selisih phase -900 (lebih lambat) terhadap A Gelombang C dengan selisih phase +900 (lebih cepat) terhadap ACC02

    Chart2

    0

    0.0099998333

    0.0199986667

    0.0299955002

    0.0399893342

    0.0499791693

    0.0599640065

    0.0699428473

    0.079914694

    0.0898785492

    0.0998334166

    0.1097783008

    0.1197122073

    0.1296341426

    0.1395431146

    0.1494381325

    0.1593182066

    0.1691823491

    0.1790295734

    0.188858895

    0.1986693308

    0.2084598998

    0.2182296231

    0.2279775235

    0.2377026264

    0.2474039593

    0.2570805519

    0.2667314367

    0.2763556486

    0.2859522251

    0.2955202067

    0.3050586364

    0.3145665606

    0.3240430284

    0.3334870921

    0.3428978075

    0.3522742333

    0.361615432

    0.3709204694

    0.3801884151

    0.3894183423

    0.398609328

    0.4077604531

    0.4168708024

    0.4259394651

    0.4349655341

    0.443948107

    0.4528862854

    0.4617791755

    0.4706258882

    0.4794255386

    0.4881772469

    0.4968801378

    0.5055333412

    0.5141359917

    0.5226872289

    0.5311861979

    0.5396320487

    0.5480239368

    0.5563610229

    0.5646424734

    0.5728674601

    0.5810351605

    0.5891447579

    0.5971954414

    0.6051864057

    0.613116852

    0.620985987

    0.628793024

    0.6365371822

    0.6442176872

    0.651833771

    0.659384672

    0.666869635

    0.6742879116

    0.68163876

    0.6889214451

    0.6961352386

    0.7032794192

    0.7103532724

    0.7173560909

    0.7242871744

    0.7311458297

    0.7379313711

    0.74464312

    0.7512804051

    0.7578425629

    0.764328937

    0.7707388789

    0.7770717475

    0.7833269096

    0.7895037397

    0.79560162

    0.8016199409

    0.8075581004

    0.8134155048

    0.8191915683

    0.8248857133

    0.8304973705

    0.8360259786

    0.8414709848

    0.8468318446

    0.8521080219

    0.8572989892

    0.8624042272

    0.8674232256

    0.8723554823

    0.8772005043

    0.8819578069

    0.8866269144

    0.8912073601

    0.8956986857

    0.9001004422

    0.9044121894

    0.9086334961

    0.9127639403

    0.9168031088

    0.9207505977

    0.9246060124

    0.9283689672

    0.932039086

    0.9356160016

    0.9390993563

    0.9424888019

    0.9457839994

    0.9489846194

    0.9520903416

    0.9551008556

    0.9580158603

    0.9608350642

    0.9635581854

    0.9661849516

    0.9687151001

    0.9711483779

    0.9734845417

    0.9757233578

    0.9778646024

    0.9799080614

    0.9818535304

    0.9837008148

    0.98544973

    0.987100101

    0.9886517629

    0.9901045603

    0.9914583482

    0.992712991

    0.9938683634

    0.9949243498

    0.9958808445

    0.996737752

    0.9974949866

    0.9981524725

    0.998710144

    0.9991679453

    0.9995258306

    0.9997837642

    0.9999417202

    0.9999996829

    0.9999576465

    0.9998156151

    0.999573603

    0.9992316344

    0.9987897435

    0.9982479744

    0.9976063813

    0.9968650285

    0.9960239899

    0.9950833498

    0.9940432022

    0.9929036511

    0.9916648105

    0.9903268042

    0.988889766

    0.9873538397

    0.9857191788

    0.9839859469

    0.9821543171

    0.9802244728

    0.9781966068

    0.976070922

    0.9738476309

    0.9715269558

    0.9691091289

    0.9665943918

    0.9639829962

    0.961275203

    0.9584712831

    0.9555715169

    0.9525761943

    0.9494856149

    0.9463000877

    0.9430199313

    0.9396454737

    0.9361770523

    0.932615014

    0.928959715

    0.9252115208

    0.9213708062

    0.9174379553

    0.9134133613

    0.9092974268

    0.9050905633

    0.9007931915

    0.8964057412

    0.891928651

    0.8873623686

    0.8827073508

    0.877964063

    0.8731329795

    0.8682145834

    0.8632093666

    0.8581178296

    0.8529404816

    0.8476778401

    0.8423304316

    0.8368987908

    0.8313834608

    0.8257849931

    0.8201039476

    0.8143408924

    0.8084964038

    0.8025710662

    0.7965654722

    0.7904802223

    0.7843159251

    0.7780731969

    0.771752662

    0.7653549525

    0.7588807082

    0.7523305764

    0.7457052122

    0.7390052781

    0.732231444

    0.7253843875

    0.7184647931

    0.7114733528

    0.7044107658

    0.6972777383

