Apakah python adalah perangkat lunak statistik?

Lewati ke konten utama

Pengantar R

Kuasai dasar-dasar analisis data dalam R, termasuk vektor, daftar, dan bingkai data, dan latih R dengan kumpulan data nyata

Table of Contents Show

Pengantar R
Pengantar Python
SQL vs Python. Mana yang Harus Anda Pelajari?
Data Teks Dalam Lembar Cheat Python
Set Python dan Tutorial Teori Set
Tutorial Panda. DataFrames dengan Python
Konten Kursus
Konten Kursus Tradisional
Konten Kursus Daring
Apakah Python merupakan perangkat lunak analisis statistik?
Perangkat lunak apa yang digunakan untuk statistik?
Mana yang lebih baik SPSS atau Python?
Mengapa Python bagus untuk statistik?

Pengantar Python

Kuasai dasar-dasar analisis data dengan Python hanya dalam empat jam. Kursus online ini akan memperkenalkan antarmuka Python dan menjelajahi paket-paket populer

Terkait

SQL vs Python. Mana yang Harus Anda Pelajari?

Pada artikel ini, kami akan membahas fitur utama Python dan SQL, persamaan dan perbedaan utamanya, dan mana yang harus Anda pilih terlebih dahulu untuk memulai perjalanan ilmu data Anda

Javier Canales Luna

12 menit

Data Teks Dalam Lembar Cheat Python

Selamat datang di lembar contekan kami untuk bekerja dengan data teks dengan Python. Kami telah menyusun daftar fungsi dan paket yang paling berguna untuk membersihkan, memproses, dan menganalisis data teks dengan Python, bersama dengan contoh dan penjelasan yang jelas, sehingga Anda akan memiliki semua yang perlu Anda ketahui tentang bekerja dengan data teks dalam Python.

Set Python dan Tutorial Teori Set

Pelajari tentang set Python. apa itu, bagaimana membuatnya, kapan menggunakannya, fungsi bawaan dan hubungannya dengan operasi teori himpunan

Tutorial Panda. DataFrames dengan Python

Jelajahi analisis data dengan Python. Pandas DataFrames mempermudah manipulasi data Anda, mulai dari memilih atau mengganti kolom dan indeks hingga membentuk ulang data Anda

Lihat Lebih BanyakLihat Lebih Banyak

Python bisa dibilang merupakan perangkat lunak terbaik untuk manajemen data dan analisis statistik. Ini adalah paket statistik yang cepat dan kuat yang dirancang oleh ahli statistik untuk peneliti dari semua disiplin ilmu. Python adalah paket statistik lengkap dan terintegrasi yang menyediakan segalanya untuk analisis data mulai dari manajemen data hingga analisis dasar dan lanjutan. Python memudahkan untuk melakukan pembersihan dan pengelolaan data, grafik dengan gaya yang jelas, analisis deskriptif, dan analisis lanjutan. Itu mengkompilasi dan berjalan pada berbagai platform UNIX, Windows dan MacOS. Dalam kursus ini, peserta akan mengalami kualitas dan fungsi yang diinginkan yang banyak disukai Python

Dalam kursus ini peserta akan belajar cara memprogram dengan Python dan cara menggunakan Python untuk analisis data. Kursus ini mencakup masalah praktis dalam komputasi statistik yang mencakup pengenalan pemrograman Python, mengakses paket Python, membaca data ke dalam Python, menulis fungsi Python, debugging, membuat profil kode Python, dan mengatur dan mengomentari kode Python. Topik dalam analisis data statistik akan memberikan contoh kerja

Peserta akan belajar mengimpor jenis file data lainnya, seperti file Excel dan CSV, ke dalam Python. Mereka akan belajar menggunakan Python untuk pembersihan data, manajemen, dan analisis statistik. Mereka akan mencapai pemahaman tentang statistik deskriptif, interval kepercayaan, nilai-p dan statistik inferensial bivariat (pengujian hipotesis). Mereka akan memahami konsep pembobotan dan mampu menerapkannya. Teori di balik statistik akan dijelaskan dan peserta akan dapat menginterpretasikan keluaran statistik. Latihan praktis akan memberikan fokus khusus pada kumpulan data ISS/DQA Rwanda

