Haruskah saya menggunakan mongodb atau mysql dengan node js?

Memilih database terbaik untuk sebuah Node. js adalah salah satu hal pertama yang perlu Anda pertimbangkan sebelum memulai pengembangan. Node. js biasanya mendukung semua jenis database, terlepas dari apakah itu SQL atau NoSQL. Namun demikian, pilihan database harus dibuat berdasarkan kompleksitas dan tujuan aplikasi Anda. Pada artikel ini, kita akan melihat lebih dekat pada database SQL dan NoSQL, serta contoh praktisnya

Database SQL dan NoSQL

Semua perhitungan komputer terkait dengan pemrosesan data. Mereka dapat terstruktur dan tidak terstruktur. Yang pertama ditempatkan di database, di mana deskripsinya disimpan, bersama dengan informasinya. Anda sering menemukan istilah "SQL" dan "NoSQL" ketika berbicara tentang database

SQL adalah teknik pemrosesan yang digunakan untuk memproses basis data relasional dan non-relasional (NoSQL).

Istilah "relasional" berasal dari aljabar. Dalam database, ini berarti data database relasional disimpan dalam bentuk tabel dan baris. Database non-relasional menyimpan informasi dalam kumpulan dokumen JSON

Database relasional menggunakan SQL, yang merupakan singkatan dari "Structured Query Language". Struktur database semacam itu memungkinkan Anda untuk menautkan informasi dari tabel yang berbeda menggunakan kunci eksternal (atau indeks), yang digunakan untuk secara unik mengidentifikasi setiap bagian atom data di setiap tabel. Tabel lain dapat merujuk ke kunci eksternal ini untuk membuat hubungan antara bagian data dan bagian yang ditunjuk oleh kunci asing ini

Mengapa kita membutuhkan database non-relasional?

Sekarang mari kita lihat perbedaan dan persamaan antara database SQL dan NoSQL

Bahasa

Bayangkan sebuah kota di mana setiap orang berbicara bahasa yang sama. Bahasa ini digunakan dalam semua bentuk komunikasi dan semua proses bisnis dibangun di atasnya. Penduduk kota ini saling memahami dan menjelajahi dunia di sekitar mereka hanya melalui bahasa ini. Jika bahasa tiba-tiba berubah di satu tempat, semua orang akan bingung

Sekarang bayangkan kota lain, di mana setiap orang berbicara bahasa yang berbeda di rumah. Setiap orang berinteraksi dengan dunia dengan cara yang berbeda, tidak ada cara pemahaman yang “universal” dan tidak ada organisasi komunikasi yang berkelanjutan. Jika seseorang mengubah sesuatu, itu tidak akan mempengaruhi orang lain

Contoh ini membantu mengilustrasikan salah satu perbedaan utama antara database SQL (relasional) dan NoSQL (non-relasional)

Database relasional menggunakan bahasa kueri terstruktur untuk memproses dan memanipulasi data. Di satu sisi, ini cukup nyaman. SQL adalah salah satu opsi bahasa yang paling serbaguna dan umum digunakan, jadi ini adalah pilihan yang aman. Selain itu, ini cocok untuk kueri yang kompleks. Di sisi lain, ada batasan tertentu dengan bahasa ini. Sebelum Anda mulai bekerja dengan SQL, Anda perlu menggunakan skema yang telah ditentukan sebelumnya untuk menentukan struktur data. Selain itu, semua data harus memiliki struktur yang sama. Seperti yang dikatakan contoh pertama. perubahan struktur dapat mengakibatkan komplikasi dan menghancurkan seluruh sistem

Sebaliknya, database non-relasional memiliki skema yang fleksibel untuk data yang tidak terstruktur. Itu dapat disimpan dengan berbagai cara. dalam kolom, dokumen, grafik, atau sebagai penyimpanan nilai kunci.  

