If I use Show Why is there no argument for asked Mar 28, 2017 at 23:43
Monica HeddneckMonica Heddneck 3,37610 gold badges49 silver badges84 bronze badges 2 What is the
With the more general concept of
answered Mar 29, 2017 at 0:17
1 Easy. Use
answered Mar 28, 2017 at 23:46
Dmitry PleshkovDmitry Pleshkov 1,0171 gold badge13 silver badges23 bronze badges You can transpose the array if you want to get the length of the other dimension.
answered Mar 29, 2017 at 0:16
BatmanBatman 8,3057 gold badges39 silver badges76 bronze badges 1 Banyak perpustakaan ada di Python untuk melakukan berbagai jenis tugas. NumPy adalah salah satunya. Bentuk lengkap NumPy adalah Numerical Python, dan terutama digunakan untuk komputasi ilmiah. Objek array multi-dimensi dapat didefinisikan dengan menggunakan perpustakaan ini yang disebut array Python NumPy. Berbagai jenis fungsi ada di pustaka NumPy untuk membuat larik. Array NumPy dapat dihasilkan dari daftar python data numerik, rentang data, dan data acak. Bagaimana array NumPy dapat dibuat dan digunakan untuk melakukan berbagai jenis operasi telah ditunjukkan dalam tutorial ini. Keuntungan menggunakan NumPy ArrayArray NumPy lebih baik daripada daftar Python karena berbagai alasan. Beberapa keuntungan signifikan menggunakan array NumPy diberikan di bawah ini.
PrasyaratPustaka NumPy tidak diinstal di Python secara default. Jadi, Anda harus menginstal perpustakaan ini sebelum mempraktikkan contoh yang ditunjukkan dalam tutorial ini. Python 3+ digunakan dalam tutorial ini. Jalankan perintah berikut dari terminal untuk menginstal NumPy di python 3. $ sudoapt-get install python3-numpy Atribut Array NumPyArray NumPy memiliki banyak atribut untuk mengambil berbagai jenis informasi tentang array. Beberapa atribut yang berguna dari array ini dijelaskan di bawah ini.
Penggunaan NumPy ArrayCara mendeklarasikan array NumPy satu dimensi, dua dimensi, dan tiga dimensi ditunjukkan di bagian tutorial ini. Contoh-1: Penggunaan array NumPy satu dimensiContoh berikut menunjukkan tiga cara membuat array NumPy satu dimensi. fungsi array() telah digunakan untuk membuat larik satu dimensi pertama dari 10 bilangan bulat. mengatur () fungsi telah digunakan untuk membuat larik satu dimensi kedua dari 10 nomor urut. fungsi rand() telah digunakan untuk membuat larik satu dimensi ketiga dari 10 bilangan float acak. Selanjutnya, fungsi cetak() telah digunakan untuk mencetak atribut yang berbeda dan nilai tiga array. # Impor NumPy Keluaran: Output berikut akan muncul setelah menjalankan skrip di atas. Outputnya menunjukkan bahwa array pertama adalah 1, ukuran larik kedua adalah 10, dan tipe data dari array ketiga adalah float64. Tiga array telah dicetak kemudian. Contoh-2: Penggunaan array NumPy dua dimensiContoh berikut menunjukkan dua cara membuat array NumPy dua dimensi. array() fungsi telah digunakan untuk membuat array dua dimensi dari 2 baris dan 3 kolom dengan data integer. rand() fungsi telah digunakan untuk membuat array dua dimensi dari 2 baris dan 4 kolom dengan data float. Selanjutnya, fungsi print() telah digunakan untuk mencetak atribut size dan nilai kedua array. # Impor NumPy Keluaran: Output berikut akan muncul setelah menjalankan skrip di atas. Output menunjukkan bahwa ukuran array pertama adalah 6 (2x3), dan ukuran array kedua adalah 8 (2x4). Kedua array telah dicetak kemudian. Contoh-3: Penggunaan array NumPy tiga dimensiContoh berikut menunjukkan dua cara membuat array NumPy tiga dimensi. array() fungsi telah digunakan untuk membuat array tiga dimensi dari data integer. rand() fungsi telah digunakan untuk membuat array tiga dimensi dari data float. Selanjutnya, fungsi print() telah digunakan untuk mencetak dimensi dan nilai dari kedua array. # Impor NumPy Keluaran: Output berikut akan muncul setelah menjalankan skrip di atas. Output menunjukkan bahwa dimensi kedua array adalah 3. Kedua array telah dicetak kemudian. KesimpulanMembuat berbagai jenis array NumPy telah dijelaskan dalam tutorial ini dengan menggunakan beberapa contoh. Saya berharap para pembaca dapat membuat array NumPy setelah mempraktekkan contoh-contoh tutorial ini. |