MongoDB dan MySQL serupa dalam beberapa hal, tetapi mereka juga memiliki beberapa perbedaan yang jelas. Mungkin yang paling jelas adalah bahwa MongoDB adalah database NoSQL, sedangkan MySQL hanya merespons perintah yang ditulis dalam SQL Show
Pengguna potensial mungkin ingin memeriksa MongoDB vs. MySQL di bidang kinerja dan kecepatan. Artikel berikut akan membantu Anda memahami perbedaan, serta pro dan kontra dari setiap database
Daftar isiPro dan Kontra MongoDBSebagian besar, pengguna tampaknya menyukai MongoDB. Peninjau di TrustRadius memberikan database berorientasi dokumen peringkat yang cukup tinggi . Beberapa hal yang disukai pengguna MongoDB asli tentang database adalah.
Meskipun banyak ulasan tentang MongoDB bagus, beberapa pengguna melaporkan negatif. Kontra termasuk
Pro dan Kontra dari MySQLMySQL juga mendapat skor tinggi di TrustRadius . Pengguna menyebutkan banyak pro dan kontra. Beberapa fitur positif yang sering disebutkan pengguna termasuk MySQL.
Tentu saja, bahkan orang yang senang menggunakan fitur catatan MySQL tidak mereka sukai. Beberapa keluhan mereka adalah
MongoDB vs. Kinerja MySQLSaat mengevaluasi performa, penting untuk mempertimbangkan bagaimana setiap database akan memengaruhi project Anda MongoDB menawarkan berbagai cara untuk membuat kueri. MongoDB juga mendapat pujian kinerja karena kemampuannya menangani data tidak terstruktur dalam jumlah besar MySQL berkinerja baik sebagai database relasional sumber terbuka dengan banyak tabel. Apa pun rencana Anda untuk menggunakan MySQL, performa database ditingkatkan dari indeks teks lengkap, sistem transaksional berkecepatan tinggi, dan cache memori yang mencegah Anda kehilangan informasi atau pekerjaan penting Anda dapat meningkatkan performa dengan mengintegrasikan salah satu database dengan fitur ETL yang dapat mempermudah penyimpanan dan manipulasi data secara real-time MySQL vs. Kecepatan MongoDBDalam MySQL vs. Debat kecepatan MongoDB, MongoDB biasanya keluar sebagai pemenang. MongoDB dapat menerima data tidak terstruktur dalam jumlah besar jauh lebih cepat daripada MySQL berkat replikasi budak dan replikasi master. Bergantung pada jenis data yang Anda kumpulkan, Anda dapat memperoleh manfaat yang signifikan dari fitur ini. MongoDB tidak memaksa Anda masuk ke vendor lock-in, yang memberi Anda kesempatan untuk meningkatkan kinerjanya. Jika vendor tidak memberi Anda layanan klien yang luar biasa, Anda dapat mencari alternatif yang akan membantu membuat database Anda lebih efisien dan fleksibel Anda juga dapat menggunakan Integrate. io untuk menyederhanakan proses MongoDB ETL . Keduanya berintegrasi dengan mudah untuk memberi Anda lebih banyak kontrol atas data Anda. Memilih Antara MySQL dan MongoDBApakah Anda memilih MySQL atau MongoDB mungkin akan bergantung pada cara Anda merencanakan penggunaan database MySQL berfungsi paling baik untuk project yang memanfaatkan sistem manajemen atau replikasi database relasional yang kuat, yang berarti menyimpan data dalam format tabel. MySQL juga merupakan pilihan yang sangat baik bagi pengguna yang peduli dengan keamanan data dan toleransi kesalahan. Selain itu, ketersediaan MySQL yang tinggi memudahkan anggota tim untuk mempelajari sistem MongoDB memungkinkan Anda memanfaatkan kluster data dan bahasa penelusuran selain SQL. Siapa pun yang terbiasa dengan bahasa coding modern akan memiliki keterampilan dasar