Fleksibilitas ini memungkinkan hal-hal berikut

• Anda dapat membuat dokumen tanpa menentukan strukturnya terlebih dahulu;
• Setiap dokumen dapat memiliki struktur uniknya sendiri;
• Sintaks mungkin berbeda di database yang berbeda;
• Anda dapat menambahkan bidang baru dalam proses kerja

SQL menggunakan bahasa kueri terstruktur universal untuk mendefinisikan dan memanipulasi data. Ini memberlakukan batasan tertentu. sebelum memulai pemrosesan, data harus ditempatkan di dalam tabel dan dijelaskan

Skalabilitas

Dalam kebanyakan kasus, basis data SQL dapat diskalakan secara vertikal, yang berarti dimungkinkan untuk menambah beban pada setiap server individu, meningkatkan daya CPU, RAM, dan disk. Tetapi basis data NoSQL dapat diskalakan secara horizontal. Artinya, beban didistribusikan dengan membagi data atau menambahkan lebih banyak server. Salah satunya seperti menambahkan lebih banyak lantai ke sebuah bangunan, dan yang lainnya seperti menambahkan lebih banyak bangunan ke sebuah lingkungan. Yang terakhir memungkinkan sistem menjadi lebih besar dan lebih kuat. Itulah mengapa NoSQL biasanya dipilih untuk database yang besar atau sering berubah

Struktur dan Tipe Data

Database relasional menyimpan data terstruktur, yang biasanya mewakili objek di dunia nyata. Misalnya, bisa berupa informasi tentang seseorang atau tentang isi keranjang belanja. Data tersebut dikelompokkan dalam tabel yang formatnya sudah diatur pada tahap desain toko

Basis data non-relasional disusun secara berbeda. Misalnya, database berorientasi dokumen menyimpan informasi dalam bentuk struktur data hierarkis. Di sini kita dapat memiliki objek dengan kumpulan atribut yang sewenang-wenang. Apa yang akan dipecah menjadi beberapa tabel yang saling berhubungan dalam basis data relasional dapat disimpan dalam basis data non-relasional sebagai entitas integral tunggal

Permintaan

Terlepas dari lisensinya, RDBMS menggunakan standar SQL, sehingga Anda bisa mendapatkan data darinya menggunakan bahasa SQL

Database NoSQL tidak menggunakan format kueri umum, sehingga setiap solusi NoSQL menggunakan sistem kuerinya sendiri

Dukung

DBMS relasional memiliki sejarah panjang di belakangnya. Mereka sangat populer dan menawarkan solusi gratis dan berbayar. Jauh lebih mudah untuk menemukan jawaban untuk masalah sistem relasional daripada masalah dengan sistem NoSQL, terutama jika solusinya kompleks.

Perbandingan Database SQL dan NoSQL

Database SQL untuk Node. js – Perbandingan

Umum

MySQL

MySQL adalah salah satu sistem manajemen basis data yang paling banyak digunakan saat ini. Sistem ini digunakan untuk bekerja dengan jumlah informasi yang cukup besar. Namun, MySQL sangat ideal untuk proyek kecil dan besar. Karakteristik penting dari sistem ini adalah gratis

PostgreSQL

PostgreSQL adalah sistem manajemen basis data objek-relasional gratis yang populer. PostgreSQL didasarkan pada bahasa SQL dan mendukung banyak fitur

SQLite

Basis data mudah disematkan ke dalam aplikasi. Karena sistem ini didasarkan pada file, ia menyediakan alat yang cukup luas untuk bekerja dengannya, dibandingkan dengan DBMS jaringan. Saat bekerja dengan DBMS ini, permintaan dibuat langsung ke file (tempat data disimpan), alih-alih port dan soket di DBMS jaringan. SQLite juga sangat cepat dan kuat berkat teknologi pustaka yang melayani

