Random Permutations of ElementsA permutation refers to an arrangement of elements. e.g. [3, 2, 1] is a permutation of [1, 2, 3] and vice-versa. Show The NumPy Random module provides two methods for this: Shuffling ArraysShuffle means changing arrangement of elements in-place. i.e. in the array itself. ExampleRandomly shuffle elements of following array: from numpy import random arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) random.shuffle(arr) print(arr) Try it Yourself » The Generating Permutation of ArraysExampleGenerate a random permutation of elements of following array: from numpy import random arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(random.permutation(arr)) Try it Yourself » The Section Artikel
Elemen Permutasi AcakPermutasi mengacu pada pengaturan elemen. misalnya [3, 2, 1] adalah permutasi dari [1, 2, 3] dan sebaliknya. Modul NumPy Random menyediakan dua metode untuk permutasi yaitu shuffle() dan permutation(). Shuffling ArrayShuffle (acak) berarti mengubah susunan elemen di tempat, yaitu dalam array itu sendiri. Contoh: from numpy import random import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) random.shuffle(arr) print(arr) Metode shuffle() akan membuat perubahan pada array yang asli. Menghasilkan Permutasi ArrayContoh: from numpy import random import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(random.permutation(arr)) Metode permutation() mengembalikan nilai array yang telah diatur ulang (dan membiarkan array asli tidak berubah). View Discussion Improve Article Save Article View Discussion Improve Article Save Article With the help of numpy.random.permutation() method, we can get the random samples of sequence of permutation and return sequence by using this method.
Example #1 : In this example we can see that by using numpy.random.permutation() method, we are able to get the sequence of permutation and it will return the sequence by using this method. Python3
Output : Example #2 : Python3
Output :
Dengan seed reset (setiap waktu), set angka yang sama akan muncul setiap waktu. Jika seed acak tidak disetel ulang, angka berbeda muncul dengan setiap doa:
(pseudo-) angka acak bekerja dengan memulai dengan angka (seed), mengalikannya dengan angka besar, kemudian mengambil modulo produk itu. Angka yang dihasilkan kemudian digunakan sebagai benih untuk menghasilkan nomor "acak" berikutnya. Ketika Anda mengatur seed (setiap waktu), ia melakukan hal yang sama setiap kali, memberi Anda nomor yang sama. Jika Anda ingin angka yang tampaknya acak, jangan atur seed. Namun, jika Anda memiliki kode yang menggunakan angka acak yang ingin Anda debug, akan sangat membantu jika Anda mengatur seed sebelum setiap kali dijalankan sehingga kode tersebut melakukan hal yang sama setiap kali Anda menjalankannya. Untuk mendapatkan angka paling
acak untuk setiap proses, panggil |