Bagaimana mongodb menghitung total gaji?

Question

Agregasi adalah proses pemilihan data dari koleksi di MongoDB. Ini memproses banyak dokumen dan mengembalikan hasil yang dihitung

Table of Contents Show

Pipa Agregasi
Tahap $pertandingan
Bagaimana cara menemukan total gaji di MongoDB?
Bagaimana menemukan gaji maksimum di MongoDB?
Bagaimana MongoDB menghitung biaya rata-rata?
Bagaimana cara melakukan perhitungan di MongoDB?

Gunakan agregasi untuk mengelompokkan nilai dari beberapa dokumen, atau lakukan operasi pada data yang dikelompokkan untuk mengembalikan satu hasil

Operasi agregasi dapat dilakukan dengan dua cara

Menggunakan Pipa Agregasi
Menggunakan metode agregasi tujuan tunggal. , dan

Pipa Agregasi

Pipa agregasi adalah larik dari satu atau lebih tahapan yang diteruskan dalam metode

db.employees.insertMany([
    { 
        _id:1,
        firstName: "John",
        lastName: "King",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000,
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }
    },
    { 
        _id:2,
        firstName: "Sachin",
        lastName: "T",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 8000,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }
    },
    { 
        _id:3,
        firstName: "James",
        lastName: "Bond",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7500,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    },
    { 
        _id:4,
        firstName: "Rosy",
        lastName: "Brown",
        gender:'female',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000, 
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }

    },
    { 
        _id:5,
        firstName: "Kapil",
        lastName: "D",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 4500,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }

    },
    { 
        _id:6,
        firstName: "Amitabh",
        lastName: "B",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7000,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    }
])

6 atau

db.employees.insertMany([
    { 
        _id:1,
        firstName: "John",
        lastName: "King",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000,
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }
    },
    { 
        _id:2,
        firstName: "Sachin",
        lastName: "T",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 8000,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }
    },
    { 
        _id:3,
        firstName: "James",
        lastName: "Bond",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7500,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    },
    { 
        _id:4,
        firstName: "Rosy",
        lastName: "Brown",
        gender:'female',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000, 
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }

    },
    { 
        _id:5,
        firstName: "Kapil",
        lastName: "D",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 4500,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }

    },
    { 
        _id:6,
        firstName: "Amitabh",
        lastName: "B",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7000,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    }
])

7

db.collection.aggregate([ {stage1}, {stage2}, {stage3}...])

Kerangka kerja agregasi memproses alur tahapan pada data pengumpulan dan memberi Anda keluaran dalam bentuk yang Anda butuhkan

Setiap tahap menerima keluaran dari tahap sebelumnya, memproses data lebih lanjut, dan mengirimkannya ke tahap berikutnya sebagai data masukan. Pipa agregasi yang dijalankan di server dapat memanfaatkan indeks. Lihat daftar tahapan

Mari kita lihat bagaimana menggunakan tahapan yang berbeda pada koleksi

db.employees.insertMany([
    { 
        _id:1,
        firstName: "John",
        lastName: "King",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000,
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }
    },
    { 
        _id:2,
        firstName: "Sachin",
        lastName: "T",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 8000,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }
    },
    { 
        _id:3,
        firstName: "James",
        lastName: "Bond",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7500,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    },
    { 
        _id:4,
        firstName: "Rosy",
        lastName: "Brown",
        gender:'female',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000, 
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }

    },
    { 
        _id:5,
        firstName: "Kapil",
        lastName: "D",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 4500,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }

    },
    { 
        _id:6,
        firstName: "Amitabh",
        lastName: "B",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7000,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    }
])

8 berikut

Contoh data

Salinan

db.employees.insertMany([
    { 
        _id:1,
        firstName: "John",
        lastName: "King",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000,
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }
    },
    { 
        _id:2,
        firstName: "Sachin",
        lastName: "T",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 8000,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }
    },
    { 
        _id:3,
        firstName: "James",
        lastName: "Bond",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7500,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    },
    { 
        _id:4,
        firstName: "Rosy",
        lastName: "Brown",
        gender:'female',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000, 
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }

    },
    { 
        _id:5,
        firstName: "Kapil",
        lastName: "D",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 4500,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }

    },
    { 
        _id:6,
        firstName: "Amitabh",
        lastName: "B",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7000,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    }
])

Tahap $pertandingan

Tahap ________0______9 biasanya merupakan tahap pertama untuk memilih hanya dokumen yang cocok dari koleksi. Ini setara dengan metode Find(). Contoh berikut menunjukkan alur agregasi dengan satu tahap

db.employees.insertMany([
    { 
        _id:1,
        firstName: "John",
        lastName: "King",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000,
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }
    },
    { 
        _id:2,
        firstName: "Sachin",
        lastName: "T",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 8000,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }
    },
    { 
        _id:3,
        firstName: "James",
        lastName: "Bond",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7500,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    },
    { 
        _id:4,
        firstName: "Rosy",
        lastName: "Brown",
        gender:'female',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000, 
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }

    },
    { 
        _id:5,
        firstName: "Kapil",
        lastName: "D",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 4500,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }

    },
    { 
        _id:6,
        firstName: "Amitabh",
        lastName: "B",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7000,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    }
])

9

Contoh. Tahap $pertandingan

Salinan

db.employees.aggregate([ {$match:{ gender: 'female'}} ])

Dalam contoh di atas, tahap

db.employees.insertMany([
    { 
        _id:1,
        firstName: "John",
        lastName: "King",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000,
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }
    },
    { 
        _id:2,
        firstName: "Sachin",
        lastName: "T",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 8000,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }
    },
    { 
        _id:3,
        firstName: "James",
        lastName: "Bond",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7500,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    },
    { 
        _id:4,
        firstName: "Rosy",
        lastName: "Brown",
        gender:'female',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000, 
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }

    },
    { 
        _id:5,
        firstName: "Kapil",
        lastName: "D",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 4500,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }

    },
    { 
        _id:6,
        firstName: "Amitabh",
        lastName: "B",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7000,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    }
])

_9 mengembalikan semua karyawan pria dan meneruskannya ke tahap berikutnya

db.employees.aggregate([ 
    { $group:{ _id:'$department.name'} }
])

8. Ekspresi

[ { _id: 'Marketing' }, { _id: 'HR' }, { _id: 'Finance' } ]

_1 mengurutkan dokumen input dengan bidang

[ { _id: 'Marketing' }, { _id: 'HR' }, { _id: 'Finance' } ]

2 dalam urutan menaik. 1 menunjukkan urutan menaik dan -1 menunjukkan urutan menurun

Bagaimana cara menemukan total gaji di MongoDB?

$sum operator mengembalikan jumlah semua nilai numerik dokumen dalam koleksi di MongoDB . Di atas akan membuat koleksi (atau tabel) (jika koleksi sudah ada akan memasukkan dokumen di dalamnya). Langkah 2. 1 - Kami akan mengelompokkan karyawan berdasarkan nama depan dan menemukan jumlah gaji setiap grup.

Bagaimana menemukan gaji maksimum di MongoDB?

Langkah 2. 1 - Kami akan mengelompokkan karyawan berdasarkan nama depan dan menemukan gaji maksimum setiap grup. Langkah 2. 2- Kami akan menggunakan metode agregat(), operator $group dan operator $max. Langkah 4. 3 - Kemudian kami akan mengelompokkan karyawan berdasarkan nama depan dan menemukan gaji maksimum dari setiap grup. Langkah 4. 4 - Kami akan menggunakan metode agregat(), operator $group