Fitur-fitur replikasi Aurora MySQL merupakan kunci untuk ketersediaan dan kinerja yang tinggi dari klaster Anda. Aurora mempermudah penciptaan atau pengukuran ulang klaster dengan penyediaan hingga 15 Aurora Replica. Show
Semua replika bekerja dari data acuan yang sama. Jika beberapa instans basis data dalam status offline, yang lain akan tetap tersedia untuk melanjutkan pemrosesan kueri atau mengambil alih sebagai penulis jika diperlukan. Aurora secara otomatis akan menyebarkan koneksi hanya-baca Anda ke beberapa instans basis data, yang akan membantu klaster Aurora untuk mendukung beban kerja yang intensif untuk kueri. Setelah itu, Anda dapat menemukan informasi tentang cara kerja replikasi Aurora MySQL dan cara menyesuaikan pengaturan replikasi untuk ketersediaan dan kinerja terbaik. Setelah itu, Anda dapat mempelajari fitur replikasi untuk klaster Aurora menggunakan replikasi satu-master. Klaster seperti ini merupakan default untuk Aurora. Untuk informasi selengkapnya tentang klaster multi-master Aurora, lihat Bekerja dengan klaster multi-master Aurora. Topik
Menggunakan Aurora ReplicasReplika Aurora adalah titik akhir terpisah dalam klaster DB Aurora, paling baik digunakan untuk operasi baca penskalaan dan meningkatkan ketersediaan. Hingga 15 Aurora Replicas dapat didistribusikan di seluruh Zona Ketersediaan yang meliputi klaster DB di seluruhWilayah AWS. Meskipun volume klaster DB terdiri dari beberapa salinan data untuk klaster DB, data dalam volume klaster direpresentasikan sebagai volume tunggal yang logis ke instans primer dan Aurora Replica dalam klaster DB tersebut. Untuk informasi selengkapnya tentang Aurora Replica, lihat Aurora Replicas. Aurora Replica berfungsi dengan baik untuk penyekalaan baca karena didedikasikan sepenuhnya untuk membaca operasi pada volume klaster Anda. Operasi tulis dikelola oleh instans primer. Karena volume klaster dibagikan di antara semua instans dalam klaster DB Aurora MySQL Anda, pekerjaan tambahan untuk mereplikasi salinan data untuk setiap Aurora Replica tidak diperlukan. Sebaliknya, replika baca MySQL harus memutar ulang, pada utas tunggal, semua operasi tulis dari instans DB sumber daya ke penyimpanan data lokal replika tersebut. Pembatasan ini dapat memengaruhi kemampuan dari replika baca MySQL untuk mendukung volume lalu lintas baca yang besar. Dengan Aurora MySQL, saat sebuah Aurora Replica dihapus, titik akhir instansnya akan segera dibuang, dan Aurora Replica akan dibuang dari titik akhir pembaca. Jika ada pernyataan yang dijalankan dari Aurora Replica yang sudah dihapus, ada tiga menit masa tenggang. Pernyataan yang ada dapat diselesaikan dengan baik selama masa tenggang. Setelah masa tenggang berakhir, Aurora Replica akan dimatikan dan dihapus. Aurora Replica untuk Aurora MySQL selalu menggunakan tingkat isolasi transaksi default Pernyataan DDL yang berjalan pada instans primer dapat menginterupsi koneksi basis data pada Aurora Replica terkait. Jika koneksi Aurora Replica secara aktif menggunakan sebuah objek basis data, seperti tabel, dan objek tersebut dimodifikasi pada instans primer menggunakan pernyataan DDL, koneksi Aurora Replica dapat terinterupsi. Wilayah China (Ningxia) tidak mendukung replika baca lintas WIlayah. Opsi replikasi untuk Amazon Aurora MySQLAnda dapat mengatur replikasi dengan opsi-opsi berikut:
Mem-boot ulang instans utama klaster DB Amazon Aurora juga secara otomatis mem-boot ulang Aurora Replica untuk klaster DB tersebut, untuk menetapkan kembali titik masuk yang menjamin konsistensi baca/tulis di seluruh klaster DB. Pertimbangan kinerja untuk replikasi Amazon Aurora MySQLFitur berikut dapat membantu Anda menyesuaikan kinerja replikasi Aurora MySQL. Mulai di Aurora MySQL 1.17.4, fitur kompresi log replika secara otomatis mengurangi bandwidth jaringan untuk pesan replikasi. Karena setiap pesan ditransmisikan ke semua Replika Aurora, manfaat yang diberikan lebih besar untuk klaster yang lebih besar. Fitur ini melibatkan beberapa overhead CPU pada node penulis untuk melakukan kompresi. Dengan demikian,
fitur ini hanya tersedia pada kelas instans Mulai dari Aurora MySQL 1.17.4, fitur pemfilteran binlog secara otomatis akan mengurangi
bandwidth jaringan untuk pesan replikasi. Karena Aurora Replica tidak menggunakan informasi binlog yang disertakan dalam pesan replikasi, data tersebut dihilangkan dari pesan yang dikirim ke node-node tersebut. Anda dapat mengontrol fitur ini dengan mengubah parameter Patching zero-downtime (ZDR) untuk Amazon Aurora MySQLFitur mulai zero-downtime (ZDR) dapat mempertahankan beberapa atau semua koneksi aktif untuk instans DB selama beberapa jenis mulai ulang. ZDR berlaku untuk memulai ulang yang dilakukan Aurora secara otomatis untuk mengatasi kondisi kesalahan, misalnya saat replika mulai tertinggal terlalu jauh di belakang sumbernya. Mekanisme ZDR beroperasi dengan dasar upaya terbaik. Versi Aurora MySQL, kelas instans, kondisi kesalahan, operasi SQL yang kompatibel, dan faktor lain yang menentukan penerapan ZDR dapat berubah sewaktu-waktu. Di Aurora MySQL 1.* versi di mana ZDR tersedia, Anda mengaktifkan fitur ini dengan mengaktifkan Aurora melaporkan di halaman Peristiwa terkait dengan mulai ulang zero-downtime. Aurora mencatat sebuah peristiwa ketika mencoba mulai ulang menggunakan mekanisme ZDR. Peristiwa ini menyatakan mengapa Aurora melakukan mulai ulang. Kemudian Aurora mencatat peristiwa lain ketika mulai ulang selesai. Peristiwa akhir ini melaporkan berapa lama proses mengambil, dan berapa banyak koneksi yang diawetkan atau dijatuhkan selama mulai ulang. Anda dapat berkonsultasi log kesalahan database untuk melihat rincian lebih lanjut tentang apa yang terjadi selama mulai ulang. Meskipun koneksi tetap utuh setelah operasi ZDR yang sukses, beberapa variabel dan fitur diinisialisasi ulang. Jenis informasi berikut ini tidak dipertahankan melalui mulai ulang disebabkan oleh mulai ulang zero-downtime:
Tabel berikut menunjukkan versi, peran instans, kelas instans, dan keadaan lain yang menentukan apakah Aurora dapat menggunakan mekanisme ZDR saat memulai ulang instans DB di klaster Anda.
