Php memfilter data dari mysql

Perintah

SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
 Table of Contents Show
 
Menggunakan klausa SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";_9 untuk menentukan kriteria kecocokan
Contoh menggunakan SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";_9
Menggunakan klausa SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');_0 untuk meringkas beberapa rekaman
Contoh menggunakan SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');_0
Menggunakan klausa SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');_1 untuk memfilter grup rekaman
Contoh menggunakan SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');_1
Menggunakan klausa SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');_2 untuk menetapkan jumlah maksimum rekaman
Contoh menggunakan SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');_2
Bagaimana cara memfilter data di MySQL menggunakan php?
Bagaimana cara memfilter data dari MySQL?
Bagaimana cara memfilter data dalam tabel menggunakan php?
Bagaimana cara mencari dan memfilter data di php?
 
7 adalah cara utama untuk mengambil data dari database MySQL. Sementara perintah dasar memungkinkan Anda untuk menentukan kolom yang ingin Anda tampilkan, tabel untuk menarik dari, dan format output untuk digunakan, sebagian besar kekuatan 
SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
7 berasal dari kemampuannya untuk memfilter hasil
Memfilter kueri memungkinkan Anda mengembalikan hanya hasil yang Anda minati dengan memberikan kriteria khusus yang harus cocok dengan rekaman. Ada banyak cara berbeda untuk memfilter kueri dalam SQL dan dalam panduan ini, kami akan memperkenalkan beberapa opsi pemfilteran paling umum yang tersedia untuk database MySQL Anda. 
SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
9, 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
0, 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
1, dan 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
2
Dengan membiasakan diri dengan klausa opsional ini, Anda dapat belajar membuat kueri yang menargetkan data yang benar, bahkan di database dengan banyak catatan
Menggunakan klausa SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";_9 untuk menentukan kriteria kecocokan
Salah satu cara paling fleksibel dan paling umum untuk menentukan persyaratan data Anda adalah dengan klausa 
SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
9. Klausa 
SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
9 menyediakan cara untuk menentukan persyaratan yang harus dipenuhi agar sesuai dengan kueri. Jika record tidak memenuhi semua kondisi yang ditentukan oleh klausa 
SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
9, record tidak akan disertakan dalam hasil kueri
Klausa 
SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
9 bekerja dengan menentukan ekspresi boolean yang diperiksa terhadap setiap kandidat baris data. Jika hasil ekspresi salah, baris akan dihapus dari hasil dan tidak akan dikembalikan atau dilanjutkan ke tahap pemrosesan berikutnya. Jika hasil ekspresi benar, maka memenuhi kriteria pencarian dan akan dilanjutkan untuk diproses lebih lanjut sebagai kandidat baris
Sintaks dasar klausa ________0______9 terlihat seperti ini
SELECT * FROM <table> WHERE <condition>;
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
_9 dapat berupa apa saja yang menghasilkan nilai boolean. MySQL tidak memiliki tipe boolean bawaan khusus dan menggunakan tipe 
SELECT * FROM customer WHERE last_name LIKE 'Pete%';
0 untuk mengekspresikan nilai boolean sebagai gantinya. MySQL mengenali 
SELECT * FROM customer WHERE last_name LIKE 'Pete%';
1 dan 
SELECT * FROM customer WHERE last_name LIKE 'Pete%';
2 sebagai alias untuk tipe 
SELECT * FROM customer WHERE last_name LIKE 'Pete%';
0
Karena implementasi ini,. Untuk menangani kasus sebaliknya, konstanta 
SELECT * FROM customer WHERE last_name LIKE 'Pete%';
_5 adalah alias untuk 
SELECT * FROM customer WHERE last_name LIKE 'Pete%';
6, sementara 
SELECT * FROM customer WHERE last_name LIKE 'Pete%';
7 juga merupakan alias untuk 
SELECT * FROM customer WHERE last_name LIKE 'Pete%';
4
Kondisi sering dibentuk menggunakan satu atau lebih dari operator berikut
SELECT * FROM customer WHERE last_name LIKE 'Pete%';
_9. sama dengan
SELECT * FROM customer WHERE last_name REGEXP '^D.*on.*';
0. lebih besar dari
SELECT * FROM customer WHERE last_name REGEXP '^D.*on.*';
_1. kurang dari
SELECT * FROM customer WHERE last_name REGEXP '^D.*on.*';
_2. lebih dari atau sama dengan
SELECT * FROM customer WHERE last_name REGEXP '^D.*on.*';
_3. kurang dari atau sama dengan
SELECT * FROM customer WHERE last_name REGEXP '^D.*on.*';
4 atau 
SELECT * FROM customer WHERE last_name REGEXP '^D.*on.*';
5. tidak sama
SELECT * FROM customer WHERE last_name REGEXP '^D.*on.*';
_6. 
SELECT * FROM customer WHERE last_name REGEXP '^D.*on.*';
7-aman sama dengan (mengembalikan 1 jika kedua nilai adalah 
SELECT * FROM customer WHERE last_name REGEXP '^D.*on.*';
7 dan 0 jika hanya satu nilai adalah 
SELECT * FROM customer WHERE last_name REGEXP '^D.*on.*';
7)
SELECT * FROM address WHERE street_number BETWEEN 4000 AND 4999;
0. operator "dan" yang logis — menggabungkan dua kondisi dan mengembalikan 
SELECT * FROM customer WHERE last_name LIKE 'Pete%';
5 jika kedua kondisi tersebut adalah 
SELECT * FROM customer WHERE last_name LIKE 'Pete%';
5
SELECT * FROM address WHERE street_number BETWEEN 4000 AND 4999;
_3. operator "atau" logis — menggabungkan dua kondisi dan mengembalikan 
SELECT * FROM customer WHERE last_name LIKE 'Pete%';
5 jika setidaknya salah satu dari kondisi tersebut adalah 
SELECT * FROM customer WHERE last_name LIKE 'Pete%';
5
SELECT * FROM address WHERE street_number BETWEEN 4000 AND 4999;