Tipe Data

MySQL

MySQL mendukung tipe data berikut

• TINYINT. bilangan bulat utuh yang sangat kecil;
• KECIL. bilangan bulat kecil;
• MENENGAH. bilangan bulat utuh berukuran sedang;
• INT. bilangan bulat utuh berukuran normal;
• BESAR. bilangan bulat besar;
• MENGAMBANG. nomor floating-point bertanda presisi tunggal;
• GANDA, PRESISI GANDA, NYATA. nomor floating-point presisi ganda yang ditandatangani;
• DECIMAL, NUMERIK. nomor floating-point yang ditandatangani;
• TANGGAL. tanggal;
• TANGGAL WAKTU. kombinasi tanggal dan waktu;
• URUTAN WAKTU. stempel waktu;
• WAKTU. waktu;
• TAHUN. satu tahun dalam format YY atau YYYY;
• ARANG. string ukuran tetap, diisi kanan dengan spasi hingga panjang maksimum;
• VARCHAR. string panjang variabel;
• TINYBLOB, TINYTEXT. data biner atau teks dengan panjang maksimal 255 karakter;
• GEMPA, TEKS. data biner atau teks dengan panjang maksimal 65535 karakter;
• MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT. teks atau data biner;
• LONGBLOB, LONGTEXT. teks atau data maksimum biner 4294967295 karakter;
• ENUM. pencacahan;
• MENGATUR. set

PostgreSQL

Jenis bidang yang didukung di Postgresql sangat berbeda, tetapi memungkinkan Anda untuk menulis data yang sama persis

• bigint. ditandatangani bilangan bulat 8-byte;
• bigserial. integer 8-byte yang tumbuh secara otomatis;
• sedikit. string biner dengan panjang tetap;
• sedikit bervariasi. string biner dengan panjang bervariasi;
• boolean. bendera;
• kotak. persegi panjang di pesawat;
• byte. data biner;
• karakter bervariasi. string simbol dengan panjang tetap;
• karakter. string simbol dengan panjang bervariasi;
• cidr. Alamat jaringan IPv4 atau IPv6;
• lingkaran. lingkaran di pesawat;
• tanggal. tanggal dalam kalender;
• presisi ganda. angka floating-point presisi ganda;
• inet. Alamat Internet IPv4 atau IPv6;
• bilangan bulat. ditandatangani bilangan bulat 4-byte;
• selang. jarak waktu;
• garis. garis lurus tak terbatas pada bidang;
• lseg. segmen garis;
• macaddr. Alamat MAC;
• uang. nilai moneter;
• jalur. jalur geometris di pesawat;
• titik. titik geometris pada bidang;
• poligon. poligon di pesawat;
• nyata. angka floating-point presisi tunggal;
• kecil. bilangan bulat dua byte;
• serial. bilangan bulat empat-bit yang bertambah secara otomatis;
• teks. string pola panjang variabel;
• waktu. waktu hari;
• cap waktu. tanggal dan waktu;
• tsquery. permintaan pencarian teks;
• tsvector. dokumen pencarian teks;
• uuid. pengenal unik;
• xml. data XML

SQLite

Kelas penyimpanan

• NULL – Nilainya adalah nilai NULL;
• INTEGER – Nilai adalah bilangan bulat bertanda yang disimpan dalam 1, 2, 3, 4, 6, atau 8 byte, bergantung pada besarnya nilai;
• NYATA – Nilai adalah nilai titik-mengambang yang disimpan sebagai angka titik-mengambang IEEE 8-byte;
• TEXT – Nilai adalah string teks yang disimpan menggunakan pengkodean basis data (UTF-8, UTF-16BE, atau UTF-16LE);
• BLOB – Nilai adalah blok data yang disimpan persis seperti yang dimasukkan

Menggabungkan jenis

• TEXT – Kolom ini menyimpan semua data menggunakan kelas penyimpanan NULL, TEXT, atau BLOB;
• NUMERIK – Kolom ini dapat berisi nilai menggunakan kelima kelas penyimpanan;
• INTEGER – Fungsinya sama seperti kolom dengan afinitas NUMERIK, dengan pengecualian dalam ekspresi CAST;
• NYATA – Berperilaku seperti kolom dengan afinitas NUMERIK, kecuali bahwa ia memberikan nilai bilangan bulat ke representasi titik-mengambang;
• NONE - Kolom dengan afinitas NONE tidak mendukung satu kelas penyimpanan di atas yang lain, dan tidak ada upaya yang dilakukan untuk memaksa data dari satu kelas penyimpanan ke yang lain

