Apakah php digunakan di ai?

Ya, PHP dapat digunakan untuk pembelajaran mesin menggunakan pustaka seperti Rubix ML. tapi PHP bukanlah pilihan yang bagus untuk Machine Learning, masih banyak bahasa pemrograman lain yang bisa kamu gunakan seperti Python, Matlab, Julia, R, C++, Go, Java, dan masih banyak lagi.

Sejak ditemukan pada tahun 1994 oleh Rasmus Lerdorf, PHP semakin populer dan digunakan hingga menjadi salah satu bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan. PHP lebih cocok untuk pengembangan web, ini memberdayakan lebih banyak situs web di internet daripada gabungan bahasa pemrograman sisi server lainnya

Tetapi ketika berbicara tentang Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan, PHP bukanlah pilihan yang populer. Ini tercermin dalam kelangkaan pembelajaran mesin berbasis PHP dan perpustakaan kecerdasan buatan

PHP digunakan oleh banyak perusahaan populer seperti Wikipedia, Facebook, Slack, Etsy, Tumblr, MailChimp, Flickr, Moodle, Trivago, Delivery Hero, Lyft, dan banyak lainnya. Tetapi hampir tidak ada perusahaan yang menggunakan PHP untuk Machine Learning

Jika Anda ingin menggunakan PHP untuk pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, pustaka utama yang harus dipilih adalah Rubix ML. Rubix ML adalah pembelajaran mesin tingkat tinggi sumber terbuka dan pustaka pembelajaran mendalam untuk PHP. Ini memiliki lebih dari 40 algoritme pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi dan Mendukung pra-pemrosesan dan validasi silang

Rubix telah menangani banyak proyek pembelajaran mesin seperti Pengelompokan Warna Tanpa Pengawasan, Pengenalan Aktivitas Manusia, Risiko Kredit, Prediksi Harga Rumah, Analisis Sentimen dari Ulasan Film, dll. Pustaka Kecerdasan Buatan Pembelajaran Mesin berbasis PHP lainnya termasuk PHP-ML dan Brainy

Melihat PHP tidak populer dan banyak digunakan dalam pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, ada baiknya memilih bahasa pemrograman yang lebih cocok untuk pembelajaran mesin. PHP berguna untuk pembelajaran mesin untuk kumpulan data kecil, tetapi Anda memerlukan bahasa lain untuk mengerjakan proyek pembelajaran mesin besar

APA ALTERNATIF KEPADA PHP UNTUK PEMBELAJARAN MESIN?

Ada banyak bahasa pemrograman yang bisa Anda gunakan sebagai alternatif PHP untuk pembelajaran mesin. Berikut adalah beberapa yang populer

PYTHON

Python memiliki sintaks yang mudah dipahami yang membuatnya mudah untuk menulis kode. Memulai dengan Python untuk pembelajaran mesin jauh lebih mudah daripada dengan PHP. Python banyak digunakan oleh pengembang untuk pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan

Menurut survei Stack Overflow 2022, Python adalah bahasa pemrograman ketiga yang paling banyak digunakan oleh pengembang profesional. Itu juga salah satu bahasa pemrograman yang paling dicintai dengan 67. 34% pengembang yang menyukainya versus 32. 66% pengembang yang takut

Python memiliki banyak sumber daya dan pustaka yang dapat Anda gunakan untuk pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Berikut adalah beberapa yang populer

TENSORFLOW – Pustaka sumber terbuka untuk mengembangkan dan melatih model pembelajaran mesin. Tensorflow juga membantu developer membangun dan menerapkan aplikasi yang didukung pembelajaran mesin. Ini digunakan oleh banyak perusahaan seperti PayPal, Bloomberg, eBay, Dropbox, IBM, Coca-Cola, Google, Airbnb, DeepMind, Uber, Snapchat, Qualcomm, Airbus, Intel, Twitter, dan banyak lainnya

KERAS – API pembelajaran mendalam sumber terbuka, tingkat tinggi, yang dikembangkan oleh Google untuk mengimplementasikan jaringan syaraf tiruan. Itu dapat berjalan di Tensorflow, Theano, Microsoft Cognitive Toolkit, dan banyak platform lainnya

NUMPY – Numpy adalah paket paling populer untuk komputasi ilmiah dengan Python. Ini digunakan untuk pembelajaran mesin, ilmu data, visualisasi, perpustakaan Array, pemrosesan gambar, pemrosesan sinyal, dll. Numpy juga memberdayakan banyak perpustakaan ilmiah dan pembelajaran mesin lainnya

Pustaka pembelajaran mesin berbasis Python lainnya termasuk SCIPY, SCIKIT-LEARN, PYTORCH, PANDAS, THEANO, MATPLOTLIB, NLTK

JULIA

Julia adalah bahasa yang bagus untuk pembelajaran mesin, ini adalah bahasa dinamis tingkat tinggi dan berkinerja tinggi. Julia digunakan untuk Pembelajaran Mesin, Komputasi Ilmiah, Komputasi Paralel, Ilmu Data, Visualisasi Data, dll

