Mengapa metode2 dalam riset operasi menggunakan data kuantitatif

OPERATIONS RESEARCH / RISET OPERASI (METODE KUANTITATIF DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN)
Yogyakarta | 03 – 04 Juni 2015 | Rp. 4.900.000 Per Peserta
Semarang / Solo | 03 – 04 Juni 2015 | Rp. 5.900.000 Per Peserta
Bandung / Jakarta / Surabaya | 03 – 04 Juni 2015 | Rp. 6.900.000 Per Peserta
Bali / Batam /Balikpapan / Manado / Lombok | 03 – 04 Juni 2015 | Rp. 7.900.000 Per Peserta
Yogyakarta | 08– 09 Juni 2015 | Rp. 4.900.000 Per Peserta
Semarang / Solo | 08– 09 Juni 2015 | Rp. 5.900.000 Per Peserta
Bandung / Jakarta / Surabaya | 08– 09 Juni 2015 | Rp. 6.900.000 Per Peserta
Hotel Nagoya, Batam | 08 – 09 Juni 2015 | Rp. 7.900.000 Per Peserta – PASTI JALAN

Jadwal Training 2015 Selanjutnya …

Deskripsi

Pengambilan keputusan harus dilakukan dengan tepat agar tidak meminimalisir risiko yang berdampak buruk terhadap perusahaan. Untuk mencapai hal tersebut maka pengambil keputusan (decision maker) perlu menggunakan metode-metode yang tepat pula dalam pengambilan keputusan. Metode-metode tersebut dibedakan menjadi metode kuantitaif dan kualitatif. Training ini akan membahas mengenai pengambilan keputusan menggunakan metode kuantitatif dengan menggunakan alat analisis yang bersifat kuantitatif.

Tujuan

Setelah mengikuti pelatihan ini, perserta diharapkan mampu untuk menerapkan model-model kuantitatif guna membantu proses pengambilan keputusan bisnis.

Materi

1. Faktor-faktor yang mempengaruhi pengambilan keputusan ( eksternal dan internal )
2. Linear programming

• Formulasi matematik
•  Metode grafik
• Metode simpleks

3. Model penugasan ( maksimasi dan minimasi tujuan )
4. Model transportasi

• Metode table awal
• Metode modified distribution (MODI)
• Metode stepping stone

5. Model pengendalian persediaan

• Model sederhana
• Model keterlambatang barang
• Model potongan kuantitas

6. Analisis jaringan (CPM dan PERT) 7. Pengenalan Software Komputer

8. Studi kasus

Metode :

• Presentasi
• Diskusi dan Sharing Pengalaman
• Role Play
• Games

Tempat (Tentative):

• Hotel Santika Kuta, Bali
• Hotel Nagoya Plaza, Batam
•  Hotel Fave, Balikpapan
• Hotel Aston, Manado
• The Santosa Villas and Resort, Lombok
• Hotel Gino Ferucci, Bandung
•  Hotel Santika Pandegiling, Surabaya
• Hotel Fave Pasar baru Jakarta, Jakarta
• Hotel Ibis Solo
• Hotel Ibis Simpang Lima, Semarang
• Hotel Ibis Malioboro, Yogyakarta

Jadwal Training 2015 :  OPERATIONS RESEARCH / RISET OPERASI (METODE KUANTITATIF DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN)

Tanggal:

1. 05 – 06 Januari 2015
2. 12 – 13 Januari 2015
3. 19 – 20 Januari 2015
4. 26 – 27 Januari 2015
5. 02 – 03 Februari 2015
6. 09 – 10 Februari 2015
7. 16 – 17 Februari 2015
8. 23 – 24 Februari 2015
9. 02 – 03 Maret 2015
10. 09 – 10 Maret 2015
11. 16 – 17 Maret 2015
12. 23 – 24 Maret 2015
13. 30 – 31 Maret2015
14. 06 – 07 April 2015
15. 13 – 14 April 2015
16. 20 – 21 April 2015
17. 27 – 28 April 2015
18. 04 – 05 Mei 2015
19. 11 – 12 Mei 2015
20. 18 – 19 Mei 2015
21. 25 – 26 Mei 2015
22. 03 – 04 Juni 2015
23. 08 – 09 Juni 2015
24. 15 – 16 Juni 2015
25. 22 – 23 Juni 2015
26. 29 – 30 Juni 2015
27. 06 – 07 Juli 2015
28. 13 – 14 Juli 2015
29. 27 – 28 Juli 2015
30. 03 – 04 Agustus 2015
31. 10 – 11 Agustus 2015
32. 18 – 19 Agustus 2015
33. 24 – 25 Agustus 2015
34. 31 Agustus – 1 September2015
35. 07 – 08 September 2015
36. 14 – 15 September 2015
37. 21 – 22 September 2015
38. 28 – 29 September 2015
39. 05 – 06 Oktober 2015
40. 12 – 13 Oktober 2015
41. 19 – 20 Oktober 2015
42. 26 – 27 Oktober 2015
43. 02 – 03 November 2015
44. 09 – 10 November 2015
45. 16 – 17 November 2015
46. 23 – 24 November 2015
47. 30 November – 1 Desember 2015
48. 07 – 08 Desember 2015
49. 14 – 15 Desember 2015
50. 21 – 22 Desember 2015
51. 28 – 29 Desember 2015