Fitur Penyimpanan Data

MySQL

MySQL adalah database relasional di mana berbagai mesin digunakan untuk menyimpan data dalam tabel. Namun, proses bekerja dengan mesin tersembunyi di dalam sistem itu sendiri. Mesin tidak memengaruhi sintaks permintaan maupun eksekusinya. Mesin utama yang didukung adalah MyISAM, InnoDB, MEMORY, dan Berkeley DB. Mereka berbeda satu sama lain dalam cara data ditulis ke disk, serta dalam metode pengambilnya

PostgreSQL

PostgreSQL adalah database objek-relasional yang berjalan hanya pada satu mesin – mesin penyimpanan. Semua tabel direpresentasikan sebagai objek dan dapat diwariskan; . Semua data disimpan di disk, dalam file yang diurutkan secara khusus, tetapi struktur file ini dan catatan di dalamnya sangat bervariasi

SQLite

SQLite adalah database tertanam. Kata “embedded” berarti SQLite tidak menggunakan paradigma client-server. Dengan kata lain, mesin SQLite bukanlah proses kerja terpisah yang berinteraksi dengan program, tetapi perpustakaan yang terhubung dengan program, - mesin menjadi bagian integral dari program. Dengan demikian, panggilan fungsi (API) dari pustaka SQLite digunakan sebagai protokol pertukaran. Pendekatan ini mengurangi biaya overhead, menurunkan waktu respons, dan menyederhanakan program. SQLite menyimpan seluruh database (termasuk definisi, tabel, indeks, dan data) dalam satu file standar di komputer yang menjalankan program

Dukungan Standar SQL

MySQL

MySQL tidak mendukung semua fitur baru dari standar SQL. Pengembang memilih jalur pengembangan ini agar MySQL mudah digunakan. Perusahaan berusaha untuk memenuhi standar, tetapi tidak dengan mengorbankan kesederhanaan. Jika suatu fitur dapat meningkatkan kegunaan, maka pengembang dapat mengimplementasikannya sebagai ekstensi terlepas dari standarnya

PostgreSQL

PostgreSQL adalah proyek sumber terbuka. Ini dikembangkan oleh tim peminat, dan pengembang berusaha untuk mematuhi standar SQL sebanyak mungkin, sambil menerapkan semua standar terbaru. Tetapi semua ini mengarah pada hilangnya kesederhanaan. PostgreSQL sangat kompleks, dan karena itu, tidak sepopuler MySQL

SQLite

SQLite berusaha untuk hidup dengan prinsip "minimal tapi lengkap". Itu tidak mendukung beberapa fitur kompleks, tetapi fungsinya sesuai dengan SQL 92 dalam banyak aspek. Dan itu memperkenalkan beberapa fiturnya sendiri, yang sangat nyaman, meskipun tidak standar

Fitur berikut tidak didukung

• GABUNG LUAR KANAN dan LENGKAP. Hanya LEFT OUTER JOIN yang diterapkan;
• ALTER TABLE diimplementasikan sebagian. Hanya RENAME TABLE dan ADD COLUMN yang tersedia;
• Dukungan pemicu sebagian. Hanya UNTUK SETIAP ROW pemicu yang tersedia;
• Merekam dalam TAMPILAN. Di SQLite, VIEWS hanya bisa dibaca. Sebagian dilewati melalui pemicu;
• Karena implementasi database sebagai satu file dan penyimpangan dari konsep client-server, kemampuan GRANT dan REVOKE tidak digunakan;
• Kunci eksternal dinonaktifkan secara default. Ini untuk kompatibilitas mundur

Pertunjukan

MySQL

Dalam kebanyakan kasus, tabel InnoDB digunakan untuk mengatur pekerjaan dengan database di MySQL. Tabel ini adalah B-tree dengan indeks. Indeks memungkinkan Anda mengeluarkan data dari disk dengan sangat cepat, yang berarti lebih sedikit operasi disk. Tetapi memindai pohon membutuhkan dua indeks, yang sudah lambat