_6. nilai terkandung dalam daftar, seri, atau rentang yang mengikuti
SELECT * FROM address WHERE street_number BETWEEN 4000 AND 4999;
_7. nilai terkandung dalam rentang nilai minimum dan maksimum yang mengikuti, inklusif
SELECT * FROM address WHERE street_number BETWEEN 4000 AND 4999;
_8. cocok jika nilainya 
SELECT * FROM customer WHERE last_name REGEXP '^D.*on.*';
7
SELECT * FROM customer WHERE LENGTH(SSN) <> 9;
0. meniadakan nilai boolean yang mengikuti
SELECT * FROM customer WHERE LENGTH(SSN) <> 9;
1. kueri berikut berisi hasil
SELECT * FROM customer WHERE LENGTH(SSN) <> 9;
2. cocok dengan pola (menggunakan wildcard 
SELECT * FROM customer WHERE LENGTH(SSN) <> 9;
3 untuk mencocokkan 0 karakter atau lebih dan 
SELECT * FROM customer WHERE LENGTH(SSN) <> 9;
4 untuk mencocokkan satu karakter)
SELECT * FROM customer WHERE LENGTH(SSN) <> 9;
5 atau 
SELECT * FROM customer WHERE LENGTH(SSN) <> 9;
6. cocok dengan pola menggunakan ekspresi reguler
SELECT * FROM customer WHERE LENGTH(SSN) <> 9;
7. Membandingkan string menggunakan pengurutan leksikografis untuk menentukan nilai mana yang lebih dulu
Sementara daftar di atas mewakili beberapa konstruksi pengujian yang paling umum, ada banyak operator lain yang dapat menghasilkan hasil boolean yang dapat digunakan bersama dengan klausa 
SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
9
TERKAIT PRISMA. IO
Klien Prisma mendukung pemfilteran dengan berbagai kriteria. Lihat dokumentasi kami tentang pemfilteran untuk mempelajari lebih lanjut
Prisma adalah toolkit database sumber terbuka untuk TypeScript dan Node. js yang bertujuan untuk membuat pengembang aplikasi lebih produktif dan percaya diri saat bekerja dengan database
Contoh menggunakan SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";_9
Salah satu pemeriksaan yang paling umum dan langsung adalah untuk kesetaraan, menggunakan operator 
SELECT * FROM customer WHERE last_name LIKE 'Pete%';
9. Di sini, kami memeriksa apakah setiap baris dalam tabel 
SELECT <columns> FROM <table> GROUP BY <columns_to_group>;
1 memiliki nilai _____ 54 _______2 sama dengan ________ 54 _______3
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
Kami dapat menambahkan kondisi tambahan untuk ini untuk membuat ekspresi majemuk menggunakan operator logika. Contoh ini menggunakan klausa 
SELECT * FROM address WHERE street_number BETWEEN 4000 AND 4999;
0 untuk menambahkan tes tambahan terhadap kolom 
SELECT <columns> FROM <table> GROUP BY <columns_to_group>;
5. Baris yang valid harus memenuhi kedua kondisi yang diberikan
SELECT * FROM customer WHERE first_name = 'John' AND last_name = 'Smith';
Demikian pula, kami dapat memeriksa apakah salah satu dari serangkaian kondisi terpenuhi. Di sini, kami memeriksa baris dari tabel 
SELECT <columns> FROM <table> GROUP BY <columns_to_group>;
_6 untuk melihat apakah nilai 
SELECT <columns> FROM <table> GROUP BY <columns_to_group>;
7 sama dengan 60626 atau kolom 
SELECT <columns> FROM <table> GROUP BY <columns_to_group>;
8 sama dengan string "Roger's Park"
SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
The 
SELECT * FROM address WHERE street_number BETWEEN 4000 AND 4999;
_6 operator dapat bekerja seperti perbandingan antara sejumlah nilai, dibungkus dalam tanda kurung. Jika ada kecocokan dengan salah satu nilai yang diberikan, ekspresinya adalah 
SELECT * FROM customer WHERE last_name LIKE 'Pete%';
5
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
Di sini, kami memeriksa pola string menggunakan 
SELECT * FROM customer WHERE LENGTH(SSN) <> 9;
2. 
SELECT * FROM customer WHERE LENGTH(SSN) <> 9;
_3 berfungsi sebagai karakter pengganti yang cocok dengan nol atau lebih karakter, jadi "Pete", "Peter", dan string lainnya yang dimulai dengan "Pete" akan cocok
SELECT * FROM customer WHERE last_name LIKE 'Pete%';
Kita dapat melakukan pencarian serupa menggunakan fungsi 
SELECT * FROM customer WHERE LENGTH(SSN) <> 9;
5 untuk memeriksa kecocokan menggunakan ekspresi reguler. Dalam hal ini, kami memeriksa apakah nilai 
SELECT <columns> FROM <table> GROUP BY <columns_to_group>;
2 dimulai dengan "d" dan berisi substring "on", yang cocok dengan nama seperti "Dickson", "Donald", dan "Devon"
SELECT * FROM customer WHERE last_name REGEXP '^D.*on.*';
Kami dapat memeriksa apakah nomor jalan berada dalam 4000 blok alamat menggunakan operator 
SELECT * FROM address WHERE street_number BETWEEN 4000 AND 4999;
7 dan 
SELECT * FROM address WHERE street_number BETWEEN 4000 AND 4999;
0 untuk menentukan rentang inklusif
SELECT * FROM address WHERE street_number BETWEEN 4000 AND 4999;
Di sini, kami dapat menampilkan entri 
SELECT <columns> FROM <table> GROUP BY <columns_to_group>;
1 yang memiliki nomor jaminan sosial yang panjangnya tidak 9 digit. Kami menggunakan fungsi 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';



