Mengapa python populer untuk data besar?

Big Data adalah kumpulan besar data yang tumbuh secara eksponensial dari waktu ke waktu. Ini adalah kumpulan data yang sangat besar dan kompleks sehingga alat manajemen data tradisional tidak dapat menyimpan atau memprosesnya secara efisien. Big data adalah jenis data yang ukurannya sangat besar

Python adalah bahasa pemrograman yang ideal untuk Big Data karena kemudahan penggunaan dan kemampuan analisis statistiknya

Python adalah bahasa pemrograman yang berkembang pesat, dan kombinasi Python dan Big Data adalah pilihan paling populer di kalangan pengembang karena persyaratan pengkodeannya yang rendah dan dukungan pustaka yang ekstensif.

Pada artikel ini, kita akan melihat 10 Alasan Teratas untuk Mempelajari Python untuk Big Data

Pengodean Sederhana

Pemrograman Python membutuhkan lebih sedikit baris kode jika dibandingkan dengan bahasa pemrograman lainnya. Itu dapat menjalankan program hanya dengan beberapa baris kode. Selain itu, Python memberikan bantuan otomatis dalam mengidentifikasi dan mengasosiasikan tipe data

Pemrograman Python menggunakan struktur bersarang berdasarkan indentasi. Bahasa dapat menyelesaikan tugas yang memakan waktu dengan cepat. Karena pemrosesan data tidak terbatas, Anda dapat menghitung data pada mesin komoditas, laptop, cloud, dan desktop

Sumber Terbuka

Python adalah bahasa pemrograman sumber terbuka yang dibuat menggunakan model berbasis komunitas. Ini gratis untuk digunakan, dan karena open-source, ini dapat berjalan di platform apa pun dan di lingkungan apa pun (Linux, Windows, dll. )

Python juga mudah dipelajari karena sintaksnya. Sintaks yang sederhana dan mudah dibaca ini memungkinkan para profesional Big Data untuk fokus pada wawasan daripada membuang waktu untuk memahami nuansa teknis bahasa tersebut. Ini adalah salah satu alasan terpenting untuk menggunakan Python untuk Big Data. Menurut Statista, Python akan menjadi bahasa pemrograman paling populer di tahun 2020, berdasarkan survei GitHub dan Google Trends, melampaui Java dan Javascript yang telah lama ada.

Python mendukung banyak perpustakaan

Pemrograman Python memungkinkan penggunaan banyak perpustakaan. Akibatnya, itu terkenal di bidang-bidang seperti komputasi ilmiah. Python dan Big Data bekerja sama dengan baik karena Big Data membutuhkan banyak analisis data dan komputasi ilmiah

Python menyertakan sejumlah pustaka analitik yang teruji dengan baik. Pustaka ini terdiri dari paket-paket seperti,

• Komputasi numerik
• Analisis data
• Analisis statistik
• Visualisasi
• Pembelajaran mesin

Kecepatan

Python memiliki kecepatan pemrosesan data yang tinggi, membuatnya ideal untuk digunakan dengan Big Data. Karena program Python ditulis dalam kode yang sederhana dan mudah dikelola, mereka dapat dieksekusi dalam waktu singkat dari bahasa pemrograman lain. Sebelumnya, Python dianggap sebagai bahasa yang lebih lambat dari Java atau Scala, tetapi itu telah berubah dengan diperkenalkannya Anaconda. Ini secara konsisten membuat setiap versi Python lebih cepat dari sebelumnya, serta menjadikan Python salah satu opsi Big Data paling populer di industri teknologi.

Cakupan

Python memungkinkan pengguna untuk menyederhanakan operasi data. Python mendukung struktur data tingkat lanjut karena merupakan bahasa berorientasi objek. Python mengelola berbagai struktur data, termasuk daftar, set, tupel, kamus, dan banyak lainnya

Python juga membantu mendukung operasi komputasi ilmiah seperti operasi matriks, bingkai data, dan sebagainya. Fitur-fitur Python yang luar biasa ini berkontribusi pada cakupan bahasa, memungkinkannya mempercepat operasi data. Python dan Big Data adalah kombinasi yang mematikan karena hal ini

Dukungan Pemrosesan Data

Python menyertakan dukungan pemrosesan data secara default. Fitur ini dapat digunakan untuk membantu pemrosesan data untuk data yang tidak terstruktur dan tidak biasa. Inilah sebabnya mengapa perusahaan data besar lebih memilih Python, karena dianggap sebagai salah satu persyaratan terpenting dalam data besar. Jadi, pekerjakan pemrogram Python lepas pantai untuk mendapatkan keuntungan dari keunggulan Python dalam bisnis Anda

Kompatibilitas Python dengan Hadoop

Python dan Hadoop keduanya merupakan platform data besar sumber terbuka, itulah sebabnya Python aman dengan Hadoop. Karena banyaknya pustaka pendukung Python untuk analitik data, sebagian besar pengembang lebih suka menggunakan Python bersama dengan Hadoop daripada Java atau Scala. Python juga memiliki Paket PyDoop, yang menawarkan dukungan Hadoop yang sangat baik untuk pengembang Python. Paket Pydoop memberi Anda akses ke API HDFS Hadoop, yang memungkinkan Anda membaca dan menulis file data dari sistem file global. Pydoop juga menyertakan MapReduce API, yang digunakan untuk memecahkan konsep ilmu data yang kompleks dengan upaya pemrograman minimal, seperti karakteristik Python. Ini juga merupakan alasan kuat untuk memilih Python daripada bahasa pemrograman Big Data lainnya

Python memiliki dukungan komunitas yang besar

Analisis data besar biasanya digunakan untuk memecahkan masalah kompleks yang membutuhkan dukungan komunitas. Python memiliki komunitas besar dan aktif yang memberikan saran ahli tentang masalah pengkodean kepada ilmuwan data dan pemrogram. Selain itu, dukungan korporat sangat penting untuk kesuksesan Python di Big Data. Python digunakan dalam produk perusahaan teknologi terkemuka seperti Facebook, Instagram, dan Netflix

Skalabilitas

Dalam hal data, skalabilitas sangat penting. Python jauh lebih cepat daripada bahasa lain. Saat volume data bertambah, Python dengan mudah meningkatkan kecepatan pemrosesan, yang sulit dilakukan dalam bahasa seperti Java atau R

Hal ini memungkinkan Python dan Big Data bekerja sama dalam skala fleksibilitas yang lebih besar

Python itu Portabel dan Dapat Diperluas

Inilah salah satu alasan utama Python begitu populer dalam ilmu data. Sifat portable dan extensible Python memungkinkannya untuk dengan mudah melakukan banyak operasi lintas bahasa. Banyak data scientist lebih suka melatih model ML mereka di mesin mereka menggunakan Graphics Processing Units (GPU), dan sifat portabel Python ideal untuk ini. Python juga didukung oleh berbagai platform, termasuk Windows, Macintosh, Linux, Solaris, dan lainnya. Python juga dapat diintegrasikan dengan Java,. Komponen .NET atau pustaka C/C++ karena sifatnya yang dapat diperluas

Kesimpulan

Ini adalah beberapa keuntungan menggunakan Python. Big Data dan Python, jika digabungkan, memberikan kemampuan komputasi yang kuat dalam platform analisis data besar

Mengapa Python digunakan di perusahaan besar?

Bagaimana cara Python menangani data besar?

Bahasa apa yang terbaik untuk data besar?

Apa keuntungan besar dari Python?