Cara membuat grafik Uji Normalitas di Excel

KATA PENGANTAR Bismillahirrahmanirrahiim, Alhamdulillah, dengan memanjatkan puji syukur ke hadirat Illahi Rabi yang telah memberikan Rahmat dan KaruniaNya, akhirnya modul SPSS ini dapat diselesaikan. Kebanyakan orang, Statistika dianggap suatu ilmu yang ruwet, penuh dengan rumus-rumus yang rumit dan diperlukan ketelitian serta ketepatan dalam menghitungnya. Namun, seiring dengan kemajuan pesat di bidang komputer, muncul berbagai program komputer yang dibuat khusus untuk membantu pengolahan data statistik. Pengolahan data statistik menjadi jauh lebih mudah tanpa mengurangi ketepatan hasil outputnya. SPSS adalah suatu program komputer statistik yang mampu untuk memproses data statistik secara cepat dan tepat, menjadi berbagai output yang dikehendaki para pengambil keputusan. Modul ini ditujukan kepada para pengguna statistik yang tidak ingin direpotkan dengan perhitungan manual statistik yang melelahkan , namun tetap ingin memperoleh output statistik yang akurat dan dapat dimengerti. Tidak diperlukan keahlian mengoperasikan SPSS ataupun pengetahuan ilmu statistika yang mahir agar bisa menggunakan modul ini. Penulis berharap, semoga modul ini bisa memberikan kemudahan dan bermanfaat dalam menggunakannya, Amien. 26

100% menganggap dokumen ini bermanfaat (1 suara)

10K tayangan

17 halaman

Hak Cipta

© Attribution Non-Commercial (BY-NC)

Format Tersedia

DOCX, PDF, TXT atau baca online dari Scribd

Bagikan dokumen Ini

Apakah menurut Anda dokumen ini bermanfaat?

100% menganggap dokumen ini bermanfaat (1 suara)

10K tayangan17 halaman

Uji Normalitas Dan Homogenitas Menggunakan Ms Excel Dan Spss 20

Lompat ke Halaman

Anda di halaman 1dari 17

You're Reading a Free Preview
Pages 7 to 15 are not shown in this preview.

Puaskan Keingintahuan Anda

Segala yang ingin Anda baca.

Kapan pun. Di mana pun. Perangkat apa pun.

Tanpa Komitmen. Batalkan kapan saja.

Cara membuat grafik Uji Normalitas di Excel

Ringkasan

Kurva lonceng adalah plot distribusi normal kumpulan data tertentu. Artikel ini menguraikan cara membuat bagan kurva lonceng di Microsoft Excel.

Informasi Selengkapnya

n contoh berikut Anda bisa membuat kurva lonceng data yang dihasilkan oleh Excel menggunakan alat pembuatan angka acak di Analysis ToolPak. Setelah Microsoft Excel menghasilkan sekumpulan angka acak, Anda bisa membuat histogram menggunakan alat angka acak dan histogram dari Analysis ToolPak. Dari histogram, Anda dapat membuat bagan untuk mewakili kurva lonceng.

Untuk membuat kurva sampel lonceng, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Buka Excel.

  2. Masukkan judul kolom berikut dalam lembar kerja baru:

    A1:Original B1:Average C1:Bin D1:Random E1:Histogram G1:Histogram

  3. Masukkan data berikut dalam lembar kerja yang sama:

    A2: 23   B2:
    A3: 25   B3: STDEV
    A4: 12   B4:
    A5: 24
    A6: 27
    A7: 57
    A8: 45
    A9: 19
  4. Masukkan rumus berikut dalam lembar kerja yang sama:

    B2: =AVERAGE(A2:A9)
    B3:
    B4: =STDEV(A2:A9)

    Rumus ini akan menghasilkan rata-rata (rata-rata) dan simpangan baku data asli.

  5. Masukkan rumus berikut untuk menghasilkan rentang bin untuk histogram:

    C2: =$B$2-3*$B4

    Ini menghasilkan batas bawah rentang bin. Angka ini mewakili tiga penyimpangan standar yang kurang dari rata-rata.

    C3: =C2+$B$4

    Rumus ini menambahkan satu simpangan baku ke angka yang dihitung dalam sel di atas.

  6. Pilih sel C3, ambil gagang isian, lalu isi rumus ke bawah dari sel C3 ke sel C8.

  7. Untuk menghasilkan data acak yang akan membentuk dasar kurva lonceng, ikuti langkah-langkah ini:

    1. Pada menu Alat, klik analisis data.

    2. Dalam kotak alat analisis, klik pembuatan angka acak, lalu klik OK.

    3. Dalam kotak jumlah variabel , ketik 1.

    4. Dalam kotak jumlah angka acak , ketikkan 2000.

      Catatan: Memvariasikan angka ini akan menambah atau mengurangi akurasi kurva lonceng.