_08 untuk mendapatkan jumlah digit di lapangan dan 
SELECT * FROM customer WHERE last_name REGEXP '^D.*on.*';
4 untuk memeriksa ketidaksetaraan
SELECT * FROM customer WHERE LENGTH(SSN) <> 9;
Menggunakan klausa SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');_0 untuk meringkas beberapa rekaman
Klausul 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
_0 adalah cara lain yang sangat umum untuk memfilter hasil dengan merepresentasikan beberapa hasil dengan satu baris. Sintaks dasar klausa 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
0 terlihat seperti ini
SELECT <columns> FROM <table> GROUP BY <columns_to_group>;
Ketika klausa 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
_0 ditambahkan ke pernyataan, itu memberitahu MySQL untuk menampilkan satu baris untuk setiap nilai unik untuk kolom atau kolom yang diberikan. Ini memiliki beberapa implikasi penting
Karena klausa 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
_0 adalah cara merepresentasikan banyak baris sebagai satu baris, MySQL hanya dapat mengeksekusi kueri jika dapat menghitung nilai untuk setiap kolom yang ditugaskan untuk ditampilkan. Ini berarti bahwa setiap kolom yang diidentifikasi oleh bagian 
SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
_7 dari pernyataan tersebut harus ada
termasuk dalam klausa 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
_0 untuk menjamin bahwa setiap baris memiliki nilai yang unik
disarikan untuk meringkas semua baris dalam setiap grup
Secara praktis, ini berarti bahwa setiap kolom dalam daftar 
SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
7 yang tidak termasuk dalam klausa 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
0 harus menggunakan fungsi agregat untuk menghasilkan satu hasil untuk kolom untuk setiap grup
TERKAIT PRISMA. IO
Jika Anda terhubung ke database Anda dengan Prisma Client, Anda dapat menggunakan agregasi untuk menghitung dan meringkas nilai
Prisma adalah toolkit database sumber terbuka untuk TypeScript dan Node. js yang bertujuan untuk membuat pengembang aplikasi lebih produktif dan percaya diri saat bekerja dengan database
Contoh menggunakan SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');_0
Untuk contoh di bagian ini, misalkan kita memiliki tabel bernama 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
20 yang telah kita definisikan dan isi seperti itu
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
_0
Penggunaan paling sederhana dari 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
_0 adalah menampilkan rentang nilai unik untuk satu kolom. Untuk melakukannya, gunakan kolom yang sama di 
SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
7 dan 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
0. Di sini, kita melihat semua warna yang digunakan dalam tabel
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
1
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
2
Saat Anda bergerak melampaui satu kolom dalam daftar kolom 
SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
_7, Anda harus menambahkan kolom ke klausa 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
0 atau menggunakan fungsi agregat untuk menghasilkan nilai tunggal untuk grup baris yang diwakili
Di sini, kami menambahkan 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
26 ke klausa 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
0, artinya setiap baris akan mewakili kombinasi unik dari nilai 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
26 dan 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
29. Kami juga menambahkan kolom 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
30, dirangkum oleh fungsi 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
31 untuk menemukan usia rata-rata dari masing-masing kelompok
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
3
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
4
Fungsi agregat berfungsi dengan baik dengan satu kolom di klausa 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
0. Di sini, kami menemukan usia rata-rata dari setiap jenis hewan
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
5
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
6
Jika kita ingin menampilkan yang tertua dari setiap jenis hewan, kita dapat menggunakan fungsi 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
33 pada kolom 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';



