Kelebihan analisis risiko kuantitatif

Download

Pengertian Analisa risiko kuantitatif menurut Santosa (2009) adalah salah satu metode untuk mengidentifikasi risiko kemungkinan kerusakan atau kegagalan sistem dan memprediksi besarnya kerugian.

Dalam menganalisa risiko kuantitatif, dilakukan perhitungan antara probabilitas kejadian dengan dampak. Hal tersebut dapat dilihat pada rumus dibawah ini :

Tingkat kepentingan risiko = frekuensi x dampak (1)

Dimana : frekuensi adalah probabilitas terjadinya risiko

Sedangkan untuk mengurutkan risiko yang merupakan perkalian antara frekuensi dengan dampak dimulai dari yang terbesar sampai yang terkecil.

Jumlah faktor risiko : z

Nilai pada frekuensi = a (1 5)

Nilai pada dampak = b (1 5) (2)

Nilai tingkat kepentingan risiko = a x b = c

Indeks risiko dirumuskan oleh Sonhadji (2011) berdasarkan probabilitas dan dampaknya. Probabilitas adalah banyaknya kemungkinan terjadinya risiko. Probabilitas dapat didasarkan pada analisis statistik atau didasarkan pada frekwensi kejadian yang terjadi dimasa lalu. Probabilitas terjadinya risiko dapat dilihat pada tabel 2.3

Tabel Rating Probabilitas

NoRatingKriteria KuantitatifKriteria KualitatifSebutanKodeNilai1Sangat KecilSK0,1Kemungkinan terjadi < 10%Cenderung tidak mungkin terjadi2KecilK0,310% kemungkinan terjadi < 40%Kemungkinan kecil terjadi3SedangS0,540% kemungkinan terjadi < 60%Sama kemungkinan antara terjadi & tidak terjadi4BesarB0,760% kemungkinan terjadi < 80%Kemungkinan besar terjadi5Sangat BesarSB0,980% kemungkinan terjadi < 95%Sangat mungkin pasti sering terjadi

(Sumber : Sonhadji, 2011)

Sedangkan dampak merupakan akibat dari terjadinya risiko, dimana dampak tersebut dapat mengakibatkan terjadinya kerugian yang berpengaruh terhadap pencapaian tujuan dari proyek. Besar kecilnya dampak dilihat dari besar kecilnya kerugian yang ditimbulkan. Besar kecilnya dampak dari suatu risiko dapat diketahui pada tabel 2.4 dibawah ini.

Baca Juga: Pembentukan Logam ( Metal Forming )

Tabel Rating Dampak

RatingKriteriaNoSebutanNilaiPenyimpangan SasaranDampak Nilai Kerugian1Ringan Sekali0,05 0% < deviasi < 2%Tidak berarti2Ringan0,1 2% < deviasi < 5%Berpengaruh pada area minor (internal)3Sedang0,2 5% < deviasi < 10%Berpengaruh pada area major (eksternal)4Berat0,410% < deviasi < 15%Berpengaruh pada core bisnis5Ekstrem0,8deviasi > 2%Berpengaruh pada reputasi & aset utama

(Sumber : Sonhadji, 2011)

Dari indeks resio dapat ditetapkan tingkat risiko. Dimana tingkat risiko dibagi menjadi 3 (tiga) yaitu risiko rendah (R), risiko sedang / moderat (M) dan risiko tinggi (T). Penggolongan untuk tingkat risiko menggunakan tabel 2.5.

Tabel Tingkat Risiko

SkalaProbabilitasSkala DampakRingan Sekali (RS)Ringan (R)Sedang (S)Berat (B)Ekstrem (E)Sangat Besar (SB)MMTTTBesar (B)RMMTTSedang (S)RMMTTKecil (K)RRMMTSangat Kecil (SK)RRRRM

(Sumber : Sonhadji, 2011)

Dalam analisis risiko kualitatif, metode yang digunakan yaitu :

Interview

Interview dilakukan pada Stakeholder dan ahli-ahli yang berkompeten.

Salah satu tipe distribusi probabilitas yang digunakan adalah distribusi segitiga (triangular). Dalam distrisbusi segitiga ini ada tiga informasi yang diperlukan yaitu skenario potimis (rendah), most likeky (paling mungkin), pesimis (tinggi).

Analisis decision tree

Analisis ini digunakan untuk menganalisis masalah probabilitas yang kompleks dan berlangsung secara berurutan. Analisis ini juga digunakan bila dala proses untuk mencapai keputusan akhir terdapat beberapa pilihan dengan masing-masing risiko yang berlainan. Keuntungan digunakan analisis ini adalah untuk mempertajam pertimbangan dari setiap alternatif yang akan diambil karena melihat akibat yang ditimbulkan bagi langkah berikutnya.

Dalam analisis ini, semua risiko yang terjadi dihitung tingkat risikonya, dengan cara menghitung peluang dan impact yang ditimbulkan pada setiap alternatif.