© Hak Cipta 2001-2022, Python Software Foundation. Show Table of Contents
The Python Software Foundation is a non-profit corporation. Please donate. Terakhir diperbarui pada Mar 17, 2022. Found a bug? Dokumen ini menjelaskan cara menulis modul dalam C atau C++ untuk memperluas interpreter Python dengan modul baru. Modul-modul itu tidak hanya dapat mendefinisikan fungsi baru tetapi juga jenis objek baru dan metode mereka. Dokumen ini juga menjelaskan cara menanamkan interpreter Python di aplikasi lain, untuk digunakan sebagai ekstensi bahasa. Akhirnya, ini menunjukkan bagaimana mengkompilasi dan menautkan modul ekstensi sehingga mereka dapat dimuat secara dinamis (pada saat run time) ke dalam interpreter, jika sistem operasi yang mendasarinya mendukung fitur ini. Dokumen ini mengasumsikan pengetahuan dasar tentang Python. Untuk pengantar informal ke bahasa, lihat Tutorial Python. Referensi Bahasa Python memberikan definisi bahasa yang lebih formal. Pustaka Standar Python mendokumentasikan jenis objek, fungsi, dan modul yang ada (baik bawaan dan ditulis dengan Python) yang memberikan rentang penggunaan aplikasi yang luas terhadap bahasa tersebut. Untuk deskripsi terperinci dari keseluruhan API Python/C, lihat bagian terpisah Panduan Referensi Python/API C. Lompati ke konten utama Browser ini sudah tidak didukung. Mutakhirkan ke Microsoft Edge untuk memanfaatkan fitur, pembaruan keamanan, dan dukungan teknis terkini. Menjalankan komponen Skrip Python
Dalam artikel iniArtikel ini menjelaskan komponen Jalankan Skrip Python dalam perancang Azure Machine Learning. Gunakan komponen ini untuk menjalankan kode Python. Untuk informasi selengkapnya tentang arsitektur dan prinsip desain Python, lihat cara menjalankan kode Python di desainer Azure Machine Learning. Dengan Python, Anda dapat melakukan tugas-tugas yang komponennya tidak didukung, seperti:
Paket Python yang didukungAzure Machine Learning menggunakan distribusi Anaconda Python, yang mencakup banyak utilitas umum untuk pemrosesan data. Kita akan memperbarui versi Anaconda secara otomatis. Versi saat ini adalah:
Untuk daftar lengkapnya, lihat bagian Paket Python yang sudah dipasang sebelumnya. Untuk memasang paket yang tidak ada dalam daftar yang sudah dipasang sebelumnya (misalnya, scikit-misc), tambahkan kode berikut ke skrip Anda:
Gunakan kode berikut untuk memasang paket untuk performa yang lebih baik, terutama untuk inferensi:
Catatan Jika alur Anda berisi beberapa komponen Jalankan Skrip Python yang memerlukan paket yang tidak ada dalam daftar yang sudah diinstal sebelumnya, instal paket di setiap komponen. Peringatan Komponen Jalankan Skrip Python tidak mendukung pemasangan paket yang bergantung pada pustaka asli tambahan dengan perintah seperti "apt-get", seperti Java, PyODBC dan lain-lain. Hal ini karena komponen ini dijalankan dalam lingkungan sederhana dengan Python pra-instal saja dan dengan izin non-admin. Akses ke ruang kerja saat ini dan himpunan data terdaftarAnda bisa merujuk ke kode sampel berikut untuk mengakses himpunan data terdaftar di ruang kerja Anda:
Unggah fileKomponen Jalankan Skrip Python mendukung pengunggahan file dengan menggunakan SDK Python Azure Machine Learning. Contoh berikut menunjukkan cara mengunggah file gambar di komponen Jalankan Skrip Python:
Setelah eksekusi alur selesai, Anda dapat melihat pratinjau gambar di panel kanan komponen. Anda juga dapat mengunggah file ke penyimpanan data apa pun menggunakan kode berikut. Anda hanya dapat melihat pratinjau file di akun penyimpanan Anda.
Cara mengonfigurasi Jalankan Skrip PythonKomponen Jalankan Skrip Python berisi contoh kode Python yang dapat Anda gunakan sebagai titik awal. Untuk mengonfigurasi komponen Jalankan Skrip Python, sediakan satu set input dan kode Python untuk dijalankan di kotak teks skrip Python.
HasilHasil perhitungan apa pun oleh kode Python yang disematkan
harus diberikan sebagai Komponen menampilkan dua himpunan data:
Paket Python yang sudah dipasang sebelumnyaPaket yang sudah diinstal sebelumnya adalah:
Langkah berikutnyaLihat set komponen yang tersedia untuk Azure Machine Learning. |