30. Klausa 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
_0 menciutkan hasil ke dalam baris yang sama seperti sebelumnya, tetapi fungsi baru mengubah hasil di kolom lain
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
7
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
8
Menggunakan klausa SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');_1 untuk memfilter grup rekaman
Klausul 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
_0 adalah cara untuk meringkas data dengan menciutkan beberapa catatan menjadi satu baris perwakilan. Tetapi bagaimana jika Anda ingin mempersempit kelompok ini berdasarkan faktor tambahan?
Klausa 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
_1 adalah pengubah klausa 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
0 yang memungkinkan Anda menentukan ketentuan yang harus dipenuhi oleh setiap grup untuk disertakan dalam hasil
Sintaks umum terlihat seperti ini
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
_9
Operasi ini sangat mirip dengan klausa 
SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
_9, dengan perbedaan bahwa 
SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
9 memfilter record tunggal dan 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
1 memfilter grup record
Contoh menggunakan SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');_1
Menggunakan tabel yang sama yang kami perkenalkan di bagian terakhir, kami dapat mendemonstrasikan cara kerja klausa 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
1
Di sini, kami mengelompokkan baris tabel 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
20 dengan nilai unik di kolom 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
26, menemukan nilai minimum 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
30 juga. Klausul 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
_1 kemudian memfilter hasil untuk menghapus grup yang usianya tidak lebih dari 1
SELECT * FROM customer WHERE first_name = 'John' AND last_name = 'Smith';
0
SELECT * FROM customer WHERE first_name = 'John' AND last_name = 'Smith';
1
Dalam contoh ini, kami mengelompokkan baris dalam 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
20 berdasarkan warnanya. Kami kemudian memfilter grup yang hanya mewakili satu baris. Hasilnya menunjukkan kepada kita setiap warna yang muncul lebih dari satu kali
SELECT * FROM customer WHERE first_name = 'John' AND last_name = 'Smith';
2
SELECT * FROM customer WHERE first_name = 'John' AND last_name = 'Smith';
3
Kami dapat melakukan kueri serupa untuk mendapatkan kombinasi 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
26 dan 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
29 yang hanya dimiliki oleh satu hewan
SELECT * FROM customer WHERE first_name = 'John' AND last_name = 'Smith';
4
SELECT * FROM customer WHERE first_name = 'John' AND last_name = 'Smith';
5
Menggunakan klausa SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');_2 untuk menetapkan jumlah maksimum rekaman
Klausa 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
_2 menawarkan pendekatan yang berbeda untuk mengurangi rekaman yang dikembalikan kueri Anda. Alih-alih menghilangkan baris data berdasarkan kriteria dalam baris itu sendiri, klausa 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
2 menetapkan jumlah maksimum catatan yang dikembalikan oleh kueri
Sintaks dasar 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
_2 terlihat seperti ini
SELECT * FROM customer WHERE first_name = 'John' AND last_name = 'Smith';
_6
Di sini, 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
56 menunjukkan jumlah maksimum baris untuk ditampilkan dari kueri yang dieksekusi. Ini sering digunakan bersamaan dengan klausa 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
_57 untuk mendapatkan baris dengan nilai paling ekstrem di kolom tertentu. Misalnya, untuk mendapatkan lima skor terbaik dalam ujian, pengguna dapat 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
57 kolom 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
59 lalu 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
2 hasilnya menjadi 5