    0.6900749836

    0.6828032219

    0.6754631806

    0.6680555934

    0.6605812013

    0.6530407516

    0.6454349983

    0.6377647021

    0.63003063

    0.6222335553

    0.6143742578

    0.6064535234

    0.5984721441

    0.5904309181

    0.5823306495

    0.5741721484

    0.5659562304

    0.5576837174

    0.5493554364

    0.5409722204

    0.5325349076

    0.5240443417

    0.5155013718

    0.5069068522

    0.4982616424

    0.4895666068

    0.480822615

    0.4720305413

    0.4631912649

    0.4543056698

    0.4453746445

    0.4363990822

    0.4273798802

    0.4183179407

    0.4092141697

    0.4000694776

    0.3908847789

    0.3816609921

    0.3723990394

    0.3630998472

    0.3537643453

    0.3443934673

    0.3349881502

    0.3255493345

    0.3160779642

    0.3065749864

    0.2970413513

    0.2874780123

    0.2778859258

    0.2682660509

    0.2586193497

    0.2489467867

    0.2392493292

    0.229527947

    0.2197836122

    0.2100172993

    0.2002299847

    0.1904226474

    0.1805962679

    0.170751829

    0.160890315

    0.1510127121

    0.1411200081

    0.1312131922

    0.121293255

    0.1113611887

    0.1014179863

    0.0914646422

    0.0815021518

    0.0715315111

    0.0615537174

    0.0515697684

    0.0415806624

    0.0315873984

    0.0215909757

    0.0115923939

    0.0015926529

    -0.0084072474

    -0.0184063069

    -0.0284035259

    -0.0383979045

    -0.0483884434

    -0.0583741434

    -0.0683540061

    -0.0783270335

    -0.0882922282

    -0.0982485937

    -0.1081951345

    -0.1181308559

    -0.1280547643

    -0.1379658673

    -0.1478631738

    -0.1577456941

    -0.16761244

    -0.1774624248

    -0.1872946635

    -0.1971081729

    -0.2069019717

    -0.2166750804

    -0.2264265218

    -0.2361553207

    -0.2458605043

    -0.255541102

    -0.2651961459

    -0.2748246703

    -0.2844257125

    -0.2939983124

    -0.3035415127

    -0.3130543591

    -0.3225359003

    -0.3319851882

    -0.3414012779

    -0.3507832277

    -0.3601300995

    -0.3694409585

    -0.3787148738

    -0.3879509179

    -0.3971481673

    -0.4063057021

    -0.4154226068

    -0.4244979695

    -0.4335308828

    -0.4425204433

    -0.4514657522

    -0.4603659148

    -0.4692200413

    -0.4780272461

    -0.4867866487

    -0.4954973729

    -0.5041585479

    -0.5127693074

    -0.5213287904

    -0.5298361409

    -0.5382905083

    -0.5466910471

    -0.5550369172

    -0.5633272841

    -0.5715613187

    -0.5797381977

    -0.5878571034

    -0.5959172238

    -0.603917753

    -0.6118578909

    -0.6197368436

    -0.6275538231

    -0.6353080477

    -0.6429987421

    -0.6506251371

    -0.6581864701

    -0.665681985

    -0.6731109323

    -0.6804725691

    -0.6877661592

    -0.6949909732

    -0.7021462887

    -0.7092313902

    -0.7162455691

    -0.7231881241

    -0.7300583608

    -0.7368555924

    -0.7435791389

    -0.7502283282

    -0.7568024953

    -0.7633009828

    -0.7697231408

    -0.7760683271

    -0.7823359072

    -0.7885252544

    -0.7946357498

    -0.8006667822

    -0.8066177486

    -0.8124880539

    -0.8182771111

    -0.8239843412

    -0.8296091736

    -0.8351510458

    -0.8406094036

    -0.8459837011

    -0.8512734009

    -0.8564779742

    -0.8615969003

    -0.8666296675

    -0.8715757724

    -0.8764347205

    -0.8812060258

    -0.8858892113

    -0.8904838086

    -0.8949893582

    -0.8994054097

    -0.9037315214

    -0.9079672606

    -0.9121122039

    -0.9161659367

    -0.9201280538

    -0.9239981587

    -0.9277758646

    -0.9314607938

    -0.9350525776

    -0.9385508569

    -0.9419552819

    -0.9452655122

    -0.9484812167

    -0.9516020739

    -0.9546277717

    -0.9575580074

    -0.9603924882

    -0.9631309306

    -0.9657730606

    -0.9683186142

    -0.9707673367

    -0.9731189832

    -0.9753733187

    -0.9775301177

    -0.9795891644

    -0.9815502531

    -0.9834131875

    -0.9851777815

    -0.9868438585

    -0.9884112519

    -0.9898798051

    -0.9912493711

    -0.9925198129

    -0.9936910036

    -0.9947628261

    -0.9957351731

    -0.9966079474

    -0.9973810617

    -0.9


Page 4

Please donate to us. Your money will make a difference - improve the quality of our file sharing community to help more people.