Investasi dan Fasilitas

• Rp.7.900.000 (Non Residential) untuk lokasi di Bali, Batam, Balikpapan, Manaado atau Lombok
• Rp. 6.900.000 (Non Residential) untuk lokasi di Bandung, Jakarta atau Surabaya
• Rp 5.900.000 (Non Residential) untuk Lokasi Solo atau Semarang
• Rp. 4.900.000 (Non Residential) untuk lokasi di Yogyakarta
• Quota minimum 3 peserta ( Untuk Manado, Balikpapan dan Lombok Quota minimal 4 peserta)
• Fasilitas : Certificate,Training kits, USB, Lunch, Coffee Break, Souvenir

Instruktur

Miswanto Muslim, Drs., M.Si dan Team

Disamping Aktif sebagai staf pengajar dan penulis, yang bersangkutan juga aktif sebagai trainer dan consultant di beberapa perusahaan. Pengalaman memberikan training dan konsultan pada PT. Badak, PT Semen Gresik, PT. Pupuk Kujang, PT Pupuk Klatim, PT Pupuk Iskandar Muda, PT. Petrokimia Gresik, PT. Arun NGL, PT Indofarma, PT Petro China, Jepara, PT Jasa Raharja, PT Pelindo, PT Pertamina baik di Hulu maupun di Hilir, PT Bank BRI, PT Indonesia Power, PT PJB (Pembangkit Jawa Bali) di Pemda-Pemda, di beberapa perusahaan batubara, dan  lainnya.

cforms contact form by delicious:days

Riset operasi adalah penerapan metode-metode ilmiah terhadap masalah-masalah rumit yang muncul dalam pengarahan dan pengolahan dari suatu sistem besar manusia, mesin, bahan, dan uang dalam industri, bisnis, pemerintahan dan pertahanan. Pendekatan khusus ini bertujuan membentuk suatu model ilmiah dari sistem, menggabungkan ukuran-ukuran faktor faktor seperti kesempatan dan resiko, untuk meramalkan dan membandingkan hasil-hasil dari beberapa keputusan, strategi atau pengawasan. Tujuannya adalah membantu pengambilan keputusan menentukan kebijakan dan tindakannya secara ilmiah.

Morse dan Kimball

Riset Operasi adalah suatu metode ilmiah yang memungkinkan para manajer mengambil keputusan mengenai kegiatan yang ditangani secara kuantitatif.

 Churchman, Arkoff, dan Arnoff

Riset Operasi merupakan aplikasi metode-metode, teknik-teknik dan peralatanilmiah dalam menghadapi masalah-masalah uang timbul dalam operasi perusahaandengan tujuan menemukan pemecahan yang optimal.

 Miller dan M.K.Star

Riset operasi adalah peralatan manajemen yang menyatukan ilmu pengetahuan,matematika dan logika dalam rangka memecahkan masalah yang dihadapi sehari-harisehingga dapat dipecahkan secara optimal.Secara umum dapat diartikan bahwa Riset Operasi berkaitan dengan prosespengambilan keputusan yang optimal dalam penyusunan model dari sistem-sistem,baik deterministik maupun probabilistik, yang berasal dari kehidupan nyata.

