Mengonversi string stempel waktu unix menjadi tanggal yang dapat dibaca dengan python Show
Mengubah string stempel waktu unix menjadi tanggal yang dapat dibaca dengan python diperlukan saat menangani tanggal dengan python Di bawah ini adalah berbagai cara untuk mengonversi stempel waktu unix menjadi tanggal yang dapat dibaca dalam format string python. Kami menggunakan modul datetime dari python untuk mengonversi cap waktu unix menjadi string tanggal. from datetime import datetime ts = int("1584101485") # Complete Date with time print(datetime.utcfromtimestamp(ts).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) 2020-03-13 12:11:25_ # Date only print(datetime.utcfromtimestamp(ts).strftime('%Y-%m-%d')) 2020-03-13 # Date in MM-DD-YYYY format print(datetime.utcfromtimestamp(ts).strftime('%m-%d-%Y'))_ 03-13-2020 # Create a timestamp converter function def datefromtimestamp(timestamp): date = datetime.utcfromtimestamp(timestamp).strftime('%m-%d-%Y') return date_ print(datefromtimestamp(1584101485)) 03-13-2020 Stempel Waktu Unix?Waktu Unix adalah jumlah detik yang telah berlalu sejak Zaman (Tanggal tertentu di masa lalu). Zaman Unix adalah 00. 00. 00 UTC pada 1 Januari 1970 Detik dihitung dari tanggal ini. Misalnya, dalam kasus di atas kami menganggap nilai cap waktu unix sebagai “1584101485”, dan ketika kami mengonversi ke bentuk string dari tanggal yang dapat dibaca manusia, kami menyadari cap waktu unix ini sesuai dengan 13 Maret 2020. Kecuali Anda memiliki otak komputer super, stempel waktu unix tidak masuk akal bagi manusia. Itulah mengapa kita perlu mengonversi cap waktu unix ke format yang dapat dimengerti manusia. Kami telah menunjukkan di atas bagaimana hal itu dapat dilakukan dengan sangat mudah dengan beberapa baris kode Python. Sampai lain kali, berhati-hatilah Misalnya, dataset berikut berisi 3 tanggal berbeda (dengan format yyyymmdd), saat toko dibuka atau ditutup DatesStatus20210305Opened20210316Opened20210328ClosedLangkah 2. Buat Bingkai DataSelanjutnya, buat DataFrame untuk menangkap kumpulan data di atas dengan Python import pandas as pd values = {'dates': [20210305,20210316,20210328], 'status': ['Opened','Opened','Closed'] } df = pd.DataFrame(values, columns = ['dates','status']) print (df) print (df.dtypes)_ Seperti yang Anda lihat, tipe data adalah bilangan bulat untuk nilai di bawah kolom 'tanggal'
Langkah 3. Konversi bilangan bulat menjadi datetime di Pandas DataFrameSekarang Anda dapat menggunakan template di bawah ini untuk mengubah bilangan bulat menjadi datetime di Pandas DataFrame df['DataFrame Column'] = pd.to_datetime(df['DataFrame Column'], format=specify your format) Ingatlah bahwa untuk contoh kita, format tanggalnya adalah yyyymmdd Dalam hal ini, format tanggal dapat direpresentasikan sebagai berikut format='%Y%m%d' Seperti yang ditunjukkan sebelumnya, data bilangan bulat (yyyymmdd) harus sesuai dengan format yang ditentukan (%Y%m%d). Anda dapat merujuk ke sumber berikut untuk perbedaan yang mungkin Anda terapkan Sebagai contoh kita, kode lengkap untuk mengonversi bilangan bulat menjadi waktu adalah import pandas as pd values = {'dates': [20210305,20210316,20210328], 'status': ['Opened','Opened','Closed'] } df = pd.DataFrame(values, columns = ['dates','status']) df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'], format='%Y%m%d') print (df) print (df.dtypes) Jalankan kode dengan Python, dan Anda akan melihat bahwa tipe data untuk 'dates' sekarang adalah datetime
Mengonversi Format TambahanMisalkan tanggal sekarang diformat sebagai yymmdd TanggalStatus210305Buka210316Buka210328TutupDalam hal ini, tanggal sekarang akan berisi 'y' dalam huruf kecil format='%y%m%d' Jadi kode lengkap Python akan terlihat seperti berikut import pandas as pd values = {'dates': [210305,210316,210328], 'status': ['Opened','Opened','Closed'] } df = pd.DataFrame(values, columns = ['dates','status']) df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'], format='%y%m%d') print (df) print (df.dtypes) Seperti sebelumnya, bilangan bulat akan dikonversi menjadi datetime
Sekarang misalkan bilangan bulat Anda berisi tanggal dan waktu DatesStatus20210305093000Opened20210316093000Opened20210328200000ClosedDalam hal ini, format yang harus Anda tentukan adalah import pandas as pd values = {'dates': [20210305,20210316,20210328], 'status': ['Opened','Opened','Closed'] } df = pd.DataFrame(values, columns = ['dates','status']) print (df) print (df.dtypes)_0 Jadi kode Python lengkapnya adalah import pandas as pd values = {'dates': [20210305,20210316,20210328], 'status': ['Opened','Opened','Closed'] } df = pd.DataFrame(values, columns = ['dates','status']) print (df) print (df.dtypes)_1 Anda sekarang akan mendapatkan format datetime import pandas as pd values = {'dates': [20210305,20210316,20210328], 'status': ['Opened','Opened','Closed'] } df = pd.DataFrame(values, columns = ['dates','status']) print (df) print (df.dtypes)_2 Anda mungkin juga ingin memeriksa panduan berikut untuk langkah-langkah mengonversi string ke waktu dalam Pandas DataFrame Bagaimana Anda mendapatkan stempel waktu dengan Python?Untuk mendapatkan waktu saat ini secara khusus, Anda dapat menggunakan metode strftime() dan meneruskan string ”%H ke dalamnya. %M. %S” mewakili jam, menit, dan detik .
Bagaimana Anda mengonversi data ke waktu dengan Python?Modul datetime Python menyertakan datetime. strptime() metode kelas untuk mengubah string menjadi objek datetime . Modul waktu Python mencakup fungsi serupa, waktu. strptime() , untuk mengubah string menjadi objek struct_time().
Apa yang dilakukan cap waktu () dengan Python?Metode timestamp() dari modul datetime mengembalikan stempel waktu POSIX yang sesuai dengan instance datetime . Nilai kembaliannya adalah float. Pertama, Dapatkan tanggal dan waktu saat ini di Python menggunakan datetime. sekarang() metode.
Bagaimana cara mentransmisikan nomor ke datetime?Pilih sel yang memiliki nomor yang ingin Anda ubah menjadi tanggal. Klik tab 'Beranda' . Di grup 'Angka', klik menu tarik-turun Pemformatan Angka . Pada tarik-turun, pilih opsi 'Tanggal Panjang' atau Tanggal Pendek' (berdasarkan format apa yang Anda inginkan dari angka-angka ini) |