Sebutkan perbedaan mysql dan nosql

Daftar Isi

• Standard Query Language (SQL)
  • Pengertian SQL
  • Fungsi SQL
  • Jenis Perintah Dasar SQL
  • Kelebihan dan kekurangan SQL
• Not Only Standar Quert Language (NoSQL)
  • Pengertian NoSQL
  • Fungsi NoSQL
  • Jenis Dasar Perintah NoSQL
  • Kelebihan dan Kekurangan NoSQL
• SQL vs NoSQL

Standard Query Language (SQL)

Pengertian SQL

SQL Standard Query Language adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengakses, memodifikasi, dan memanipulasi data relasional. Bahasa komputer dari database relasional ini, tentu saja, didasarkan pada standar yang diterbitkan oleh American National Standards Institute (ANSI). Standardisasi SQL telah ada sejak 1986 dan diprakarsai oleh ANSI.

Sampai saat ini, banyak database atau server perangkat lunak dapat menginterpretasikan bahasa SQL. Jadi SQL adalah topik pembicaraan dan dokumentasi yang sangat penting bagi anda yang bergelut di dunia komputer dan hal-hal yang berhubungan dengan database relasional.

Fungsi SQL

Tahukah Anda apa itu SQL? Keberadaan SQL dalam manajemen basis data menyediakan fungsionalitasnya sendiri. Bagi administrator, keberadaan SQL memungkinkan Anda untuk mengakses atau memodifikasi database.

Anda juga dapat menjalankan kueri atau mengambil data yang diperlukan. Ini termasuk memperbarui atau memasukkan data ke dalam database. SQL juga dapat digunakan untuk menghapus data dari database.

Fungsi lain dari SQL adalah untuk membuat prosedur baru dan akan disimpan dalam database. Selain itu juga dapat mengatur hak akses dalam tabel, prosedur dan item penting lainnya.

Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa konsep SQL seperti bahasa khusus yang digunakan saat membuat atau memproses database pada halaman web. Dalam menjalankan sebuah website, Anda juga perlu menggunakan hosting terbaik agar kebutuhan website Anda dapat berjalan dengan lancar.

Jenis Perintah Dasar SQL

Setelah Anda mempelajari sejarah dan pemahaman SQL, saatnya untuk mempelajari lebih lanjut tentang perintah dasar yang disertakan dalam SQR. Setidaknya ada tiga tipe dasar perintah SQL yang deskripsinya akan dibahas dalam poin-poin berikut.

• Data Definition Language (DDL)

Data Definition Language (DDL) adalah perintah yang digunakan untuk mendefinisikan data seperti membuat tabel database baru, memodifikasi kumpulan data, dan menghapus data. Kemudian instruksi dasar DDL dibagi menjadi setidaknya lima jenis perintah, yang dapat Anda lihat di bawah.

• Perintah Create: perintah untuk membuat tabel baru di database adalah create. Tidak hanya untuk tabel baru, tetapi juga untuk database dan kolom baru. Anda dapat membuat kueri dengan contoh ‘CREATE DATABASE database_name.
• Perintah Alter: Biasanya digunakan ketika seseorang ingin mengubah struktur tabel yang ada. Ini dapat mencakup nama tabel, menambahkan kolom, mengubah atau menghapus kolom, dan menambahkan atribut lainnya.
• Perintah Rename: Anda dapat menggunakannya untuk mengubah nama pada tabel atau kolom yang ada. Jika Anda menggunakan perintah ini, kueri akan menjadi ‘RENAME TABLE old_table_name TO new_table_name’
• Perintah Drop: Anda dapat menggunakannya untuk menghapus database, tabel, dan kolom dalam indeks.
• Perintah Show : Perintah DDL ini digunakan untuk menampilkan tabel yang ada.

