CSV (nilai yang dipisahkan koma) adalah file teks yang menggunakan koma untuk memisahkan nilai. CSV memungkinkan data disimpan dalam format tabel. Setiap baris CSV adalah satu baris. Ada beberapa cara untuk membaca kolom tertentu dari file CSV. Mari kita bahas semua metode satu per satu dengan pendekatan yang tepat dan contoh kode yang berfungsi Show
Berikut ini adalah nama file CSV dan isinya yang akan saya gunakan dalam kode Nama file. Sampel. csv Iklan Isi file Name,Age,Gender A,10,M B,14,F C,20,M D,17,F E,18,F Membaca kolom tertentu berdasarkan nama dari file CSV menggunakan atribut read_csv() dan usecolsModul panda memiliki metode read_csv() , dan membaca CSV ke dalam kerangka data. Dibutuhkan jalur file sebagai input dan mengembalikan kerangka data. Untuk membaca hanya kolom CSV tertentu, kita dapat meneruskan nama kolom sebagai daftar ke read_csv() Sintaks fungsi read_csv() pandas.read_csv(filepath, usecols)_
Mendekati
Kode sumber import pandas as pd
# Reading specific columns from the CSV (By Column Names)
df = pd.read_csv("sample.csv", usecols = ['Name','Gender'])
print(df)
Keluaran Name Gender 0 A M 1 B F 2 C M 3 D F 4 E F Membaca kolom tertentu berdasarkan indeks dari file CSV menggunakan atribut read_csv() dan usecolsModul panda memiliki metode read_csv() , dan membaca CSV ke dalam kerangka data. Dibutuhkan jalur file sebagai input dan mengembalikan kerangka data. Untuk hanya membaca kolom CSV tertentu, kita dapat meneruskan indeks kolom sebagai daftar ke read_csv() Sintaks fungsi read_csv() pandas.read_csv(filepath, usecols)_
Mendekati
Kode sumber import pandas as pd
# Reading specific columns from the CSV (By Column Number)
df = pd.read_csv("sample.csv", usecols = [0,1])
print(df)
Keluaran Name Age 0 A 10 1 B 14 2 C 20 3 D 17 4 E 18_ Membaca kolom tertentu berdasarkan indeks dari file CSV menggunakan atribut loadtxt() dan usecolsModul NumPy memiliki metode pandas.read_csv(filepath, usecols)3, dan digunakan untuk membaca file teks. Untuk membaca kolom tertentu dari file CSV, berikan pembatas sebagai ,(koma) dan indeks kolom untuk dibaca ke metode pandas.read_csv(filepath, usecols)3 Sintaks fungsi loadtxt() numpy.loadtxt(filepath, dtype, delimiter, usecols)_
Mendekati
Kode sumber import numpy as np
# Reading specific columns from
# the CSV (By Column Numbers)
arr = np.loadtxt(
'sample.csv',
dtype = str,
delimiter = ',',
usecols = (1,2) )
print(arr)
Keluaran [['Age' 'Gender'] ['10' 'M'] ['14' 'F'] ['20' 'M'] ['17' 'F'] ['18' 'F']] Membaca kolom tertentu berdasarkan Nama dari file CSV menggunakan atribut genfromtxt() dan usecolsModul NumPy memiliki metode pandas.read_csv(filepath, usecols)5, dan digunakan untuk membaca file teks. Untuk membaca kolom tertentu dari file CSV, berikan pembatas sebagai ,(koma) dan daftar nama kolom untuk dibaca ke metode pandas.read_csv(filepath, usecols)3 Sintaks fungsi genfromtxt() pandas.read_csv(filepath, usecols)_0
Mendekati
Kode sumber pandas.read_csv(filepath, usecols)_1 Keluaran pandas.read_csv(filepath, usecols)_2 RingkasanBesar. Anda berhasil, Kami telah membahas semua metode yang mungkin untuk membaca kolom tertentu dari file CSV dengan python. Selamat belajar Bagaimana cara membaca kolom tertentu dari file teks dengan Python?Menggunakan. Ini bisa berguna jika kita ingin mengakses kolom tertentu dari file. # Buat variabel untuk nama file filename = "Plates_output_simple. csv" #Buka file infile = open(namafile, 'r') lines = infile. readlines() untuk baris demi baris. garis miring = garis .
Bagaimana cara mengekstrak kolom dari file dengan Python?Buat daftar kolom yang harus diekstrak Gunakan metode read_csv() untuk mengekstrak file csv ke dalam bingkai data Cetak data yang diekstraksi Plot frame data menggunakan metode plot() Untuk menampilkan gambar, gunakan metode show() Bagaimana Anda membaca dua kolom dari file teks dengan Python?Ini sudah cukup untuk membantu Anda memulai. . file1 = buka('file1. txt') file2 = buka('file2. txt') keluar = buka('keluaran. txt', 'w') untuk baris1 di file1 bidang1 = garis1. membelah() field2 = file2. garis baca(). membelah() cetak(bidang1[3], bidang2[3], file=keluar) Bagaimana cara membaca daftar dari file teks dengan Python?Contoh 1. Mengubah file teks menjadi daftar dengan memisahkan teks saat terjadinya '. '. Kami membuka file dalam mode membaca, lalu membaca semua teks menggunakan read() dan menyimpannya ke dalam variabel yang disebut data. setelah itu kita ganti akhir baris ('/n') dengan ' ' dan pisahkan teks lebih lanjut ketika ' |
Python membaca kolom dari file teks
Pos Terkait
Copyright © 2024 idkuu.com Inc.