    5. Dalam kotak distribusi, pilih normal.

    6. Di panel parameter, masukkan angka yang dihitung dalam sel B2 (29 dalam contoh) dalam kotak rata-rata.

    7. Dalam kotak simpangan baku Masukkan angka yang dihitung dalam sel B4 (14,68722).

    8. Biarkan kotak acak benih kosong.

    9. Di panel opsi output, klik rentang output.

    10. Ketik D2 dalam kotak rentang output.

      Ini akan menghasilkan angka acak 2.000 yang pas dengan distribusi normal.

    11. Klik OK.

  8. Untuk membuat histogram untuk data acak, ikuti langkah-langkah ini:

    1. Pada menu Alat, klik analisis data.

    2. Dalam kotak alat analisis, pilih histogram, lalu klik OK.

    3. Dalam kotak rentang input, ketikkan D2: D2001.

    4. Dalam kotak rentang sampah, ketikkan C2: C8.

    5. Di panel opsi output, klik rentang output.

    6. Ketikkan E2 dalam kotak rentang output.

    7. Klik OK.

  9. Untuk membuat histogram untuk data asli, ikuti langkah-langkah berikut:

    1. Pada menu Alat, klik analisis data.

    2. Klik histogram, lalu klik OK.

    3. Dalam kotak rentang input, ketik A2: A9.

    4. Dalam kotak rentang sampah, ketikkan C2: C8.

    5. Di panel opsi output, klik rentang output.

    6. Ketikkan G2 dalam kotak rentang output.

    7. Klik OK.

  10. Buat label untuk legenda dalam bagan dengan memasukkan yang berikut ini:

    E14: =G1&"-"&G2
    E15: =E1&"-"&F2
    E16: =G1&"-"&H2
  11. Pilih rentang sel, E2: H10, pada lembar kerja.

  12. Pada menu sisipkan, klik bagan.

  13. Di bawah tipe bagan, klik XY (sebar).

  14. Di bawah subtipe bagan, di baris tengah, klik bagan di sebelah kanan.

    Catatan: Tepat di bawah sub-tipe 5 ini, Deskripsi akan mengatakan "sebar dengan titik data yang tersambung dengan merapikan baris tanpa penanda."

  15. Klik Berikutnya.

  16. Klik tab seri.

  17. Dalam kotak nama, Hapus referensi sel, lalu pilih sel E15.

  18. Dalam kotak nilai X, Hapus referensi rentang, lalu pilih rentang E3: E10.

  19. Dalam kotak nilai Y, Hapus referensi rentang, lalu pilih rentang F3: F10.

  20. Klik Tambahkan untuk menambahkan seri lainnya.

  21. Klik kotak nama, lalu pilih sel E14.

  22. Klik kotak nilai X, lalu pilih rentang E3: E10.

  23. Dalam kotak nilai Y, Hapus nilai yang ada, lalu pilih rentang G3: G10.

  24. Klik Tambahkan untuk menambahkan seri lainnya.

  25. Klik kotak nama, lalu pilih sel E16.

  26. Klik kotak nilai X, lalu pilih rentang E3: E10.

  27. Klik kotak nilai Y, Hapus nilai yang ada, lalu pilih rentang H3: H10.

  28. Klik Selesai.

    Bagan akan memiliki dua seri lengkung dan seri datar di sepanjang sumbu x.

  29. Klik ganda seri kedua; ini harus diberi label "-sampah" dalam legenda.

  30. Dalam kotak dialog format seri data, klik tab sumbu.

  31. Klik sumbu sekunder, lalu klik OK.

Kini Anda memiliki bagan yang membandingkan kumpulan data dengan kurva lonceng.

Referensi

Untuk informasi selengkapnya tentang membuat bagan, klik bantuan Microsoft Excel pada menu bantuan, ketikkan buat bagan di asisten Office atau panduan jawaban, lalu klik Cari untuk menampilkan topik.

Perlu bantuan lainnya?

Langkah langkah dalam uji normalitas?

Langkah-langkah Uji Normalitas SPSS.
Klik menu Analyze, kemudian masuk ke Descriptive Statistics, lalu Explore..
Pada jendela Explore, terdapat kolom Dependent List, pindahkan variabel yang ingin diuji ke kolom tersebut. ... .
Pilih Both pada Display. ... .
Klik Plots, lalu beri centang pada Normality plots with tests..

Uji normalitas pakai uji apa?

Uji Normalitas Shapiro-Wilk Uji Shapiro Wilks digunakan untuk mengidentifikasi apakah suatu peubah acak mengikuti distribusi normal. Uji ini sering diaplikasikan dalam analisis regresi untuk pemeriksaan asumsi normalitas.

Metode apa saja yang dapat digunakan untuk uji normalitas?

Ada beberapa teknik yang dapat digunakan untuk menguji normalitas data, antara lain uji chi- kuadrat, uji lilliefors, dan uji kolmogorov-smirnov.

Langkah langkah uji normalitas Liliefors?

Tahapan Uji Liliefors.
Tentukan hipotesis..
Tentukan tingkat signifikansi..
Menghitung statistik uji..
Wilayah kritis:.
Keputusan: Tolak Ho pada suatu taraf nyata tertentu jika uji statistik L melebihi α yang ditunjukkan pada tabel Liliefors..
Kesimpulan..