Kursus ini menggunakan perpaduan diskusi interaktif, latihan kelompok untuk setiap sesi, pembelajaran mandiri, dan dua laporan proyek yang mensimulasikan skenario kehidupan nyata. Di akhir kursus, peserta akan dapat menghasilkan dan menginterpretasikan statistik inferensial deskriptif dan bivariat dasar dan menengah menggunakan Python. Akibatnya, mereka akan dapat mengambil data mentah, membersihkannya, meringkasnya, menganalisisnya, dan mengambil tindakan yang sesuai. Mereka juga akan meningkatkan keterampilan mereka untuk menganalisis laporan penelitian secara kritis

Konten Kursus

Konten Kursus Tradisional

Hari 1

Pertanyaan penelitian dan struktur data
Pengantar Python, jelajahi kemampuan Python, perbandingan dengan Stata dan R
Bekerja dengan Python – struktur dan fungsi data

Hari ke-2

Pengantar pemrograman Python
File skrip Python – mengatur dan menjalankan kode Python
Membaca dan mengimpor data ke Python

Hari ke-3

Manajemen data dasar
Memahami data (konsep dalam statistik deskriptif)
Menggunakan Python untuk analisis deskriptif

Hari 4

Menggunakan Python untuk analisis subkelompok
Menghitung interval kepercayaan

Hari 5

Berbagai jenis uji statistik
Uji chi-kuadrat
Tes parametrik dan non parametrik

Konten Kursus Daring

Minggu 1

Pertanyaan penelitian dan struktur data
Pengantar Python, jelajahi kemampuan Python, perbandingan dengan Stata dan R
Bekerja dengan Python – struktur dan fungsi data
Pengantar pemrograman Python

Minggu 2

File skrip Python – mengatur dan menjalankan kode Python
Membaca dan mengimpor data ke Python
Manajemen data dasar

Minggu 3

Memahami data (konsep dalam statistik deskriptif)
Menggunakan Python untuk analisis deskriptif
Menggunakan Python untuk analisis subkelompok

Minggu 4

Menghitung interval kepercayaan
Berbagai jenis uji statistik
Uji chi-kuadrat
Tes parametrik dan non parametrik
Tengah

Hasil kursus

Kursus ini akan mengajarkan peserta berikut ini

Menghasilkan dan menginterpretasikan statistik inferensial deskriptif dan bivariat dasar dan menengah menggunakan Python. Hasilnya, Anda akan dapat mengambil data mentah, membersihkan, meringkas, menganalisis, dan mengambil tindakan yang sesuai

Apakah Python merupakan perangkat lunak analisis statistik?

Python adalah bahasa pemrograman multiguna populer yang banyak digunakan karena fleksibilitasnya, serta koleksi perpustakaannya yang luas, yang berharga untuk analitik dan kalkulasi kompleks.

Perangkat lunak apa yang digunakan untuk statistik?

Panduan Analisis Kuantitatif. Perangkat Lunak Statistik Mana yang Digunakan? .

Status

MATLAB

Piton

Unggul

Mana yang lebih baik SPSS atau Python?

Keterbacaan adalah salah satu fitur utama Python. Ini menjadikan Python bahasa yang paling mudah dipelajari. Karena Python sangat luas, tidak ada GUI untuk Python. Kesimpulannya, untuk kemudahan belajar SPSS dan SAS adalah opsi terbaik untuk memulai analis karena keduanya menyediakan alat yang tidak perlu diprogram oleh pengguna .

Mengapa Python bagus untuk statistik?

Mudah untuk dipelajari . Akibatnya, bahkan pemula dapat dengan mudah menggunakan sintaks yang relatif sederhana untuk membuat solusi yang efektif untuk skenario yang kompleks, hanya dengan beberapa baris kode.