Bagaimana cara mengekspor data dari sql ke python?

Question

Selamat datang di tutorial tentang cara mengekspor data dari database ke spreadsheet Excel dengan Python. Jadi Anda ingin membuat laporan Excel atau membuat daftar dari database? . Baca terus untuk contohnya

Table of Contents Show

UNDUH & CATATAN
CATATAN CEPAT
DOWNLOAD KODE CONTOH
EKSPOR KE EXCEL
LANGKAH 1) DATABASE DUMMY
LANGKAH 2) EKSPOR KE EXCEL
BAGAIMANA DENGAN MYSQL, MSSQL, POSTGRESQL, DLL…
MENAMBAHKAN FORMULA
LINK dan REFERENSI
Bagaimana cara mengonversi file SQL ke CSV dengan Python?
Bisakah Python menarik data dari SQL Server?
Bisakah Anda mengimpor SQL ke Python?
Bagaimana cara menampilkan data SQL dengan Python?

ⓘ Saya telah menyertakan file zip dengan semua kode sumber di awal tutorial ini, jadi Anda tidak perlu menyalin-tempel semuanya… Atau jika Anda hanya ingin langsung masuk

DAFTAR ISI

UNDUH & CATATAN

Pertama, berikut adalah tautan unduhan ke kode contoh seperti yang dijanjikan

CATATAN CEPAT

Buat folder proyek, mis. g. D:\xlsdb_, unzip kode di dalam folder ini
Arahkan ke folder proyek di baris perintah cd D:\xlsdb, buat lingkungan virtual untuk tidak mengacaukan proyek Anda yang lain
- virtualenv venv
- Jendela – venv\scripts\activate
- Mac/Linux – venv/bin/activate
Dapatkan semua paket yang dibutuhkan – pip install openpyxl
Buat database dummy dengan menjalankan python S1B_create.py

Luncurkan

# (A) LOAD PACKAGES
import sqlite3, os
from sqlite3 import Error

# (B) DATABASE + SQL FILE
DBFILE = "users.db"
SQLFILE = "s1_users.sql"

# (C) DELETE OLD DATABASE IF EXIST
if os.path.exists(DBFILE):
  os.remove(DBFILE)
 
# (D) IMPORT SQL
conn = sqlite3.connect(DBFILE)
with open(SQLFILE) as f:
  conn.executescript(f.read())
conn.commit()
conn.close()
print("Database created!")

_0 untuk contoh ekspor

Jika Anda menemukan bug, jangan ragu untuk berkomentar di bawah ini. Saya mencoba menjawab pertanyaan singkat juga, tetapi itu adalah satu orang versus seluruh dunia… Jika Anda sangat membutuhkan jawaban, silakan periksa daftar situs web saya untuk mendapatkan bantuan dalam pemrograman

DOWNLOAD KODE CONTOH

Klik di sini untuk mengunduh semua kode sumber contoh, saya telah merilisnya di bawah lisensi MIT, jadi silakan membangun di atasnya atau menggunakannya dalam proyek Anda sendiri

EKSPOR KE EXCEL

Baiklah, sekarang mari kita masuk ke contoh mengekspor dari database ke file Excel

LANGKAH 1) DATABASE DUMMY

1A) TABEL & DATA PENGGUNA

S1A_pengguna. sql

-- (A) USERS TABLE
CREATE TABLE users (
  uid INTEGER,
  name TEXT NOT NULL,
  email TEXT NOT NULL,
  tel TEXT NOT NULL,
  PRIMARY KEY("uid" AUTOINCREMENT)
);

-- (B) DUMMY DATA
INSERT INTO "users" VALUES
(1,'Jo Doe','[email protected]','465785'),
(2,'Joa Doe','[email protected]','123456'),
(3,'Job Doe','[email protected]','234567'),
(4,'Joe Doe','[email protected]','345678'),
(5,'Jog Doe','[email protected]','578456'),
(6,'Joh Doe','[email protected]','378945'),
(7,'Joi Doe','[email protected]','456789'),
(8,'Jon Doe','[email protected]','987654'),
(9,'Jor Doe','[email protected]','754642'),
(10,'Joy Doe','[email protected]','124578');

_

Untuk contoh ini, kita akan menggunakan tabel dummy

# (A) LOAD PACKAGES
import sqlite3, os
from sqlite3 import Error

# (B) DATABASE + SQL FILE
DBFILE = "users.db"
SQLFILE = "s1_users.sql"

# (C) DELETE OLD DATABASE IF EXIST
if os.path.exists(DBFILE):
  os.remove(DBFILE)
 
# (D) IMPORT SQL
conn = sqlite3.connect(DBFILE)
with open(SQLFILE) as f:
  conn.executescript(f.read())
conn.commit()
conn.close()
print("Database created!")