Pemonitoran replikasi Amazon Aurora MySQL Penyekalaan baca dan ketersediaan yang tinggi tergantung dari waktu lag minimal. Anda dapat memonitor seberapa jauh sebuah Aurora Replica tertinggal di belakang instans primer dari klaster DB Aurora MySQL Anda dengan memonitor Amazon CloudWatch Instans DB primer juga mencatat Jika Anda memerlukan nilai terbaru dari lag Aurora Replica, Anda dapat melakukan kueri pada tabel Untuk informasi lebih lanjut tentang memantau instans RDS dan CloudWatch metrik, lihatMetrik pemantauan di klaster Amazon Aurora. Replikasi antara Aurora dan MySQL atau antara Aurora dan klaster DB Aurora lainnya (replikasi binlog)Karena Amazon Aurora MySQL kompatibel dengan MySQL, Anda dapat mengatur replikasi antara database MySQL dan klaster DB Amazon Aurora MySQL. Jenis replikasi ini menggunakan replikasi biner log MySQL, dan secara umum disebut sebagai replikasi binlog. Jika Anda menggunakan replikasi binlog dengan Aurora, sebaiknya database MySQL Anda menjalankan MySQL versi 5.5 atau yang lebih baru. Anda dapat mengatur replikasi jika klaster DB Aurora MySQL Anda merupakan sumber replikasi atau replika. Anda dapat mereplikasi dengan sebuah instans DB Amazon RDS , sebuah basis data MySQL eksternal pada Amazon RDS, atau klaster DB Aurora MySQL lainnya. Anda tidak dapat menggunakan replikasi binlog ke atau dari jenis klaster Aurora tertentu. Secara khusus, replikasi binlog tidak tersedia untukAurora Serverless v1dan klaster multi-master. Jika Anda juga dapat mereplikasi dengan sebuah instans DB RDS for MySQL atau klaster DB Aurora MySQL di klaster DB lainnyaWilayah AWS. Saat Anda melakukan replikasiWilayah AWS, pastikan klaster DB dan instans DB Anda dapat diakses oleh publik. Jika cluster Aurora MySQL DB berada di subnet pribadi di VPC Anda, gunakan VPC peering antaraWilayah AWS. Untuk informasi selengkapnya, lihat DBgugusdalam VPC yang diakses oleh instans EC2 dalam VPC yang berbeda. Jika Anda ingin mengonfigurasi replikasi antara sebuah klaster DB Aurora MySQL dan sebuah klaster DB Aurora MySQL di wilayah lainnya, Anda dapat menciptakan sebuah klaster DB Aurora MySQL sebagai sebuah replika baca di wilayah lainnyaWilayah AWSdari klaster DB sumber. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pereplikasian klaster DB Amazon Aurora MySQLWilayah AWS. Dengan Aurora MySQL 2.04 dan yang lebih tinggi, Anda dapat mereplikasi antara Aurora MySQL dan sebuah sumber atau target eksternal yang menggunakan pengidentifikasi transaksi global (GTID) untuk replikasi. Pastikan parameter terkait GTID dalam klaster DB Aurora MySQL tersebut memiliki pengaturan yang kompatibel dengan status GTID dari basis data eksternal. Untuk mempelajari cara melakukannya, lihat Penggunaan replikasi berbasis GTID untukAmazon Aurora MySQL. Di Aurora MySQL versi 3.01 dan yang lebih tinggi, Anda dapat memilih cara menetapkan GTID ke transaksi yang direplikasi dari sumber yang tidak menggunakan GTID. Untuk informasi tentang prosedur tersimpan yang mengontrol pengaturan itu, lihatmysql.rds_assign_gtids_to_anonymous_transactions (Aurora MySQL versi 3 dan lebih tinggi). Saat Anda mereplikasi antara Aurora MySQL dan MySQL, pastikan Anda hanya menggunakan tabel InnoDB. Jika Anda memiliki tabel MyISAM yang ingin Anda replikasi, Anda dapat mengonversinya menjadi InnoDB sebelum mengatur replikasi dengan perintah berikut.
