Cara numpy menemukan kolom yang berisi nan dengan Contoh

Dengan artikel ini, Kami akan menjawab masalah yang banyak dari Anda khawatirkan saat menyiapkan program Cara numpy menemukan kolom yang berisi nan dengan Contoh.

Table of Contents Show

Bagaimana Anda memeriksa apakah suatu kolom memiliki nilai NaN?
Bagaimana cara memilih kolom NaN?
Bagaimana saya bisa mendapatkan nilai NaN di numpy?
Bagaimana saya bisa menghapus kolom dalam array numpy yang berisi nilai non numerik?

Cara numpy menemukan kolom yang berisi nan dengan Contoh - numpy menemukan kolom yang berisi nan

# in each case returns array of bool
np.isnan(a).any(axis=0) # columns where any value is nan
np.isnan(a).all(axis=0) # columns where all values are nan

Jika Anda tidak puas dengan jawaban saya untuk Cara numpy menemukan kolom yang berisi nan dengan Contoh. Lihat lebih banyak topik serupa, atau beri saya pertanyaan baru. Jika Anda tidak puas dengan jawaban saya untuk Cara numpy menemukan kolom yang berisi nan dengan Contoh

Bagaimana Anda memeriksa apakah suatu kolom memiliki nilai NaN?

Nilai NaN adalah salah satu masalah utama dalam Analisis Data. .

Periksa NaN dengan isnull(). nilai-nilai. apapun() metode

Hitung NaN Menggunakan isnull(). jumlah() Metode

Periksa NaN Menggunakan isnull(). nilai-nilai. apapun() Metode

Hitung NaN Menggunakan isnull(). jumlah(). jumlah() Metode

Bagaimana cara memilih kolom NaN?

Pilih semua Baris dengan Nilai NaN di Pandas DataFrame .

(1) Menggunakan isna() untuk memilih semua baris dengan NaN di bawah satu kolom DataFrame. df[df['nama kolom']. isna()]

(2) Menggunakan isnull() untuk memilih semua baris dengan NaN di bawah satu kolom DataFrame. df[df['nama kolom']. isnull()]

Bagaimana saya bisa mendapatkan nilai NaN di numpy?

Untuk menguji array untuk NaN, gunakan numpy. isnan() dengan Python Numpy. Mengembalikan Benar di mana x adalah NaN, salah jika sebaliknya. Ini adalah skalar jika x adalah skalar.

Bagaimana saya bisa menghapus kolom dalam array numpy yang berisi nilai non numerik?

Sering kali kami memiliki nilai non-numerik dalam larik NumPy. Nilai-nilai ini perlu dihapus, sehingga array akan bebas dari semua nilai yang tidak perlu ini dan terlihat lebih layak. Dimungkinkan untuk menghapus semua kolom yang berisi nilai Nan menggunakan operator Bitwise NOT dan np. fungsi isnan() .