1 sederhana ini

# (A) LOAD PACKAGES
import sqlite3, os
from sqlite3 import Error

# (B) DATABASE + SQL FILE
DBFILE = "users.db"
SQLFILE = "s1_users.sql"

# (C) DELETE OLD DATABASE IF EXIST
if os.path.exists(DBFILE):
  os.remove(DBFILE)
 
# (D) IMPORT SQL
conn = sqlite3.connect(DBFILE)
with open(SQLFILE) as f:
  conn.executescript(f.read())
conn.commit()
conn.close()
print("Database created!")

2 ID Pengguna. Kunci primer dan peningkatan otomatis

# (A) LOAD PACKAGES
import sqlite3, os
from sqlite3 import Error

# (B) DATABASE + SQL FILE
DBFILE = "users.db"
SQLFILE = "s1_users.sql"

# (C) DELETE OLD DATABASE IF EXIST
if os.path.exists(DBFILE):
  os.remove(DBFILE)
 
# (D) IMPORT SQL
conn = sqlite3.connect(DBFILE)
with open(SQLFILE) as f:
  conn.executescript(f.read())
conn.commit()
conn.close()
print("Database created!")

3 Nama pengguna

# (A) LOAD PACKAGES
import sqlite3, os
from sqlite3 import Error

# (B) DATABASE + SQL FILE
DBFILE = "users.db"
SQLFILE = "s1_users.sql"

# (C) DELETE OLD DATABASE IF EXIST
if os.path.exists(DBFILE):
  os.remove(DBFILE)
 
# (D) IMPORT SQL
conn = sqlite3.connect(DBFILE)
with open(SQLFILE) as f:
  conn.executescript(f.read())
conn.commit()
conn.close()
print("Database created!")

4 Alamat email pengguna

# (A) LOAD PACKAGES
import sqlite3, os
from sqlite3 import Error

# (B) DATABASE + SQL FILE
DBFILE = "users.db"
SQLFILE = "s1_users.sql"

# (C) DELETE OLD DATABASE IF EXIST
if os.path.exists(DBFILE):
  os.remove(DBFILE)
 
# (D) IMPORT SQL
conn = sqlite3.connect(DBFILE)
with open(SQLFILE) as f:
  conn.executescript(f.read())
conn.commit()
conn.close()
print("Database created!")

5 Nomor telepon

1B) BUAT DATABASE

S1B_buat. py

# (A) LOAD PACKAGES
import sqlite3, os
from sqlite3 import Error

# (B) DATABASE + SQL FILE
DBFILE = "users.db"
SQLFILE = "s1_users.sql"

# (C) DELETE OLD DATABASE IF EXIST
if os.path.exists(DBFILE):
  os.remove(DBFILE)
 
# (D) IMPORT SQL
conn = sqlite3.connect(DBFILE)
with open(SQLFILE) as f:
  conn.executescript(f.read())
conn.commit()
conn.close()
print("Database created!")

Untuk mempermudah, tanpa harus menginstal database apa pun – Kami menggunakan SQLite di sini. Skrip ini seharusnya sudah cukup jelas, kami hanya membuat file database

# (A) LOAD PACKAGES
import sqlite3, os
from sqlite3 import Error

# (B) DATABASE + SQL FILE
DBFILE = "users.db"
SQLFILE = "s1_users.sql"

# (C) DELETE OLD DATABASE IF EXIST
if os.path.exists(DBFILE):
  os.remove(DBFILE)
 
# (D) IMPORT SQL
conn = sqlite3.connect(DBFILE)
with open(SQLFILE) as f:
  conn.executescript(f.read())
conn.commit()
conn.close()
print("Database created!")

6, dan mengimpor

# (A) LOAD PACKAGES
import sqlite3, os
from sqlite3 import Error

# (B) DATABASE + SQL FILE
DBFILE = "users.db"
SQLFILE = "s1_users.sql"

# (C) DELETE OLD DATABASE IF EXIST
if os.path.exists(DBFILE):
  os.remove(DBFILE)
 
# (D) IMPORT SQL
conn = sqlite3.connect(DBFILE)
with open(SQLFILE) as f:
  conn.executescript(f.read())
conn.commit()
conn.close()
print("Database created!")