Pengaturan replikasi MySQL dengan Aurora MySQL melibatkan langkah-langkah berikut, yang dibahas secara terperinci dalam topik ini: 1. Aktifkan log biner pada sumber replikasi 2. Simpan log biner pada sumber replikasi hingga tidak diperlukan lagi 3. Ciptakan sebuah snapshot dari sumber replikasi Anda 4. Muat snapshot ke dalam target replika Anda 5. Buat pengguna replikasi pada sumber replikasi Anda 6. Aktifkan replikasi pada target replika Anda 7. Monitor replika Anda Pengaturan replikasi dengan MySQL atau klaster DB Aurora lainnyaUntuk mengatur replikasi Aurora dengan MySQL, lakukan langkah-langkah berikut. 1. Aktifkan log biner pada sumber replikasiTemukan petunjuk tentang cara mengaktifkan log biner pada sumber replikasi untuk mesin basis data Anda.
2. Simpan log biner pada sumber replikasi hingga tidak diperlukan lagiJika Anda menggunakan replikasi log biner MySQL, Amazon RDS tidak akan mengelola proses replikasi. Akibatnya, Anda harus memastikan bahwa file binlog pada sumber replikasi Anda dipertahankan hingga perubahan sudah diterapkan ke replika. Pemeliharaan ini membantu Anda memulihkan basis data sumber Anda meski terjadi kegagalan. Gunakan petunjuk berikut untuk mempertahankan log biner untuk mesin basis data Anda.
3. Ciptakan sebuah snapshot dari sumber replikasi AndaAnda dapat menggunakan sebuah snapshot dari sumber replikasi untuk memuat salinan data dasar ke replika Anda, agar kemudian dapat mulai mereplikasi dari titik tersebut. Gunakan petunjuk berikut untuk menciptakan sebuah snapshot dari sumber replikasi untuk mesin basis data Anda.
4. Muat snapshot ke dalam target replika AndaJika Anda berencana memuat data dari dump database MySQL yang berada di luar Amazon RDS, Anda mungkin ingin membuat instans EC2 untuk menyalin file dump, lalu memuat data ke klaster DB atau instans DB Anda dari instans EC2 tersebut. Dengan menggunakan pendekatan ini, Anda dapat mengompres file pembuangan sebelum menyalinnya ke instans EC2 untuk mengurangi biaya jaringan yang terkait dengan penyalinan data ke Amazon RDS. Anda juga dapat mengenkripsi file atau file-file pembuanganuntuk mengamankan data karena data tersebut ditransfer ke seluruh jaringan. Gunakan petunjuk berikut untuk memuat snapshot dari sumber replikasi ke dalam target replika untuk mesin basis data Anda.
5. Buat pengguna replikasi pada sumber replikasi AndaBuat sebuah ID pengguna pada sumber yang digunakan untuk replikasi saja. Berikut adalah contohnya.
Pengguna memerlukan hak istimewa Jika Anda perlu menggunakan replikasi terenkripsi, diperlukan koneksi SSL untuk pengguna replikasi. Misalnya, Anda dapat menggunakan salah satu
dari pernyataan berikut untuk mensyaratkan koneksi SSL pada akun pengguna
Jika 6. Aktifkan replikasi pada target replika AndaSebelum Anda mengaktifkan replikasi, kami menyarankan agar Anda mengambil sebuah snapshot manual dari klaster DB Aurora MySQL atau target replika instans DB RDS for MySQL. Jika masalah muncul dan Anda harus membangun ulang replikasi dengan klaster DB atau target replika instans DB, Anda dapat memulihkan klaster DB atau instans DB dari snapshot ini daripada harus mengimpor data ke dalam target replika Anda lagi. Gunakan petunjuk berikut untuk mengaktifkan replikasi untuk mesin basis data Anda.