PostgreSQL

Semua informasi header tabel PostgreSQL ada di RAM. Anda tidak dapat membuat tabel di luar memori. Rekaman tabel diurutkan berdasarkan indeks, sehingga Anda dapat mengambilnya dengan sangat cepat. Untuk kenyamanan lebih, Anda dapat menerapkan beberapa indeks ke tabel yang sama

Secara umum, PostgreSQL lebih cepat, dengan pengecualian operasi yang melibatkan penggunaan kunci primer

SQLite

Seperti di MySQL, indeks di SQLite dibuat berdasarkan algoritma B-tree. Yang membuatnya unik adalah SQLite sangat cocok untuk database kecil. Saat basis data tumbuh, persyaratan memori juga meningkat saat menggunakan SQLite. Ada sedikit atau tidak ada pengoptimalan untuk kinerja SQLite

Untuk meningkatkan kinerja database dengan indeks, lebih baik hindari.  

• menggunakannya di meja kecil;
• menggunakannya pada tabel dengan pembaruan atau sisipan batch yang sering dan besar;
• menggunakannya untuk kolom dengan sejumlah besar nilai NULL

Kepopuleran

Pada tahun lalu, MySQL adalah database paling populer dari yang disebutkan di atas. PostgreSQL berada di posisi kedua dan SQLite mengambil posisi terakhir

Memilih database SQL terbaik untuk Node. js

Database NoSQL untuk Node. js – Perbandingan

Umum

MongoDB

MongoDB adalah sistem manajemen basis data berbasis dokumen yang tidak memerlukan deskripsi skema tabel. Dianggap sebagai salah satu contoh klasik sistem NoSQL, ia menggunakan dokumen mirip JSON dan skema basis data. Ditulis dalam C++

Redis

Redis adalah basis data nilai kunci NoSQL. Redis menyimpan data dalam RAM, yang merupakan fitur utama penyimpanan ini. Ini membuatnya sangat cepat, tetapi bukan yang paling dapat diandalkan. Secara berkala, Redis mem-flush semua data ke disk, tetapi jika server macet antara menambahkan informasi baru dan menyimpannya ke disk, data akan hilang. Untuk alasan ini, Redis sering digunakan bukan sebagai penyimpanan utama, tetapi sebagai cache, sistem manajemen sesi, atau untuk memecahkan masalah lain di mana kehilangan data bukanlah pemecah masalah.  

Apache Cassandra

Apache Cassandra adalah DBMS terdistribusi non-relasional yang toleran terhadap kesalahan. Itu dirancang untuk membuat penyimpanan data dalam jumlah besar yang sangat skalabel dan andal yang disajikan dalam bentuk hash. Proyek berbasis Java dikembangkan oleh Facebook pada tahun 2008 dan kemudian disumbangkan ke Apache Software Foundation pada tahun 2009. DBMS ini merupakan solusi hybrid NoSQL karena menggabungkan model penyimpanan ColumnFamily dengan konsep key-value

Tipe Data

MongoDB

• Integer – menyimpan nilai integer. Bergantung pada servernya, bisa 32-bit atau 64-bit;
• Ganda – menyimpan nilai floating-point;
• Boolean – menyimpan nilai boolean (benar/salah);
• String – menyimpan string karakter. MongoDB menggunakan pengkodean UTF-8;
• Array – menyimpan array nilai dengan satu kunci;
• Objek – dokumen yang disematkan;
• Simbol – digunakan dengan cara yang sama seperti String, tetapi biasanya dicadangkan untuk bahasa yang menggunakan karakter khusus;
• Null – menyimpan nilai Null;
• Timestamp – menyimpan tanggal dan waktu;
• Min/Max – bandingkan nilai dengan elemen BSON (Binary JSON) terbesar dan terkecil;
• ID Objek – menyimpan ID dokumen;
• Ekspresi Reguler – simpan ekspresi reguler;
• Kode – menyimpan kode JavaScript dalam dokumen;
• Data biner – menyimpan data biner;
• Tanggal – menyimpan tanggal atau waktu saat ini dalam format UNIX

