Bagaimana cara membuat daftar menjadi kolom dengan python?

Anda bisa mendapatkan atau mengonversi kolom DataFrame panda ke daftar menggunakan Series.values.tolist(), karena setiap kolom dalam DataFrame direpresentasikan sebagai Seri secara internal, Anda dapat menggunakan fungsi ini setelah mendapatkan kolom yang ingin Anda konversi sebagai Seri. Anda bisa mendapatkan kolom sebagai Seri dengan menggunakan

# Using Series.values.tolist()
col_list = df.Courses.values.tolist()
print(col_list)

# Outputs
['Spark', 'PySpark', 'Python', 'Pandas', 'Python', 'Spark', 'Pandas']

# Using Series.values.tolist()
col_list = df.Courses.values.tolist()
print(col_list)

# Outputs
['Spark', 'PySpark', 'Python', 'Pandas', 'Python', 'Spark', 'Pandas']

1. Contoh Cepat Konversi Kolom ke Daftar

Berikut adalah contoh cepat tentang cara mengonversi nilai kolom ke daftar di DataFrame

# Quick Examples 

# Using Series.values.tolist()
col_list = df.Courses.values.tolist()
print(col_list)

# Using Series.values.tolist()
col_list = df["Courses"].values.tolist()
print(col_list)

# Using list() Function
col_list =  list(df["Courses"])
print(col_list)

# Conver to numpy array
col_list = df['Courses'].to_numpy()
print(col_list)

# Get by Column Index
col_list = df[df.columns[0]].values.tolist()
print(col_list)

# Convert Index Column to List
index_list = df.index.tolist()
print(index_list)

2. Konversi kolom panda ke daftar

Dengan menggunakan Series.values.tolist() Anda dapat mengonversi Kolom DataFrame panda ke Daftar. df['Kursus'] mengembalikan kolom DataFrame sebagai Seri dan kemudian menggunakan nilai. tolist() untuk mengonversi nilai kolom menjadi daftar

# Using Series.values.tolist()
col_list = df.Courses.values.tolist()
print(col_list)

# Outputs
['Spark', 'PySpark', 'Python', 'Pandas', 'Python', 'Spark', 'Pandas']

Di bawah ini adalah penjelasan dari setiap bagian dari pernyataan

# Using Series.values.tolist()
col_list = df.Courses.values.tolist()
print(col_list)

# Outputs
['Spark', 'PySpark', 'Python', 'Pandas', 'Python', 'Spark', 'Pandas']

• 
  # Using Series.values.tolist()
  col_list = df.Courses.values.tolist()
  print(col_list)
  
  # Outputs
  ['Spark', 'PySpark', 'Python', 'Pandas', 'Python', 'Spark', 'Pandas']
  

  4 mengembalikan objek Seri dari kolom tertentu

• 
  # Using Series.values.tolist()
  col_list = df.Courses.values.tolist()
  print(col_list)
  
  # Outputs
  ['Spark', 'PySpark', 'Python', 'Pandas', 'Python', 'Spark', 'Pandas']
  

  5 mengembalikan larik dengan nilai kolom. dan ini memiliki fungsi pembantu 

  
  # Using Series.values.tolist()
  col_list = df.Courses.values.tolist()
  print(col_list)
  
  # Outputs
  ['Spark', 'PySpark', 'Python', 'Pandas', 'Python', 'Spark', 'Pandas']
  

  6 untuk mengonversi ke daftar

# Get Column as Series
print(df.Courses)
#0      Spark
#1    PySpark
#2     Python
#3     Pandas
#4     Python
#5      Spark
#6     Pandas
#Name: Courses, dtype: object

# Get Column as Array
print(df.Courses.values)
#['Spark' 'PySpark' 'Python' 'Pandas' 'Python' 'Spark' 'Pandas']

Atau, Anda juga dapat menulis pernyataan menggunakan

# Using Series.values.tolist()
col_list = df["Courses"].values.tolist()

Untuk mendapatkan nilai unik di kolom sebagai daftar, gunakan fungsi unique() pada objek Seri

3. Menggunakan daftar()

Anda juga dapat melewatkan fungsi Series to python list() untuk mengonversi kolom menjadi daftar. Contoh di bawah mendapatkan nilai kolom

