This example teaches you how to perform a single factor ANOVA (analysis of variance) in Excel. A single factor or one-way ANOVA is used to test the null hypothesis that the means of several populations are all equal. Show
Below you can find the salaries of people who have a degree in economics, medicine or history. H0: μ1 = μ2 = μ3 To perform a single factor ANOVA, execute the following steps. 1. On the Data tab, in the Analysis group, click Data Analysis. Note: can't find the Data Analysis button? Click here to load the Analysis ToolPak add-in. 2. Select Anova: Single Factor and click OK. 3. Click in the Input Range box and select the range A2:C10. 4. Click in the Output Range box and select cell E1. 5. Click OK. Result: Conclusion: if F > F crit, we reject the null hypothesis. This is the case, 15.196 > 3.443. Therefore, we reject the null hypothesis. The means of the three populations are not all equal. At least one of the means is different. However, the ANOVA does not tell you where the difference lies. You need a t-Test to test each pair of means. Google+
Knowledge, Is The Right of ALL PEOPLE
Tag Archives: Uji ANOVA Single Factor Dengan Excel
My PhotoCategories
Postingan Terakhir
Contact Via YM
Sebelumnya sudah kita buat materi tentang anova dua arah dengan interkasi dan juga terdapat langkah-langkah dalam penyelesaian secara manual yang beserta rumus. kali ini membandingkan tutorial secara manual dengan software dalam membantu lebih cepat. kali ini software yang digunaakn yaitu microsoft excel 2013. contoh kasus yang digunakan sama dengan tutorial secara manual supaya bisa dibandingkan. Contoh Kasus Anova dua arah dengan interaksi:Terdapat 4 metode diet, 3 kelompok umur dan 3 ulangan. Berikut adalah data rata-rata penurunan berat badan setelah 1 bulan melakukan diet. Ujilah apakah penurunan berat badan sama untuk setiap metode diet, kelompok umur dan interaksi dengan taraf uji 5 %?
Solusi kasus Anova dua arah dengan interaksiIdentifikasi Metode statistik yang digunakanPertama. berdasarkan hipotesis yang digunakan yaitu membandingkan rata-rata lebih dari dua kelompok maka metode yang mungkin adalah Anova. kedua Sampel yang digunakan tiap kelompok sudah dikategorikan sehingga tipe anova yang cocok adalah Anova dua arah. kemudian dari tiap kategori tersebut ada pengulangan sehingga kita menggunakan anova dua arah dengan interaksi. Dalam metode anova yang perlu diperhatikan ada empat. asumsi normal dan homogenitas antar varians kelompok harus terpenuhi. dalam contoh ini kita asumsikan asumsi terpenuhi karena kita fokus pada langkah-langkah anova dua arah dengan interaksi. kemudian kelompok yang dianalisis berasal dari kelompok saling bebas. dan data yang digunakan merupakan data rasio. Setelah asumsi ini terpenuhi maka bisa lanjut ke perhitungan selanjutnya. kalau tidak ganti metode. Pada anova dua arah dengan interaksi terdapat tiga hipotesis yang digunakan sehingga nanti :
Langkah-langkah dalam uji hipotesis anova dua arah dengan interaksi