• Data Manipulation Language (DML)

Dalam database SQL, perintah yang digunakan untuk memanipulasi data adalah Data Manipulation Language atau DML. Perintah dalam DML juga dibagi menjadi empat kategori. Beberapa di antaranya adalah menyisipkan, memilih, memperbarui, dan menghapus.

1. Perintah Insert: Anda dapat menggunakan perintah ini untuk menyisipkan record baru ke dalam tabel database.
2. Pilih select : Pilih digunakan untuk memanipulasi data untuk menampilkan atau mengambil data dalam sebuah tabel. Data yang diambil tidak terbatas pada satu jenis saja, tetapi juga pada banyak tabel yang menggunakan relasi.
3. Perintah update: Anda dapat menggunakan perintah ini ketika Anda ingin memperbarui data dalam sebuah tabel. Misalnya, jika ada kesalahan saat mengimpor catatan. Anda tidak perlu menghapusnya dan itu bisa diperbaiki dengan perintah ini.
4. Perintah Delete: Perintah DML ini dapat digunakan ketika Anda ingin menghapus record yang ada dalam sebuah tabel.

• Data Control Language (DCL)

Instruksi dasar berikutnya adalah Data Control Language atau DCL. Perintah SQL ini digunakan secara khusus untuk menentukan izin yang tersedia bagi pengguna. Apakah itu menyangkut izin pada database atau pada tabel atau bidang yang sudah ada.

Dengan perintah ini, administrator database dapat menjaga keamanan database. Terutama untuk hal-hal yang penting. Perintah berbasis DCL pada dasarnya dibagi menjadi dua perintah utama, yaitu:

1. Perintah Grant: Perintah ini biasanya digunakan ketika administrator database ingin memberikan hak akses kepada pengguna lain. Tentu saja, pemberian hak akses ini dapat dibatasi atau diatur. Dalam hal ini, administrator juga dapat memberikan akses ke perintah DML di atas.
2. Perintah Revoke : Berbeda dengan Hibah, Pencabutan kadang-kadang biasa digunakan untuk mencabut atau menghapus akses pengguna yang awalnya diberikan oleh administrator database melalui perintah Hibah sebelumnya

Kelebihan dan kekurangan SQL

Kelebihan SQL

• Hal ini dimungkinkan untuk mengelola pengguna dan setiap pengguna dapat diberikan akses database oleh administrator database.
• Memiliki keamanan data dan kemampuan backup data, pemulihan data dan pemulihan data yang baik.
• Memfasilitasikoneksi dengan klien yang pengembangan aplikasinya menggunakan perangkat lunak yang sama dengan platform MS-SQL, seperti Microsoft Visual Basic.
• Kriteria tabel yang jelas dan terstruktur
• Dapat menangani data dalam jumlah besar dan dapat membuat mirroring dan clustering database.

Kekurangan SQL

• Itu hanya dapat dilakukan pada 1 unit server dan jika Anda ingin menskalakannya, Anda perlu menyalakan CPU, SSD, RAM, dan perangkat lain di satu server.
• Perangkat lunak berlisensi dan harga tinggi untuk UKM
• Hanya dapat berjalan pada satu platform sistem operasi, Microsoft Windows.

Not Only Standar Quert Language (NoSQL)

Pengertian NoSQL

NoSQL adalah singkatan dari Not Just SQL. DBMS ini non-relasional. Ini berarti bahwa NoSQL dapat menangani database dengan skema yang fleksibel dan tidak memerlukan kueri yang rumit.

Dengan pendekatan ini, NoSQL memiliki skalabilitas yang besar untuk dapat menskalakan kebutuhan data yang ada. Tidak mengherankan bahwa manajemen basis data ini dianggap paling cocok untuk menangani data besar yang selalu berubah.

Perusahaan besar seperti Facebook dan Google juga menggunakan NoSQL dalam bisnis mereka. Alasannya adalah karena NoSQL mampu mendukung aplikasi web real-time yang dikembangkan.