Sementara 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
_2 dihitung dari atas hasil secara default, kata kunci 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
62 opsional dapat digunakan untuk mengimbangi posisi awal yang digunakannya. Akibatnya, ini memungkinkan Anda untuk memberi nomor halaman melalui hasil dengan menampilkan jumlah hasil yang ditentukan oleh 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
2 dan kemudian menambahkan nomor 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
2 ke 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
62 untuk mengambil halaman berikut
TERKAIT PRISMA. IO
Jika Anda terhubung ke database Anda dengan Prisma Client, Anda dapat menggunakan pagination untuk mengulangi hasil
Prisma adalah toolkit database sumber terbuka untuk TypeScript dan Node. js yang bertujuan untuk membuat pengembang aplikasi lebih produktif dan percaya diri saat bekerja dengan database
Contoh menggunakan SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');_2
Kami akan menggunakan tabel 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
_20 dari sebelumnya untuk contoh di bagian ini
Seperti disebutkan di atas, 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
_2 sering digabungkan dengan klausa 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
57 untuk secara eksplisit menentukan urutan baris sebelum mengiris nomor yang sesuai. Di sini, kami mengurutkan 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
_20 entri menurut 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
30 mereka, dari tertua ke termuda. Kami kemudian menggunakan 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
_2 untuk menampilkan 5 hewan tertua teratas
SELECT * FROM customer WHERE first_name = 'John' AND last_name = 'Smith';
7
SELECT * FROM customer WHERE first_name = 'John' AND last_name = 'Smith';
8
Jika kita memerlukan catatan untuk 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
73 tunggal dalam tabel, kita dapat membuat kueri seperti ini. Perlu diingat bahwa meskipun hasilnya mungkin sulit diprediksi, ini bukan pilihan acak dan tidak boleh digunakan seperti itu
SELECT * FROM customer WHERE first_name = 'John' AND last_name = 'Smith';
_9
SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
0
Kita dapat menggunakan klausa 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
_62 untuk memberi nomor halaman melalui hasil. Kami menyertakan klausa 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
57 untuk menentukan urutan tertentu untuk hasil
Untuk kueri pertama, kami membatasi hasil tanpa menentukan 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
62 untuk mendapatkan 3 entri termuda pertama
SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
1
SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
2
Untuk mendapatkan 3 anak bungsu berikutnya, kita dapat menambahkan angka yang ditentukan di 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
2 ke 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
62 untuk melewati hasil yang sudah kita ambil
SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
3
SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
4
Jika kita menambahkan 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
_2 ke 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
62 lagi, kita akan mendapatkan 3 hasil berikutnya
SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
5
SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
6
Ini memungkinkan kami mengambil baris data dari kueri dalam potongan yang dapat dikelola
Kesimpulan
Sebagian besar waktu, saat mengambil data dari tabel MySQL, Anda mungkin akan menerapkan kondisi pemfilteran untuk memilih catatan yang sesuai. Apakah itu klausa 
SELECT * FROM address WHERE zip_code = '60626' OR neighborhood = "Roger's Park";
_9 yang tidak ambigu yang cocok dengan 
SELECT * FROM customer WHERE last_name = 'Smith';
82 tertentu menggunakan operator kesetaraan 
SELECT * FROM customer WHERE last_name LIKE 'Pete%';
9, atau klausa 
SELECT * FROM customer WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Fredrich');
0 yang membantu Anda meringkas beberapa catatan dalam satu nilai, memfilter data adalah bagian normal dari bekerja dengan catatan
Memahami cara menggunakan klausa opsional ini untuk mengevaluasi data potensial terhadap kriteria Anda dan membentuk hasilnya sesuai memungkinkan MySQL untuk melakukan pekerjaan seleksi untuk Anda. Dengan menggunakan konstruksi ini, Anda dapat mengekstraksi informasi yang berguna dari kumpulan data yang besar dan semi-terorganisir
 

