Apa topik ilmu data python?

Python banyak digunakan untuk analisis data dan Anda mungkin telah mempertimbangkan untuk mempelajarinya sendiri (jika tidak, atau jika Anda masih mencari sedikit motivasi tambahan untuk memulai, lihat mengapa Anda harus mempelajari Python di bawah). Tentu saja, belajar sendiri bisa menjadi suatu tantangan dan beberapa panduan selalu membantu. Panduan untuk mempelajari Python untuk bekerja dengan data persis seperti yang akan diberikan artikel ini kepada Anda

Kami akan membahas langkah-langkah yang harus Anda ambil untuk mempelajari Python disertai dengan beberapa sumber penting, seperti kursus Python gratis untuk Analisis Data dan tutorial dari DataCamp serta bahan bacaan dan pembelajaran

Langkah 0. Alasan Belajar Python

Mengapa mempelajari Python sebagai alat analitik data?

• Ini adalah Alat Analisis Data Populer. Pertama, dengan sendirinya Python adalah salah satu alat paling populer untuk analisis data. Dengan 35% ilmuwan data menggunakan Python, ia berada di depan SQL dan SAS, dan hanya di belakang R
• Pemrograman Tujuan Umum. Meskipun ada alat komputasi lain yang sangat populer dan hebat yang digunakan untuk menganalisis data (mis. g. R, SAS), Python adalah satu-satunya bahasa pemrograman tujuan umum yang sebenarnya. Lihat infografis ini untuk perbandingan yang lebih menyeluruh
• Bahasa Pemrograman Populer. Selain itu, Python adalah salah satu bahasa pemrograman paling populer, jika dibandingkan dengan bahasa tujuan umum lainnya (mis. g. Java, C++, PHP)
• Jika itu tidak cukup, Python juga merupakan bahasa pilihan untuk mengajar ilmu komputer di U teratas. S. universitas

Sebagai catatan tambahan. seperti yang dijelaskan dalam “R atau Python? . Namun, mempelajari Python adalah salah satu hal terbaik yang dapat Anda lakukan untuk karier Anda. Ada alasan bagus mengapa Python diadopsi secara luas oleh ilmuwan komputer, dan mengapa itu adalah alat analisis data pilihan banyak orang, yang utama adalah kemudahan belajar dan menggunakan Python. Meskipun demikian, mungkin sulit untuk menetapkan jalur pembelajaran, jadi itulah yang akan kami lakukan sekarang

Langkah 1. Menyiapkan Lingkungan Python Anda untuk Analisis Data

• Unduh Python dari Continuum Analytics. ANACONDA
• Opsional (Unduh Rodeo dari Yhat). Rodeo IDE

Menyiapkan lingkungan Python Anda untuk melakukan analisis data relatif sederhana. Cara paling mudah untuk melakukannya adalah dengan mengunduh paket Anaconda gratis dari Continuum Analytics, karena berisi inti bahasa Python, serta semua pustaka penting termasuk NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, dan IPython. Dengan menggunakan penginstal grafis, mengunduh Python semudah mengunduh program komputer apa pun

Setelah menginstal, Anda akan mendapatkan peluncur berisi sejumlah program. Yang paling penting adalah notebook iPython, yang juga disebut notebook Jupyter. Setelah Anda meluncurkan notebook, terminal dibuka dan notebook dibuka di browser Anda. Jangan bingung di sini. Anda tidak memerlukan koneksi internet untuk membuat atau menggunakan buku catatan. Sederhananya, browser digunakan sebagai pengganti program terpisah dan berfungsi sebagai lingkungan Anda,tempat Anda dapat membuat kode

Namun, Anda tidak terbatas untuk menggunakan notebook Jupyter berbasis browser. Jika Anda lebih suka IDE, opsi bagus untuk analisis data adalah Rodeo dari Yhat. Jika Anda terbiasa dengan RStudio untuk R, Rodeo adalah sesuatu yang sangat mirip dengan Python. Pastikan untuk mencoba kedua alternatif tersebut, karena, pada akhirnya, lingkungan Python yang Anda gunakan akan bergantung pada preferensi pribadi Anda

Langkah 2. Mempelajari Dasar dan Fundamental

Sekarang Anda siap untuk mulai belajar membuat kode dengan Python. Ada beberapa cara bagus untuk melakukannya. Mengingat minat Anda untuk mempelajari Python untuk analisis data, opsi terbaik Anda adalah Pengantar Python untuk Ilmu Data dari DataCamp. Kursus gratis ini terdiri dari tutorial video dan interaktif dalam latihan browser dan merupakan cara yang bagus untuk belajar sambil melakukan, bukan hanya membaca konsep dan melihat contoh. Anda tidak akan mulai belajar melukis dengan membaca buku tentang itu. Anda akan mengambil kuas dan mulai melukis. Itulah cara yang kami sarankan agar Anda mulai belajar Python. Selain kursus pengantar, DataCamp menawarkan kursus Python Menengah untuk Ilmu Data yang membawa Anda lebih jauh

Sumber lain yang cukup berguna adalah kursus Python dari Codecademy. Meskipun kursus ini bukan tentang data, melainkan pemrograman dengan Python, ini adalah cara yang bagus untuk berlatih dengan sintaks Python dan mendapatkan paparan konsep pemrograman yang akan berguna bagi Anda saat bekerja dengan data

Langkah 3. Paket Python untuk Analisis Data

Python adalah bahasa tujuan umum dan sering digunakan untuk hal-hal selain analisis data dan ilmu data. Namun, apa yang membuat Python sangat berguna untuk bekerja dengan data adalah pustaka yang memberi pengguna fungsionalitas yang diperlukan. Di bawah ini adalah pustaka Python utama yang digunakan untuk bekerja dengan data. Anda harus meluangkan waktu untuk membiasakan diri dengan tujuan dasar dari paket-paket ini

Apa topik utama dalam Python untuk ilmu data?

Apa modul Python untuk ilmu data?

Apa topik ilmu data?