Cara menggunakan fungsi index pada mysql

Salah satu penyebab aplikasi menjadi lambat bisa diakibatkan oleh jumlah record pada database yang membengkak. Jumlah record yang banyak apalagi sudah menyentuh jutaan akan mempengaruhi performa query terutama pada saat pencarian. Penambahan Index pada column MySQL dapat membuat query pencarian menjadi lebih cepat.

Apa itu Index ?

Secara umum, indeks adalah suatu daftar kata – kata yang diurutkan disertai dengan rujukan atau referensi ke halaman yang menyebutkan. Prinsip Index pada MySQL sama persis dengan yang ada pada buku pada umumnya. Index pada MySQL berisi pointer ke data yang berelasi sehingga dapat membuat query pencarian menjadi lebih cepat.

Mempercepat Pencarian Data

Index dapat mempercepat pencarian pada kolom yang digunakan pada klausa WHERE. Query dapat menjadi lebih cepat karena dengan adanya Index MySQL tidak perlu melakukan Full Table Scan atau mebandingkan keseluruhan data untuk menemukan data yang sesuai.

Penambahan index akan sangat terasa manfaatnya pada table memiliki banyak record dan sering dilakukan query pencarian. Pada kasus saya dengan tabel yang memiliki 1.5 juta record, kecepatan query pencarian bisa berubah dari 0.5 detik menjadi 0.0003 detik setelah menambahkan Index pada salah satu kolom nya.

Kolom yang Di Index

Index dapat ditambahkan pada setiap column pada table, namun penggunaan Index yang berlebihan akan berdampak pada performa query saat melakukan INSERT, UPDATE, dan DELETE karena INDEX juga perlu diperbaharui. Oleh sebab itu sangat penting untuk menentukan mana kolom yang dirasa sangat perlu di Index. Biasanya Index ditambahkan pada kolom yang sering dijadikan acuan dalam klausa query WHERE. Contohnya apabila anda memiliki table seperti dibawah ini:

id, kode_pendaftaran, nama, tanggal_lahir, sekolah_asal

Bila sering dilakukan query yang mencari data berdasarkan kode_pendaftaran dan nama, maka tambahkan Index pada kedua kolom tersebut. Sederhananya seperti itu, informasi mengenai jenis – jenis index dapat anda baca selengkapnya pada dokumentasi MySQL: How MySQL Uses Indexes

Untuk membuat Index pada salah satu kolom dapat digunakan query dibawah ini:

ALTER TABLE `nama_tabel` ADD INDEX(`nama_field`)

Sementara untuk menghapus index dapat digunakan query:

ALTER TABLE `nama_tabel` DROP INDEX `nama_field`;

query diatas dapat digunakan untuk Single Column Index yang sederhana, apabila anda membutuhkan Multi-column index dengan konfigurasi lanjutan dapat dilihat pada dokumentasi MySQL : Create Index Statement

apabila anda pengguna phpMyAdmin maka pembuatan index akan lebih mudah dilakukan. Pilih table yang akan ditambahkan index, kemudian klik menu tab Structure, kemudian klik menu Lainnya pada kolom yang akan diberi index.

Menemukan Query yang Lambat

Query yang lambat pada umumnya akan membutuhkan waktu lama untuk selesai. Untuk menemukan query yang lambat anda dapat memeriksa prosess mysql dengan query:

show processlist;

Hasil outputnya kurang lebih seperti dibawah ini:

+-----+------+-----------------+------+---------+------+--------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------+
 | Id  | User | Host            | db   | Command | Time | State        | Info                                                                                                 | Progress |
 +-----+------+-----------------+------+---------+------+--------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------+
 |  70 | root | localhost       | NULL | Query   |    0 | starting     | show processlist                                                                                     |    0.000 |
 | 359 | root | localhost:50176 | test | Query   |    2 | Sending data | SELECT *  FROM table WHERE code LIKE 'xx' AND deleted_at IS NOT NULL                             |    0.000 |
 | 360 | root | localhost:50177 | NULL | Sleep   |    1 |              | NULL                                                                                                 |    0.000 |
 +-----+------+-----------------+------+---------+------+--------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------+
 3 rows in set (0.000 sec)

Cari proses yang memiliki Time paling lama dari hasil query tersebut, kemudian perhatikan di bagian kanan ada Info pendek mengenai query yang sedang dikerjakan. Analisa dengan baik query tersebut sebelum memutuskan untuk menambahkan index.