untuk menggunakan MongoDB. Ini juga unggul dalam penskalaan dengan cepat, memungkinkan beberapa tim berkolaborasi, dan menyimpan beragam format data Meskipun MongoDB memiliki banyak manfaat, beberapa orang akan kesulitan memahami informasi yang disimpan di dalamnya karena tidak menggunakan tabel data yang memudahkan penelusuran. Anda harus mempertimbangkan waktu pelatihan untuk staf Anda jika Anda berencana untuk menggunakan platform ini. Namun, seiring waktu, pengguna akan terbiasa dengan sistem penyimpanan berorientasi dokumen MongoDB, dan akan lebih mudah digunakan Apakah Anda memerlukan database non-relasional? . Baik MongoDB dan MySQL menggunakan SSL dan menawarkan struktur database yang berkualitas. Dari kecepatan kueri hingga hubungan master-budak dan dokumen mirip JSON, semuanya bekerja dengan baik di banyak area. Bahkan, sebagian besar perusahaan menganggap salah satu pilihan itu bagus. Anda dapat meningkatkan kecepatan, performa, dan fleksibilitas salah satu database dengan menghubungkannya ke Integrate. io, yang menampilkan komputasi awan dan bekerja dengan baik dengan data besar
Optimalkan Data Anda dengan Mengintegrasikan. io
Mengintegrasikan. Solusi ETL .io bekerja dengan cepat untuk mengekstrak informasi dari database apa pun, termasuk MySQL dan MongoDB. Itu kemudian dapat memformat ulang dan mengubah data. Saat Anda menggunakannya dengan platform yang disebutkan sebelumnya, Anda akan menemukan Integrate itu. io membuatnya lebih mudah untuk memindahkan data masuk dan keluar dari database. Juga lebih mudah untuk membuat data yang sama tersedia untuk sistem dan pengguna lain, sesuai kebutuhan. Jika Anda tidak puas dengan bagaimana data Anda ditransfer saat ini, saatnya untuk mencari opsi yang lebih baik, seperti Mengintegrasikan. io Mengintegrasikan. pengguna io juga mendapat manfaat dari lingkungan tanpa kode dan rendah kode. Mengekstrak data dari MySQL menjadi lebih mudah saat Anda menghubungkan database ke Integrate. io karena Anda dapat menemukan informasi yang Anda perlukan tanpa harus mempelajari bahasa kueri Untuk informasi lebih lanjut tentang Mengintegrasikan. konektor MongoDB atau MySQL asli .io, kunjungi halaman Integrasi kami untuk memulai Mengapa MongoDB lebih disukai daripada SQL?Mengapa menggunakan MongoDB lebih baik daripada menggunakan MySQL? . it enables them to build applications faster, handle highly diverse data types, and manage applications more efficiently at scale.
Mengapa MongoDB adalah basis data terbaik?Skemanya yang fleksibel memudahkan pengembangan dan penyimpanan data dengan cara yang mudah digunakan oleh pemrogram . MongoDB juga dibangun untuk meningkatkan dengan cepat dan mendukung semua fitur utama database modern seperti transaksi.
Apa keuntungan dari MongoDB?Kelebihan MongoDB . Platform data pengembang berbasis cloud lengkap Skema dokumen yang fleksibel Akses data yang didukung secara luas dan kode-asli Desain ramah perubahan Permintaan dan analitik yang kuat Skala horizontal mudah dengan sharding Instalasi sederhana Hemat biaya Apakah MongoDB akan menggantikan SQL?MongoDB tidak mungkin sepenuhnya menggantikan MySQL , tetapi mungkin saja database terstruktur dan tidak terstruktur akan digunakan untuk tujuan yang berbeda dalam satu lingkungan. Pengembang yang tertarik dengan pemrograman perusahaan harus mempelajari kedua platform agar tetap kompetitif di pasar kerja. |