Jika replikasi gagal, itu dapat mengakibatkan peningkatan besar dalam I/O yang tidak disengaja pada replika, yang dapat menurunkan kinerja. Jika replikasi gagal atau tidak lagi diperlukan, Anda dapat menjalankan 7. Monitor replika AndaSaat Anda mengatur replikasi MySQL dengan sebuah klaster DB Aurora MySQL, Anda harus memantau peristiwa failover pada klaster DB Aurora MySQL saat klaster DB merupakan target replika. Jika terjadi failover, maka klaster DB yang merupakan target replika Anda dapat diciptakan ulang pada sebuah host baru dengan sebuah alamat jaringan yang berbeda. Untuk informasi tentang cara pemonitoran peristiwa failover, lihat Bekerja dengan pemberitahuan kejadian Amazon RDS. Anda juga dapat memonitor
seberapa jauh target replika tertinggal di belakang sumber replikasi dengan terhubung ke target replika dan menjalankan Penghentian replikasi antara Aurora dan MySQL atau antara Aurora dan klaster DB Aurora lainnyaUntuk menghentikan replikasi binlog dengan sebuah instans DB MySQL, database MySQL eksternal, atau klaster DB Aurora lainnya, ikuti langkah-langkah ini, yang dibahas secara terperinci dalam topik ini. 1. Hentikan replikasi log biner pada target replika 2. Matikan log biner pada sumber replikasi 1. Hentikan replikasi log biner pada target replikaTemukan petunjuk tentang cara menghentikan replikasi log biner untuk mesin database Anda.
2. Matikan log biner pada sumber replikasiTemukan petunjuk tentang cara menonaktifkan log biner pada sumber replikasi untuk mesin basis data Anda.
Penggunaan Amazon Aurora untuk mengukur pembacaan database MySQL AndaAnda dapat menggunakan Amazon Aurora dengan instans DB MySQL Anda untuk memanfaatkan kemampuan penskalaan baca Amazon Aurora dan memperluas beban kerja baca untuk instans DB MySQL Anda. Untuk menggunakan Aurora untuk menskala baca instans DB MySQL Anda, buat klaster DB Amazon Aurora MySQL dan buat menjadi replika baca dari instans DB MySQL Anda. Ini berlaku untuk satu instans DB RDS for MySQL, atau sebuah database MySQL yang dijalankan secara eksternal pada Amazon RDS. Untuk informasi tentang penciptaan sebuah klaster DB Amazon Aurora, lihat Membuat klaster Amazon Aurora DB. Saat Anda mengatur replikasi antara instans DB MySQL dan klaster DB Amazon Aurora Anda, pastikan untuk mengikuti panduan ini:
Izin yang dibutuhkan untuk memulai replikasi pada sebuah klaster DB Amazon Aurora MySQL bersifat terbatas dan tidak tersedia pada pengguna utama Amazon RDS Anda. Karena itu, Anda harus menggunakan prosedur mysql_rds_set_external_master dan mysql_rds_start_replication Amazon RDS untuk mengatur replikasi antara klaster DB Amazon Aurora MySQL dan instans DB MySQL Anda. Pemulaian replikasi antara instans sumber eksternal dan instans DB MySQL pada Amazon RDS
Setelah Anda membangun replikasi antara instans DB MySQL sumber dan klaster DB Amazon Aurora, Anda dapat menambahkan Aurora Replica ke klaster DB Amazon Aurora Anda. Kemudian Anda dapat terhubung ke Aurora Replica untuk menskalakan baca data Anda. Untuk informasi tentang penciptaan sebuah Aurora Replica, lihat Menambahkan Aurora Replica ke klaster DB. Mengoptimalkan replikasi log binerBerikut, Anda dapat belajar bagaimana mengoptimalkan kinerja replikasi log biner dan memecahkan masalah terkait di Aurora MySQL. Diskusi ini menganggap bahwa Anda sudah familiar dengan mekanisme replikasi log biner MySQL dan cara kerjanya. Untuk informasi latar belakang, lihat Implementasi replikasi dalam dokumentasi MySQL. Replikasi log biner multiutas (Aurora MySQL versi 3 dan lebih tinggi)Dengan replikasi log biner multithreaded, thread SQL membaca peristiwa dari log relai dan mengantrekannya untuk thread pekerja SQL untuk diterapkan. Thread SQL pekerja dikelola oleh thread koordinator. Peristiwa log biner diterapkan secara parallel bila memungkinkan. Ketika instance Aurora MySQL dikonfigurasi untuk menggunakan replikasi log biner, secara default instance replika menggunakan replikasi single-threaded. Untuk mengaktifkan replikasi multithreaded, Anda
memperbarui Opsi konfigurasi berikut dapat membantu Anda menyesuaikan replikasi multiutas. Untuk informasi penggunaan, lihatReplikasi dan Opsi Logging Biner dan Variabeldi dalamMySQL. Konfigurasi optimal tergantung pada beberapa faktor. Misalnya, kinerja untuk replikasi log biner dipengaruhi oleh karakteristik beban kerja database Anda dan kelas instans DB yang sedang dijalankan replika. Oleh karena itu, kami menyarankan Anda menguji secara menyeluruh semua perubahan pada parameter konfigurasi ini sebelum menerapkan pengaturan parameter baru ke instans produksi.