# Using Series.values.tolist()
col_list = df.Courses.values.tolist()
print(col_list)

# Outputs
['Spark', 'PySpark', 'Python', 'Pandas', 'Python', 'Spark', 'Pandas']

# Using list() Function
col_list =  list(df["Discount"])

# Outputs
[1000, 2300, 1200, 2000, 2300, 1000, 2000]
print(col_list)

4. Konversikan Kolom ke Numpy Array

Terkadang Anda mungkin diminta untuk mengubah kolom panda menjadi Numpy Array, Anda dapat melakukannya dengan menggunakan fungsi to_numpy() dari DataFrame

# Conver to numpy.to_numpy() array
col_list = df['Courses'].to_numpy()
print(col_list)
print(type(col_list))

# Outputs
['Spark' 'PySpark' 'Python' 'Pandas' 'Python' 'Spark' 'Pandas']
<class 'numpy.ndarray'>

5. Dapatkan Daftar berdasarkan Indeks Kolom

Jika Anda memiliki indeks kolom dan ingin mendapatkan nilai kolom dari indeks, pertama Anda harus mendapatkan nama kolom berdasarkan indeks dan kemudian menggunakan pendekatan yang dijelaskan di atas untuk mengubahnya menjadi daftar. Dari contoh di bawah

# Using Series.values.tolist()
col_list = df.Courses.values.tolist()
print(col_list)

# Outputs
['Spark', 'PySpark', 'Python', 'Pandas', 'Python', 'Spark', 'Pandas']

# Using Series.values.tolist()
col_list = df.Courses.values.tolist()
print(col_list)

# Outputs
['Spark', 'PySpark', 'Python', 'Pandas', 'Python', 'Spark', 'Pandas']

# Get by Column Index
col_list = df[df.columns[0]].values.tolist()
print(col_list)

6. Ubah Kolom Indeks menjadi Daftar

Jika Anda ingin mendapatkan kolom indeks sebagai daftar, gunakan metode

# Get Column as Series
print(df.Courses)
#0      Spark
#1    PySpark
#2     Python
#3     Pandas
#4     Python
#5      Spark
#6     Pandas
#Name: Courses, dtype: object

# Get Column as Array
print(df.Courses.values)
#['Spark' 'PySpark' 'Python' 'Pandas' 'Python' 'Spark' 'Pandas']

# Get Column as Series
print(df.Courses)
#0      Spark
#1    PySpark
#2     Python
#3     Pandas
#4     Python
#5      Spark
#6     Pandas
#Name: Courses, dtype: object

# Get Column as Array
print(df.Courses.values)
#['Spark' 'PySpark' 'Python' 'Pandas' 'Python' 'Spark' 'Pandas']

# Get Column as Series
print(df.Courses)
#0      Spark
#1    PySpark
#2     Python
#3     Pandas
#4     Python
#5      Spark
#6     Pandas
#Name: Courses, dtype: object

# Get Column as Array
print(df.Courses.values)
#['Spark' 'PySpark' 'Python' 'Pandas' 'Python' 'Spark' 'Pandas']

# Convert Index Column to List
index_list = df.index.tolist()
print(index_list)

# Outputs
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

7. Contoh lengkap panda Konversi Kolom ke Daftar

import pandas as pd
import numpy as np
technologies = {
    'Courses':["Spark","PySpark","Python","Pandas","Python","Spark","Pandas"],
    'Fee' :[20000,25000,22000,30000,25000,20000,30000],
    'Duration':['30days','40days','35days','50days','40days','30days','50days'],
    'Discount':[1000,2300,1200,2000,2300,1000,2000]
              }
df = pd.DataFrame(technologies)
print(df)

# Using Series.values.tolist()
col_list = df.Courses.values.tolist()
print(col_list)

# Using Series.values.tolist()
col_list = df["Courses"].values.tolist()
print(col_list)

# Using list() Function
col_list =  list(df["Courses"])
print(col_list)

# Get by Column Index
col_list = df[df.columns[0]].values.tolist()
print(col_list)

# Convert Index Column to List
index_list = df.index.tolist()
print(index_list)

Kesimpulan

DI artikel ini, Anda telah mempelajari cara mendapatkan nilai kolom sebagai daftar dengan menggunakan beberapa metode seperti Seri. nilai, daftar() dan juga belajar mengonversi kolom indeks menjadi daftar dengan contoh

Bagaimana Anda membuat kolom dalam daftar Python?

Bagaimana cara membuat daftar menjadi kolom di DataFrame?

Bagaimana Anda mengonversi daftar baris ke daftar kolom dengan Python?

Bagaimana cara mengubah daftar menjadi DataFrame?