Redis

• String – diimplementasikan menggunakan pustaka string dinamis C;
• Daftar – daftar tertaut;
• Set dan Hash – tabel hash;
• Set terurut – lewati daftar (tipe khusus dari pohon seimbang)

Apache Cassandra

Di sini, tipe data dibagi menjadi 3 kelompok

• tipe data bawaan;
• koleksi;
• buatan pengguna

Tipe data bawaan

• ascii – string (string ASCII);
• bigint  – bilangan bulat besar (angka 64-bit);
• gumpalan – gumpalan (byte);
• Boolean – nilai boolean (benar/salah)
• penghitung – bilangan bulat (kolom);
• desimal – bilangan bulat, bilangan titik-mengambang (angka titik-mengambang yang tepat);
• ganda – bilangan bulat (angka 64-bit IEEE-754);
• float – bilangan bulat, angka floating point (angka 32-bit IEEE-754);
• inet – string (alamat IP, IPv4 atau IPv6);
• int – bilangan bulat (bilangan bulat bertanda 32-bit);
• teks – string (string yang disandikan UTF-8);
• cap waktu - bilangan bulat, string (waktu);
• timeuuid – pengidentifikasi unik (UUID tipe 1);
• uuid – pengidentifikasi unik (UUID tipe 1 atau 4);
• varchar – string (string yang disandikan UTF-8);
• varint - bilangan bulat (bilangan bulat yang tepat)

Koleksi

• daftar – kumpulan dari satu atau lebih elemen yang dipesan;
• peta – kumpulan pasangan kunci-nilai;
• set – koleksi satu atau lebih elemen

Replikasi

MongoDB

Sistem penyimpanan di MongoDB mewakili satu set replika. Set ini memiliki simpul utama, dan juga dapat memiliki kumpulan simpul sekunder. Semua node sekunder tetap utuh dan diperbarui secara otomatis saat node master diperbarui. Dan jika node utama gagal karena suatu alasan, maka salah satu node sekunder menjadi yang utama

Redis

Replikasi multi-master tidak didukung. Setiap server budak dapat bertindak sebagai master bagi orang lain. Replikasi di Redis tidak menyebabkan pemblokiran pada master atau budak. Operasi tulis diperbolehkan pada replika. Ketika server master dan slave terhubung kembali setelah terputus, terjadi sinkronisasi penuh (sinkronisasi ulang).

Apache Cassandra

Penyimpanan Cassandra dirancang untuk menangani beban data dalam jumlah besar antara banyak node tanpa kegagalan sistem. Arsitekturnya didasarkan pada fakta bahwa kegagalan sistem dan perangkat keras mungkin terjadi dan memang terjadi. Penyimpanan ini memecahkan masalah kegagalan dengan menggunakan sistem distribusi terdesentralisasi antara node yang homogen, dimana data didistribusikan ke semua node dalam cluster. Semua node di cluster bertukar informasi setiap detik. Changelog berurutan setiap node mencatat aktivitas penulisan untuk memastikan umur panjang data. Data kemudian diindeks dan ditulis ke elemen memori yang sangat mirip dengan cache tulis kembali. Saat elemen memori ini penuh, data ditulis ke disk dalam file data SSTable. Semua catatan secara otomatis dibagi dan disalin di seluruh cluster. Selama proses yang disebut pemadatan, penyimpanan secara berkala menggabungkan file SSTable, membuang informasi usang dan indikator penghapusan data

Pengindeksan

MongoDB

Pengindeksan mendukung eksekusi kueri yang efisien. Tanpa indeks, MongoDB perlu memindai setiap dokumen dalam kumpulan untuk memilih yang cocok dengan kueri. Proses ini sangat tidak efisien dan membutuhkan pemrosesan banyak data. Untuk membuat indeks di MongoDB, kita harus menggunakan metode sureIndex()

Redis

Pengindeksan di Redis sangat berbeda dari cara database lain menanganinya, jadi kasus penggunaan dan data Anda sendiri akan menentukan strategi pengindeksan terbaik. Berikut adalah beberapa strategi pengambilan data umum selain pengambilan kunci/nilai sederhana

• set yang diurutkan sebagai indeks;
• indeks leksikografis;
• indeks geospasial;
• geolokasi IP;
• pencarian teks lengkap;
• indeks yang dipartisi

Apache Cassandra

Apache Cassandra adalah database terdesentralisasi yang membuat satu titik kegagalan dengan sendirinya. Data didistribusikan antar node sesuai dengan salah satu strategi. Strategi umum adalah mendistribusikan data sesuai dengan nilai kunci md5 – partisi acak. Dengan bantuan strategi ini, Anda tidak perlu khawatir tentang pemerataan data antar server.  