			
Bagaimana cara memfilter data di MySQL menggunakan php?
			
Memfilter Catatan. Klausa WHERE digunakan untuk mengekstrak hanya catatan yang memenuhi kondisi tertentu. Mari  membuat kueri SQL menggunakan klausa WHERE dalam pernyataan SELECT, setelah itu kita akan mengeksekusi kueri ini dengan meneruskannya ke fungsi PHP mysqli_query() untuk mendapatkan data yang difilter.
		
			
Bagaimana cara memfilter data dari MySQL?
			
Cara memfilter hasil kueri di MySQL . 
 
pengantar
 
Menggunakan klausa WHERE untuk menentukan kriteria kecocokan
 
Menggunakan klausa GROUP BY untuk meringkas banyak catatan
 
Menggunakan klausa HAVING untuk memfilter grup rekaman
 
Menggunakan klausa LIMIT untuk mengatur jumlah record maksimum
 
		
			
Bagaimana cara memfilter data dalam tabel menggunakan php?
			
DBconnect. php
 
		
			
Bagaimana cara mencari dan memfilter data di php?
			
Fungsi PHP  filter_var() 
 . Fungsi filter_var() memfilter satu variabel dengan filter yang ditentukan. Dibutuhkan dua lembar data. Variabel yang ingin Anda periksa.