Show Numpy berasal dari kata "Numerical Python" merupakan salah satu library yang disediakan oleh Python dimana berfungsi dalam membantu melakukan proses komputasi numerik. Sedangkan Array merupakan kumpulan variabel yang memiliki tipe data yang sama. Numpy menyimpan datanya dalam bentuk array. Numpy array ini berupa data multidimensional yang mana dapat berupa 1-dimensi maupun 2-dimensi. Array 1-dimensi adalah sekumpulan data yang berisikan nama variabel dan tipe data yang sama yang dapat diakses menggunakan 1 buah index saja disebut juga dengan vektor. Sedangkan array 2-dimensi adalah sekumpulan data yang berisikan nama dan tipe data yang sama dimana elemennya dapat diakses menggunakan 2 buah index yaitu index kolom dan index baris disebut juga dengan matriks. Numpy array penting dipahami bagi praktisi data seperti Data Scientist, Data Engineer, dan Data Analyst karena fungsi ini dapat digunakan dalam memanipulasi data. Langkah pertama yang perlu dilakukan ketika menggunakan numpy array di Python adalah memanggil library numpy seperti gambar dibawah ini. Setelah mengimport library numpy, kita bisa membuat array. Disini DQLab akan berbagi 3 variasi cara dalam membuat array. Yuk, simak dibawah ini! 1. Membuat Numpy Array Dengan ListList python adalah salah satu cara membuat numpy array yang sering digunakan. Tuliskan nama variabel yang diinginkan. Kemudian gunakan fungsi numpy yang sudah diinisiasikan sebelumnya yaitu np diikuti dengan fungsi array kurung dua yang diisi dengan nilai array dalam kurung siku. Pada array 1-dimensi nilai yang diisikan hanya dalam satu baris. Perlu diingat ya, nilai array hanya berisi satu tipe data yang sama. Sedangkan untuk array 2-dimensi penulisan kodenya sama. Perbedaannya hanya pada isi array yang berisi dua baris data dengan jumlah yang sama. Contohnya seperti berikut. Dapat dilihat pada kedua kode tersebut ada fungsi .ndim() berfungsi menghitung dimensi array dan .shape() yang berfungsi menghitung isi dari array. Baca juga : Python Array : Memahami Kegunaan Array Dalam Python 2. Membuat Numpy Array KosongDalam membuat numpy array bernilai kosong, pertama tuliskan nama variabel yang diinginkan kemudian diikuti dengan numpy ditambah fungsi .zeros dan kurung dua yang berisi jumlah array yang diinginkan. Untuk numpy array 1-dimensi kodenya bisa dilihat dibawah ini. Penulisannya sama dengan array 2-dimensi, yang berbeda hanya jumlah array yang dituliskan. Pada array 2-dimensi berdasarkan contoh diatas dituliskan angka 2 yang berarti dua baris data dan angka 3 yang berarti masing-masing baris berisi tiga data. 3. Membuat Numpy Array Tipe Data IntegerKetika ingin membuat array yang isinya berupa data random yang bertipe data integer, kita bisa menggunakan parameter fungsi .random.randint(). Cara membuatnya adalah tuliskan nama variabel diikuti dengan numpy dan fungsi tersebut dan kurung dua yang berisi range data dan jumlah array. Kode dibawah ini adalah contoh numpy array random untuk tipe data integer. Pada contoh dituliskan angka 1 dan 10 yang berarti range nilai dan angka 2 dan 3 yang berarti jumlah array dan isinya. Maka akan menampilkan angka antara 1 sampai 10 dalam bentuk 2-dimensi. Baca juga : Yuk, Mulai Belajar Data Science dengan Bahasa Pemrograman Python 4. Yuk Belajar Numpy Array Dengan Python Sekarang!Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industri data yang sebenarnya! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab! Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Penulis : Dita Kurniasari Editor : Annissa Widya Python Dalam tutorial ini, kalian akan membaca mengenai penggunaan modul Random di
Python. Setiap angka yang dihasilkan dari fungsi yang ada pada modul random menggunakan pseudo random number generator yaitu dengan fungsi random(). Fungsi random.random() akan menghasilkan angka yang memiliki tipe data float dan berada pada rentang 0,0 hingga 1,0. Pada fungsi ini tidak perlu menambahkan argumen. Hasil yang dikeluarkan adalah seperti berikut. Fungsi random.randint() menghasilkan angka acak dengan tipe data
integer yang berada pada rentang yang telah ditentukan. Keluaran yang dihasilkan. Fungsi random.randrange() memilih secara acak elemen yang berada pada rentang yang telah dibuat menggunakan argumen start, stop, dan step.Value start dan step secara default bernilai 0 dan 1. Keluaran yang didapat adalah sebagai berikut. Fungsi random.choice() menghasilkan secara
acak elemen yang dipilih dari sekuens yang tidak kosong atau non-empty. Jika sekuens kosong maka akan membangkitkan IndexError. Keluaran yang didapat adalah seperti berikut. Fungsi random.shuffle() berguna untuk mengubah urutan setiap elemen yang ada pada list. Keluaran yang dihasilkan
LoginRegister Bahasa pemograman Python adalah bahasa pemograman yang dibuat oleh Guido van Rossum pada tahun 1991. Python adalah bahasa interpreted. Python memiliki banyak library yang dikembangkan oleh komunitasnya dan modul – modul bawaan yang banyak kegunaan dan fungsinya. Salah satu dari modul – modul tersebut adalah modul Random. UnsplashApa itu modul Random?Modul random pada python berfungsi untuk menghasilkan angka acak yang bisa kamu gunakan untuk berbagai keperluan, misalnya pembuatan pilihan menggunakan nomor, permainan kertas – gunting – batu, atau membuat angka acak untuk undian. Selain membuat angka acak, modul Random juga bisa diaplikasikan ke sebuah list. Kita akan coba jelaskan dibawah. Baca Juga – Kenapa Kamu Harus Pakai [ ], bukan list() – Python Menambahkan Modul Random Python ke Projectmodul Random adalah modul bawaan python yang tersedia langsung setelah instalasi. Kamu bisa dengan mudah mengimpor modul Random dengan mengetik: import random Setelah itu kamu bisa menggunakan random di file proyekmu! Function pada Modul Randomrandom.random()Function print(random.random()) # 0.2618495729319421random.randint() Function import random x = random.randint(2,99) print(x) # 53random.choice() Function import random pilihan = ['kertas','gunting','batu'] x = random.choice(pilihan) print(x) # baturandom.shuffle() Function import random pilihan = ['toyota','ferrari','hyundai','lamborghini','bugatti'] random.shuffle(pilihan) print(pilihan) # ferrari KesimpulanKita telah membahas 4 dari banyak fungsi di modul random. Tugasmu sekarang adalah mencari fungsi – fungsi lainya dari modul random dan aplikasikan ke dalam proyekmu! |