Julia memiliki banyak paket untuk pembelajaran mesin, beberapa yang populer termasuk MLJ. jl, Fluks. jl, Knet. jl, AlphaZero. jl, Turing. jl Metalhead, ObjectDetector, dan TextAnalysis. jl. Paket-paket ini akan membantu untuk Deep Learning, pohon keputusan, pengelompokan, model pra-pelatihan, algoritme pembelajaran penguatan, dll

Misalnya, Federal Reserve Bank of New York menggunakan Julia untuk membuat model ekonomi Amerika Serikat (termasuk memperkirakan guncangan COVID-19 pada tahun 2021), mencatat bahwa bahasa tersebut membuat estimasi model "sekitar 10 kali lebih cepat" daripada implementasi MATLAB sebelumnya.

Julia adalah bahasa yang sangat cepat dan berkinerja tinggi dibandingkan dengan banyak bahasa pemrograman yang digunakan dalam pembelajaran mesin. Julia adalah salah satu dari beberapa bahasa pemrograman tingkat tinggi di mana komputasi petaFLOPS telah dicapai, selain C, C++, dan Fortran

Julia adalah bahasa pemrograman yang paling disukai ke-5, digunakan oleh banyak perusahaan untuk pembelajaran mesin, perusahaan-perusahaan ini termasuk Aviva, NASA, INPE Brasil, Moderna, BlackRock, Aliansi Pemodelan Iklim, Google, Microsoft, dan banyak lainnya

MATLAB

Matlab adalah salah satu platform komputasi numerik paling populer di kalangan insinyur dan ilmuwan. Ini digunakan untuk Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Mendalam, pengembangan Algoritma, Pemrosesan gambar & Visi Komputer, Sistem Mengemudi Otomatis, Ilmu Data, dan banyak lagi

Dalam pembelajaran mesin, Anda dapat menggunakan MATLAB untuk melatih model, menyetel parameter, menerapkan jaringan saraf dalam, dan menerapkan ke produksi atau edge. MATLAB adalah pilihan tepat untuk Machine Learning

Dilaporkan bahwa MATLAB memiliki lebih dari 4 juta pengguna. Beberapa perusahaan yang menggunakan MATLAB antara lain AMD, DoubleSlash, Broadcom, General Electric, Volvo, Zendesk, Confidential Records Inc, Lucid Motors, Blue Origin, Lockheed Martin, dan masih banyak lagi.

R

R adalah lingkungan perangkat lunak sumber terbuka untuk komputasi statistik dan grafik. R banyak digunakan dalam membangun model pembelajaran mesin karena fleksibilitasnya. Ada banyak paket R yang dapat Anda gunakan untuk pembelajaran mesin

Beberapa yang populer antara lain Classification And Regression Training (CARET), Data Explorer, Dplyr, Ggplot2, mlr3, Xgboost, Superml randomForest, e1071, dan masih banyak lagi. Perusahaan yang menggunakan R termasuk Amazon, Google, Flipkart, Firefox, LinkedIn, ANZ, Accenture, Infosys, dll

C++

C ++ adalah opsi hebat dan populer lainnya untuk pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Anda dapat menggunakan library seperti Caffe, Microsoft Cognitive Toolkit, MLPack, Shark, Gesture Recognition Toolkit (GRT), dan masih banyak lainnya

Pustaka ini berguna untuk pembelajaran mendalam, jaringan saraf tiruan, klasifikasi, regresi, peramalan, pengoptimalan linier dan non-linier, pengembangan algoritme, dan banyak lagi

JAWA

Java memiliki banyak perpustakaan untuk pembelajaran mesin. Beberapa library populer antara lain Weka, Apache Mahout, Deeplearning4j, Mallet, Spark MLlib, JSAT, Encog Machine Learning Framework, JavaML, Massive Online Analysis (MOA), dan masih banyak lagi.

Pustaka ini berguna untuk pembelajaran mendalam, klasifikasi, jaringan saraf tiruan, regresi, peramalan, pengelompokan, aturan asosiasi, rekomendasi, dan banyak lagi

KESIMPULAN

Dapat dilihat bahwa meskipun PHP dapat digunakan untuk pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, namun tidak lebih cocok untuk tugas tersebut. Ada sangat sedikit perpustakaan dan sumber daya pembelajaran mesin berbasis PHP untuk digunakan

Agar dapat bekerja secara efektif pada proyek pembelajaran mesin, bahasa pemrograman seperti Python, Julia, R, MATLAB, C++, Java, atau C# lebih disukai daripada PHP

Apakah PHP digunakan dalam kecerdasan buatan?

Jenis kode apa yang digunakan untuk AI?

Platform mana yang digunakan dalam AI?

Bisakah saya membuat kode AI dengan Python?