Data yang diperoleh dari hasil pengukuran dinamakan data

Perbedaan cara menghitung suku ke n dan jumlah sampai suku ke n pada deret Aritmatika dengan baris sampai suku ke n dan jumlah sampai suku ke n deret … Geometri .

Table of Contents Show

1. Data Nominal
2. Data Ordinal
3. Data Interval
4. Data Rasio
5. Pelajari Jenis Data Statistik Lainnya Bersama DQLab Academy
Video yang berhubungan

1.Hasil dari 2,9 × 12....2.hasil dari 50 × 1,35......6.hasil dari 2,7 ×6,3.....7.hasil dari 3,16 × 8,2.....Tolong ya kak bantu jawab dengan cara masin … g-masing.makasih

lim = (5 x-3)= - 1x-2/5

Bentuk sederhana dari 22-3 A. 2-43 B. 4-3 C. 4-23 D. 4+23 E. 4+43 adalah....

5. Diketahui kesamaan matriks -ab+a72b-1-147c. Nilai a+A. 7 B. 9 C. 11 D. 13 E. 15

1. Bentuk sederhana dari 22-3 A. 2-43 B. 4-3 C. 4-23 D. 4+23 E. 4+43 adalah....

Lim X-> ~ 2x+3 3x² + 5x3-2

dbantu ya kakak terimakasih

kurang paham, jd bisa d bantu kakak?

Lim X~ 2x+3 3x² + 5x3-2

Seperti yang kita tahu bahwa statistik merupakan salah satu cara yang banyak manfaatnya bagi peneliti untuk menganalisis data. Satu modal penting yang harus dikuasai terlebih dahulu oleh peneliti yang akan menggunakan teknik statistik adalah memahami mengenai jenis data yang akan dianalisis, Data statistik adalah data yang berupa numerik atau non-numerik yang diolah dengan menggunakan teknik analisis data statistik tertentu. Pengelolaan ini dihasilkan dari data mentah yang kemudian menjadi bagian informasi aktual yang dikumpulkan oleh peneliti selama penelitian berlangsung.

Penelitian merupakan cara ilmiah untuk mendapatkan data yang valid. Untuk bisa mendapatkan data yang valid tersebut, maka peneliti harus terlebih mengetahui macam-macam data. Data dalam statistik ada beberapa jenis tergantung dari cara mendapatkannya. Dalam dunia statistik, dikenal setidaknya terdapat empat jenis data berdasarkan skala atau hasil dari pengukuran yang dilakukan untuk memperoleh data. Data dapat berasal dari mana saja sehingga perlu dikelompokkan. Sebagai praktisi data, penting untuk mengetahui jenis-jenis data agar tidak keliru ketika menerapkan metode dalam pengolahannya. Yuk, kita bahas satu per satu jenis data statistik tersebut!

1. Data Nominal

Data nominal ini disebut juga dengan data berskala nominal, yaitu data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi. Jenis data ini merupakan salah satu contoh jenis data statistik kualitatif. Ciri-cirinya adalah posisi data setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :). Contoh data nominal: huruf, simbol, kata jenis kelamin, jenis pekerjaan dan sebagainya. Dalam metodenya, data dikelompokkan ke dalam kategori. Kemudian frekuensi atau persentase data dihitung. Data nominal pada umumnya direpresentasikan secara visual menggunakan diagram lingkaran.

Baca juga : Pengolahan Data Statistik Parametrik dan Non-Parametrik

2. Data Ordinal

Data berskala ordinal adalah jenis data yang diperoleh mengikuti urutan yang alami dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan. Jenis data ini juga termasuk jenis data kualitatif. Ciri-cirinya adalah posisi data tidak setara dan tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :). Dikutip dari Built In, data ordinal pada umumnya direpresentasikan menggunakan diagram lingkaran dan batang. Selain itu, data ordinal juga menggunakan parameter seperti persentil, median, mode, dan rentang interkuartil dalam mengolah data. Contoh data ordinal: kepuasan kerja, motivasi, survei, kuisioner, keuangan, dan sebagainya.

3. Data Interval

Data berskala interval adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, dimana jarak antara dua titik skala sudah diketahui. Jenis data interval merupakan bagian dari jenis data kontinu. Ciri-cirinya adalah tidak ada kategorisasi dan bisa dilakukan operasi matematika. Yang membuat jenis data ini berbeda adalah, terdapat tingkatan yang lebih tinggi dengan menunjukan jarak antara data yang satu dengan data yang lainnya. Di dalam data interval, kita dapat membedakan nilai-nilai data tersebut secara jelas. Contoh data interval: temperatur yang diukur berdasarkan 0â°C dan 0â°F, dan sistem kalender.

4. Data Rasio

Data rasio juga menjadi salah satu jenis data yang termasuk dalam data kontinu. Data berskala rasio adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, dimana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik 0 absolut. Ciri-cirinya adalah tidak ada kategorisasi dan bisa dilakukan operasi matematika. Hanya saja untuk skala pengukuran dalam data rasio ini akan menunjukkan nilai mutlak dan tidak memberikan nilai. Data ordinal adalah data yang berbentuk rangking atau peringkat. Contoh data rasio: Data juara I, II, III dan seterusnya, data gaji, skor ujian, dan data jumlah barang.

Baca juga : Yuk Pelajari Macam-Macam Metode Analisis Statistika

5. Pelajari Jenis Data Statistik Lainnya Bersama DQLab Academy

Salah satu cabang ilmu yang mendukung adanya Data Analyst adalah keilmuan statistik. Banyak sekali teori teori statistik yang digunakan oleh Data Analyst dalam mengolah data. Mau tau apa saja? Yuk pahami dan terjun langsung dengan data real industri bersama DQLab Academy! Belajar Statistik dan Data Science anti ribet dengan fitur live code editor! Caranya gampang, karena kamu hanya perlu membuat akun dengan SIGN UP di DQLab.id dan pastinya GRATIS. Tunggu apalagi? Persiapkan dirimu untuk berkarir sebagai praktisi data yang kompeten!

Penulis : Salsabila Miftah Rezkia

Editor : Annissa Widya Davita

Full PDF PackageDownload Full PDF Package

This Paper

A short summary of this paper

32 Full PDFs related to this paper

Download

PDF Pack

Data merupakan bentuk jamak dari dantum yang berisi informasi berupa himpunan fakta-fakta, angka, kata, atau lambang yang menyatakan gagasan, objek, kondisi, atau situasi yang dijadikan dasar kajian atau analisis. Data dibedakan menjadi dua yaitu data kualitatif dan data kuantitatif. Data kuantitatif adalah data yang diperoleh dari hasil pengukuran/ observasi yang berupa angka-angka yang memiliki nilai tertentu. Data kuantitatif bersifat objektif sehingga dapat menafsirkan dan menginterpretasi hal yang sama. Contoh data kuantitatif yaitu data intensitas curah hujan, data jumlah penduduk suatu wilayah.

Berdasarkan pembahasan di atas, jawaban yang tepat untuk soal ini adalah A dan D.