Untuk mengatur redundansi data, Anda harus menyiapkan faktor replikasi yang menentukan jumlah total node

Fitur baru yang telah diperkenalkan ke Cassandra 0. 7 adalah indeks sekunder. Tidak seperti indeks basis data relasional biasa, indeks ini diasosiasikan dengan nilai kolom, yang menyediakan kunci untuk semua baris dalam tabel

Skalabilitas

MongoDB

MongoDB menyediakan skalabilitas dengan menambahkan node melalui skrip. Setelah node ditambahkan, salah satu server menjadi server master, mendukung operasi baca/tulis, dan semua node lainnya menjadi budak, digunakan untuk operasi membaca. Biasanya konfigurasi terdiri dari jumlah ganjil server. Dalam hal ini, satu server adalah server utama, yang lainnya adalah budak, dan yang ketiga adalah wasit. Jika server master gagal, wasit menugaskan salah satu server budak untuk menggantikannya

Redis

Redis menawarkan arsitektur master-slave dengan topologi master atau cluster tunggal. Hal ini memungkinkan solusi dengan ketersediaan tinggi yang memberikan kinerja dan keandalan yang konsisten. Berbagai opsi penskalaan vertikal dan horizontal tersedia jika Anda perlu menyesuaikan ukuran cluster. Hasilnya, Anda dapat mengembangkan cluster sesuai dengan kebutuhan Anda

Apache Cassandra

Apache Cassandra memiliki keunggulan karena tidak adanya server pusat (Master Node), kegagalan yang dapat menyebabkan kegagalan seluruh cluster. Anda dapat menambahkan node baru ke cluster dan memperbarui versi Cassandra dengan cepat, tanpa intervensi manual tambahan atau konfigurasi ulang seluruh cluster. Namun dalam praktiknya, disarankan untuk membuat ulang kunci (token) untuk setiap node, termasuk yang sudah ada, untuk menjaga kualitas distribusi beban. Pembuatan kunci untuk node yang ada dapat dihindari jika ada beberapa peningkatan jumlah node (dua kali, tiga kali, dll. )

Kepopuleran

Selama setahun terakhir, MongoDB adalah database paling populer dari yang disebutkan di atas. Redis berada di posisi kedua dan Apache Cassandra menempati posisi terakhir

Memilih database NoSQL terbaik untuk Node. js

Kesimpulan

Seperti yang kami tulis di awal artikel, pilihan database terbaik untuk sebuah Node. Proyek js bergantung pada jenis tugas yang perlu Anda selesaikan. Beberapa pengembang lebih suka menggunakan database NoSQL, beberapa lebih suka menggunakan database SQL. Namun demikian, itu hanya masalah kebiasaan dan selera. Artikel ini menjelaskan tipe database SQL dan NoSQL dan memberikan contoh praktis. Jika Anda ragu tentang jenis database yang harus Anda pilih untuk proyek Anda, lebih baik bekerja sama dengan perusahaan pengembang yang andal. Bamboo Agile secara aktif dan berhasil menggunakan jenis database SQL dan NoSQL dalam proyeknya, sehingga dapat menjadi mitra yang dapat diandalkan untuk Anda

Isi formulir di situs web untuk mendapatkan konsultasi gratis dan pastikan database yang dipilih akan melengkapi proyek Anda dengan sempurna

Haruskah saya menggunakan MongoDB dengan NodeJS?

Apakah baik menggunakan MySQL dengan node js?

Database mana yang terbaik dengan node js?

Bisakah kita menggunakan MySQL dan MongoDB bersama di node JS?