Bagaimana manajemen basis data ini sangat berguna? Memang didukung dengan pilihan berbagai jenis database yang dapat digunakan sesuai dengan kebutuhan.

Fungsi NoSQL

Menggunakan yang ini menghindari agregasi data untuk mempermudah penskalaan. Tujuan utama dari penggunaan database NoSQL yaitu untuk menyimpan suatu data terdistribusi dengan cara persyaratan penyimpanan data yang dianggap besar. Memang, NoSQL umumnya digunakan untuk data besar dan aplikasi web waktu nyata.

Misalnya, perusahaan seperti Twitter, Facebook, dan Google pasti akan mengumpulkan data pengguna dalam jumlah besar setiap hari.

Jenis Dasar Perintah NoSQL

Setelah pemahaman yang lebih baik tentang manajemen database NoSQL, saatnya untuk mempelajari jenis database NoSQL yang ada saat ini!

• Document Database

Tipe database ini diketahui menyimpan data dalam suatu dokumen yang sangat mirip dengan suatu objek JSON atau JavaScript Object Notation. Setiap dokumen berisi bidang dan nilai. Nilai di sini bisa berupa string, angka, boolean, array, atau objek. Struktur sering sejajar dengan objek yang digunakan pengembang saat menulis kode.

Saat ini, karena berbagai nilai bidang dan kueri yang kuat, jenis database ini ideal untuk berbagai kasus penggunaan dan dapat digunakan sebagai database umum.

• Key-value Database

Basis data nilai kunci adalah jenis basis data yang lebih sederhana di mana setiap entri berisi pasangan nilai kunci dalam bentuk tabel hash. Nilai biasanya hanya dapat diambil dengan mengacu pada kunci, jadi mempelajari cara mengkueri pasangan nilai kunci tertentu seringkali mudah.

Dalam database nilai kunci, setiap kunci adalah unik sedangkan nilainya dapat berupa JSON, Binary Large Object (BLOB), string, dan banyak lagi. Database nilai kunci sangat bagus untuk menyimpan data dalam jumlah besar karena Anda tidak perlu melakukan kueri yang rumit untuk mengambil data.

• Graph Database

Graph Database merupakan jenis database noSQL yang akan digunakan untuk bisa menyimpan hubungan antar satu entitas. Biasanya, data hubungan disimpan dalam node dan edge. Node biasanya menyimpan informasi tentang orang, tempat, dan hal-hal yang terkait dengan entitas lain.

Sedangkan edge menyimpan informasi tentang hubungan antar node. Database Grafik cocok untuk Anda yang memiliki banyak relasi untuk mencari pola tertentu. Contohnya termasuk media sosial, alat pendeteksi penipuan, dan rekomendasi.

• Wide-column Based

Database kolom lebar menyimpan data dalam tabel, baris, dan kolom dinamis. Gaya non-SQL ini cocok untuk menanyakan SUM, COUNT, dll. Database kolom lebar juga menawarkan fleksibilitas yang besar dibandingkan database relasional karena setiap baris tidak perlu memiliki kolom yang sama.

Database kolom lebar ideal bagi mereka yang perlu menyimpan data dalam jumlah besar sehingga Anda dapat lebih mudah memprediksi pola kueri.

Kelebihan dan Kekurangan NoSQL

Kelebihan NoSQL

• Skalabilitas yang baik, karena kemampuannya dalam kondisi tertentu.
• Mengelola data skema dan struktur data di NoSQL mudah dikelola tanpa harus mengubah konsistensi data di database, karena skema data di NoSQL tidak tetap seperti di SQL.
• Pemeliharaan terjangkau, karena tidak memerlukan administrator database yang terampil.
• Inti dari NoSQL adalah database horizontal, meluas ke samping untuk mengikuti data dari jenis yang sama, tetapi dengan penambahan data lain yang tidak dapat dibedakan dari data sebelumnya dan untuk meningkatkan skala maka Anda hanya perlu menambahkan server database di cluster untuk penyeimbangan beban.
• Ini memiliki kemampuan non-matematis yang berarti tidak perlu mendefinisikan bidang dan tipe data dalam tabel seperti di mysql.