 Penerapan Riset Operasi

Sejalan dengan pekembangan dunia industri dan didukung dengan kemajuan dibidang komputer, Riset Operasi semakin diterapkan di berbagai bidang untuk menangani masalah yang cukup kompleks. Berikut ini adalah contoh-contoh penggunaan Riset Operasi dibeberapa bidang:

Akuntansi dan Keuangan:

1. Penentuan jumlah kelayakan kredit
2. Alokasi modal investasi dari berbagai alternatif
3. Peningkatan efektivitas akuntansi biaya
4. Penugasan tim audit secara efektif

 Pemasaran :

1. Penentuan kombinasi produk terbaik berdasarkan permintaan pasar
2. Alokasi iklan diberbagai media
3. Penugasan tenaga penjual kewilayah pemasaran secra efektif
4. Penempatan lokasi gudang untuk meminimumkan biaya distribusi
5. Evaluasi kekuatan pasar dari strategi pemasaran pesaing

 Operasi Produksi :

1. Penentuan bahan baku yang paling ekonomis untuk kebutuhan pelanggan
2. Meminimumkan persediaan atau inventori
3. Penyeimbangan jalur perakitan dengan berbagai jenis operasi
4. Peningkatan kualitas operasi manufaktur

Model-Model Dalam Riset Operasi

Model adalah abstraksi atau penyederhanan realitas sistem yang kompleks dimana hanya komponen-komponen yang relevan atau faktor-faktor yang dominan dari masalah yang dianalisis diikutsertakan. Ia menunjukkan hubungan-hubungan (langsung dan tidak langsung) dari aksi dan reaksi dalam pengertian sebab dan akibat. Karena sebuah model adalah suatu abstraksi realitas, ia akan tampak kurang kompleks dibandingkan realitas itu sendiri. Model itu, agar menjadi lengkap, perlu mencerminkan semua realitas yang sedang diteliti. Salah satu alasan pembentukan model adalah untuk menemukan variabel-variabel yang penting atau menonjol. Penemuan variabel-variabel yang penting itu berkaitan erat dengan penyelidikan hubungan yang ada diantara variabel-variabel itu. Teknik-teknik kuantitatif seperti statistik dan simulasi digunakan untuk menyelidiki hubungan yang ada diantara banyak variabel dalam suatu model.

Dalam Riset Operasi dikenal beberapa bentuk model yang menggambarkan karakteristik dan bentuk sistem suatu permasalahan. Macam-macam model tersebut diantaranya :

1.      Model Ikonik

Merupakan penyajian tiruan fisik seperti tampak aslinya dengan skalayang lebih kecil. Model ikonik mudah untuk diamati, dibentuk dandijelaskan, tetapi sulit untuk memanipulasi dan tidak berguna untuk tujuanperamalan. Biasanya model ini menunjukkan peristiwa statistik. Model initidak mengikutsertakan segi-segi sistem nyata yang tidak relevan untukanalisa. Masih dimungkinkan membangun model ikonik sampai tigadimensi, tetapi untuk persoalan dengan dimensi yang lebih tinggi adalahdiluar jangkauan model ini, sebagai gantinya diperlukan model matematik.Contoh :Maket Gedung, Model Automotif, dan Model Pesawat.

 2.      Model Analog

Merupakan model fisik tetapi tidak memiliki bentuk yang mirip dengan yang dimodelkan atau lebih abstrak. Model analog lebih mudah untuk memanipulasi dan dapat menunjukkan situasi dinamis. Model ini pada umumnya lebih berguna dari pada model ikonik karena kapasitasnya yang besar untuk menunjukkan ciri-ciri sistem yang dipelajari. Contoh: alat ukur termometer yang menunjukan model tinggi rendahnya temperatur

3.      Model simbolik

Merupakan model yang menggunakan simbol-simbol (huruf, angka, bentuk, gambar, dan lain-lain) yang menyajikan karakteristik dan properti dari suatu sistem. Contoh : jaringan kerja (network diagram), diagram alif, flow char, dan lain-lain.

4.      Model matematik

Mencakup model-model yang mewakili situasi real sebuah sistem yangberupa fungsi matematik. Diantara jenis model yang lain, modelmatematik sifatnya paling abstrak. Model ini menggunakan seperangkatsimbol matematik untuk menunjukkan komponen-komponen dari sistemnyata. Contoh : Pn = an. Po menyatakan model populasi mahluk hidup.Model ini dapat dibedakan menjadi dua kelompok, yaitu, deterministikdan probabilistik. Model deterministik dibentuk dalam situasi kepastian.model ini memerlukan penyederhanaan-penyederhanaan dari realitaskarena kepastian jarang terjadi. Namun, keuntungan model ini adalahbahwa ia dapat manipulasi dan diselesaikan lebih mudah. Jadi, sistemyang rumit dapat dimodelkan dan dianalisa jika dapat diasumsikan bahwasemua komponen sistem itu dapat diketahui dengan pasti.Model probabilistik meliputi kasus-kasus dimana diasumsikanketidakpastian. Meskipun penggabungan ketidakpastian dalam modeldapat menghasilkan suatu penyajian sistem nyata yang lebih realistis,model ini umumnya lebih sulit untuk dianalisa.

Sumber : Modul Riset Operasional BINUS