7 untuk membuat tabel

LANGKAH 2) EKSPOR KE EXCEL

S2_ekspor. py

# (A) INIT
# (A1) LOAD MODULES
import sqlite3, os, openpyxl
from sqlite3 import Error

# (A2) SETTINGS
DBFILE = "users.db"

# (B) OPEN DATABASE & CREATE EXCEL
conn = sqlite3.connect(DBFILE)
cursor = conn.cursor()
book = openpyxl.Workbook()
sheet = book.active
 
# (C) EXPORT DATA TO EXCEL
cursor.execute("SELECT * FROM `users`")
results = cursor.fetchall()
i = 0
for row in results:
  i += 1
  j = 1
  for col in row:
    cell = sheet.cell(row = i, column = j)
    cell.value = col
    j += 1
 
# (D) SAVE EXCEL FILE & CLOSE DB
book.save("demo.xlsx")
conn.close()

Itu saja untuk tutorialnya, dan ini adalah bagian kecil tentang beberapa tambahan dan tautan yang mungkin berguna bagi Anda

BAGAIMANA DENGAN MYSQL, MSSQL, POSTGRESQL, DLL…

Nah, tutorial ini tidak akan pernah berakhir jika kita menelusuri setiap basis data di Bumi. Jadi saya akan membiarkan ini sebagai “pekerjaan rumah” – Pelajari sendiri dasar-dasar database, instal alat manajemen database pilihan Anda sendiri, ubah SQL untuk tabel

# (A) LOAD PACKAGES
import sqlite3, os
from sqlite3 import Error

# (B) DATABASE + SQL FILE
DBFILE = "users.db"
SQLFILE = "s1_users.sql"

# (C) DELETE OLD DATABASE IF EXIST
if os.path.exists(DBFILE):
  os.remove(DBFILE)
 
# (D) IMPORT SQL
conn = sqlite3.connect(DBFILE)
with open(SQLFILE) as f:
  conn.executescript(f.read())
conn.commit()
conn.close()
print("Database created!")

1, dan perbarui

# (A) INIT
# (A1) LOAD MODULES
import sqlite3, os, openpyxl
from sqlite3 import Error

# (A2) SETTINGS
DBFILE = "users.db"

# (B) OPEN DATABASE & CREATE EXCEL
conn = sqlite3.connect(DBFILE)
cursor = conn.cursor()
book = openpyxl.Workbook()
sheet = book.active
 
# (C) EXPORT DATA TO EXCEL
cursor.execute("SELECT * FROM `users`")
results = cursor.fetchall()
i = 0
for row in results:
  i += 1
  j = 1
  for col in row:
    cell = sheet.cell(row = i, column = j)
    cell.value = col
    j += 1
 
# (D) SAVE EXCEL FILE & CLOSE DB
book.save("demo.xlsx")
conn.close()

0 untuk terhubung ke database pilihan Anda

MENAMBAHKAN FORMULA

Sekadar catatan singkat di sini bahwa kita juga dapat mendefinisikan rumus Excel, misalnya,

# (A) INIT
# (A1) LOAD MODULES
import sqlite3, os, openpyxl
from sqlite3 import Error

# (A2) SETTINGS
DBFILE = "users.db"

# (B) OPEN DATABASE & CREATE EXCEL
conn = sqlite3.connect(DBFILE)
cursor = conn.cursor()
book = openpyxl.Workbook()
sheet = book.active
 
# (C) EXPORT DATA TO EXCEL
cursor.execute("SELECT * FROM `users`")
results = cursor.fetchall()
i = 0
for row in results:
  i += 1
  j = 1
  for col in row:
    cell = sheet.cell(row = i, column = j)
    cell.value = col
    j += 1
 
# (D) SAVE EXCEL FILE & CLOSE DB
book.save("demo.xlsx")
conn.close()

1

LINK dan REFERENSI

Python MySQL
Phyton MSSQL
Python MongoDB
Python PostgreSQL
openpyxl

TAMAT

Terima kasih telah membaca, dan kami telah sampai pada akhir. Saya harap ini membantu Anda untuk lebih memahami, dan jika Anda ingin berbagi sesuatu dengan panduan ini, jangan ragu untuk berkomentar di bawah ini. Semoga berhasil dan selamat membuat kode

Bagaimana cara mengonversi file SQL ke CSV dengan Python?

Penggunaan. Cukup jalankan python mysqldump_to_csv. py diikuti dengan nama file dari file SQL . Anda dapat menentukan beberapa file SQL, dan semuanya akan digabungkan menjadi satu file CSV.

Bisakah Python menarik data dari SQL Server?

Untuk membaca data dari server SQL ke python, Anda membutuhkan pustaka pyodbc . Pustaka ini dapat diinstal menggunakan perintah di bawah ini pada notebook jupyter.

Bisakah Anda mengimpor SQL ke Python?

sql adalah salinan ekspor dari database i. e. daftar perintah SQL yang diperlukan untuk membuat salinan database itu, lalu yang harus Anda lakukan adalah menjalankan prompt SQLite, menjalankan semua perintah dari salinan itu dan menyimpan database dalam format SQLite. Kemudian Anda dapat terhubung ke file yang baru dibuat ini menggunakan python sqlite lib .