Intrepretasi Output anova ExcelUntuk intrepretasi kali ini agak panjang dan saya bagi kedalam tiga bagian yaitu Summary, Total dan Anova sesuai dengan output di atas yang dibagi berdasarkan warna. SummaryPada bagian summary menyajikan deskripsi dari tiap kelompok baik kelompok umur(baris) dan kelompok metode (kolom). pada bagian ini dibagi tiga bagian karena ada tiga kelompok dari umur(baris). jadi saya akan menjelaskan satu bagian saja. Count(Banyak) menyatakan banyaknya pengulangan. Sum(jumlah) menjelaskan jumlah dari nilai pengulangan tersebut. Average (rata-rata) dan variance (varians) juga menjelaskan rata-rata dan varians dari tiap kelompk pengulangan tersebut. TotalBagian kedua ini hampir sama dengan yang bagian summary. Bedanya total ini merupakan deskripsi dari gabungan tiga kelompok umur(baris) sehingga deskripsinya hanya membandingkan ke-empat metode (kolom) saja. AnovaBagian ini menampilkan tabel anova seperti pada materi anova dua arah dengan anova. tabel ini merupakan perhitungan untuk mepermudah perhitungan anova. Yang perlu dilihat pada bagian ini adalah P value. jika nilai p value lebih besar dari 0.05(alpha) maka keputusan terima H0 artinya tidak ada perbedaan rata-rata tiap kelompok. Selain itu bisa dilihat dengan membandingkan nilai F hitung (F) dengan F tabel (F crit). terlihat bahwa F hitung lebih kecil dari f tabel maka keputusan sama yaitu terima H0. Pada penjelasan diatas, dalam anova dua arah dengan interaksi terdapat 3 hipotesis yang artinya ada 3 pertanyaan dalam penelitian yang harus dijawab ketiganya. untuk melihat jawaban tersebut bisa dilihat di bagian p-value terdapat ada 3 nilai. itulah jawaban dari hipotesis. dari 3 nilai p-value terdapat dua yang lebih besar dari 0.05(alpha) sehingga keputusan terdapat 2 terima h0. sedangkan yang satunya kecil 0.05(alpha) sehingga keputusan tolak h0. Berdasarkan hasil tersebut dapat diputuskan, Perhitungan menunjukkan bahwa rata-rata penurunan berat badan pada Baris [Kel. Umur] dan Interaksi tidak berbeda [masih dianggap sama] hal ini terlihat dari nilai dari p-value yang lebih besar 0.05(alpha) sedangkan rata-rata penurunan berat badan dalam Kolom [metode diet] dapat dikatakan berbeda karena p-value yang lebih kecil 0.05(alpha). Bagi yang pengen liat langkah-langkah secara manual atau penjelasan materinya silahkan ke link berikut secara manual Atau mau membandingkan dengan tutorial anova dua arah dengan program R bisa kesini LangkahLangkah awal pengujuan Anova adalah memenuhi ketiga asumsi yang menjadi syarat pengujian. Langkah selanjutnya adalah menghitung mean masing-masing kelompok. Setelah selesai, maka dapat dihitung juga mean keseluruhan atau mean total. Selanjutnya adalah menghitung deviasi dari nilai mean kelompok juga mean total.
Apa itu Tabel anova?Analisis ragam atau analysis of variance (ANOVA) adalah suatu metode untuk menguraikan keragaman total data menjadi komponen-komponen yang mengukur berbagai sumber keragaman. suatu metode analisis statistika yang termasuk ke dalam cabang statistika inferensi.
Anova untuk menghitung apa?Anova (Analysis of variances) digunakan untuk melakukan analisis komparasi multivariabel. Teknik analisis komparatif dengan menggunakan tes “t” yakni dengan mencari perbedaan yang signifikan dari dua buah mean hanya efektif bila jumlah variabelnya dua.
Dimana letak data analysis pada excel?Memuat Analysis ToolPak di Excel. Klik tab File, klik Opsi, lalu klik kategori Add-In. Jika menggunakan Excel 2007, klik Tombol Microsoft Office , lalu klik Opsi Excel.. Di kotak Kelola, klik Add-in Excel, lalu klik Jalankan. ... . Di kotak Add-In, centang kotak Analysis ToolPak, lalu klik OK.. Di dalam tabel anova hal apa saja yang harus dipenuhi?Asumsi-asumsi yang harus dipenuhi dalam ANOVA (analysis of variance). Pertama, populasi harus independen dan data yang diamati juga independen pada kelompoknya. Artinya, setiap sampel tidak berhubungan dengan sampel yang lain. Kedua, populasi yang diteliti dalam uji ini haruslah berdistribusi normal.
|