Kekurangan NoSQL

• Setiap record atau baris adalah data yang unik dan tidak dapat ditimpa oleh data lain
• Setiap baris data adalah konsisten, dimana data akan tetap konsisten setelah dilakukan pengujian dan server dan client akan melihat data yang sama .
• Setelah transaksi selesai, hasil modifikasi record akan disimpan secara permanen dan aman.
• Tidak ada hubungan antar catatan transaksi.

Sebenarnya, ada banyak perbedaan antara kedua database, tetapi ini adalah perbedaan yang paling menonjol antara SQL dan NoSQL:

• Bahasa

Seperti yang disebutkan sebelumnya, SQL itu sendiri mengacu pada bahasa kueri, perbedaan antara SQL dan NoSQL segera terlihat dalam bahasa kueri setiap database. SQL adalah bahasa query terstruktur. Ini membuat SQL agak terbatas.

SQL memaksa kita untuk mendefinisikan skema ketika membangun struktur data sebelum membuat database. Data kita harus mengikuti struktur yang sama setelah database dibuat. Oleh karena itu, kita dituntut untuk merencanakan eksekusi data dengan cermat dan hati-hati.

Di sisi lain, database NoSQL tidak terstruktur (setidaknya skemanya arbitrer) dan tidak terstruktur. Selain itu, data NoSQL dapat disimpan dalam berbagai cara, baik berbasis grafik, berorientasi dokumen, berorientasi kolom, atau diatur sebagai KeyValue.

Fleksibilitas ini memungkinkan kami untuk membuat dokumen terlebih dahulu sebelum merencanakan dan mendefinisikan struktur dengan cermat terlebih dahulu. Kami juga dapat menambahkan bidang sesuai keinginan dan menerapkan sintaks yang berbeda di setiap basis data.

• Skalabilitas

Hal lain yang membedakan SQL dan NoSQL adalah dalam hal skalabilitas. Hampir semua database SQL berskala vertikal. Artinya jika kita ingin memperluas database kita, kita dapat meningkatkan kapasitas beban pada server dengan mengupgrade komponen-komponennya seperti RAM, kapasitas SSD atau CPU.

Ini masuk akal karena SQL keluar pada saat hard disk dan komponen lain masih mahal. Jadi, daripada membangun server baru, lebih efisien mengupgrade komponen secara bertahap. Inilah sebabnya mengapa NoSQL digunakan oleh perusahaan seperti Facebook yang memiliki banyak pengguna dan jenis data yang berbeda.

• Komunitas

Dari perspektif komunitas, SQL tentu saja memiliki komunitas yang lebih besar daripada NoSQL karena SQL sudah berumur puluhan tahun. Namun demikian, pertumbuhan komunitas NoSQL sangat cepat. Lihat saja tutorial MongoDB yang banyak bertebaran di internet.

Kehadiran tumpukan seperti MEAN (MongoDB, Express JS, Angular JS, Node JS) atau MERN (MongoDB, Express JS, React JS, Node JS) membuktikan bahwa meskipun tergolong baru, NoSQL memiliki komunitas yang layak dan dapat diandalkan.

• Aplikasi

Seperti yang telah disebutkan berkali-kali, database dan SQL berbasis tabel ini cocok untuk aplikasi yang memerlukan transaksi multi-baris. Contohnya adalah sistem akuntansi dan mungkin sistem warisan yang awalnya dibuat untuk struktur relasional. Sedangkan untuk NoSQL, database jenis ini cocok untuk yang membutuhkan set data besar seperti big data.

Apa saja perbedaan SQL dan NoSQL?

Apa Perbedaan antara SQL dan MySQL?

Apa perbedaan MongoDB dan MySQL?

Apa yang dimaksud dengan SQL dan NoSQL?