Mengoptimalkan replikasi binlog (Aurora MySQL 2.10 dan lebih tinggi)Dalam Aurora MySQL 2.10 dan lebih tinggi, Aurora secara otomatis menerapkan optimasi dikenal sebagai binlog I/O cache ke replikasi log biner. Dengan membuat cache peristiwa binlog yang paling baru dilakukan, pengoptimalan ini dirancang untuk meningkatkan kinerja utas sampah binlog sambil membatasi dampak pada transaksi latar depan pada instance sumber binlog. Memori yang digunakan untuk fitur ini tidak bergantung pada pengaturan Fitur ini tidak berlaku untuk instans Aurora DB yang menggunakan kelas instans Anda tidak perlu menyesuaikan parameter konfigurasi apa pun untuk mengaktifkan pengoptimalan ini. Secara khusus, jika Anda menyesuaikan parameter konfigurasi Variabel status
Kueri SQL berikut menghitung persentase binlog membaca permintaan yang mengambil keuntungan dari informasi cache. Dalam hal ini, makin dekat rasionya hingga 100, makin baik.
Fitur cache I/O binlog juga menyertakan metrik baru yang terkait dengan utas dump binlog. Utas dumpadalah utas yang dibuat saat replika binlog baru terhubung ke instans sumber binlog. Metrik utas dump dicetak ke log database setiap 60 detik dengan awalan Mengoptimalkan replikasi binlog (Aurora MySQL 2.04.5 hingga 2.09)Untuk mengoptimalkan replikasi log biner untuk Aurora MySQL, Anda menyesuaikan parameter pengoptimalan tingkat klaster berikut. Parameter ini membantu Anda menentukan keseimbangan yang tepat antara latensi pada instans sumber binlog dan jeda replikasi.
Untuk klaster yang kompatibel dengan MySQL 5.7, Anda dapat menggunakan parameter ini di Aurora MySQL versi 2.04.5 hingga 2.09.*. Dalam Aurora MySQL 2.10.0 dan lebih tinggi, parameter ini digantikan oleh optimasi cache I/O binlog dan Anda tidak perlu menggunakannya. Untuk klaster yang kompatibel dengan MySQL 5.6, Anda dapat menggunakan parameter ini di Aurora MySQL versi 1.17.6 dan terbaru. Topik
Ikhtisar buffer baca besar dan pengoptimalan hasil maks Anda mungkin mengalami penurunan kinerja replikasi log biner saat utas dump log biner mengakses volume klaster Aurora saat klaster memproses sejumlah besar transaksi. Anda bisa
menggunakan parameternya Misalkan Anda memiliki situasi di mana File binlog saat ini berarti file binlog yang sedang dibaca oleh utas dump untuk melakukan replikasi. Kami menganggap bahwa file binlog aktif ketika file binlog memperbarui atau terbuka untuk diperbarui oleh transaksi masuk. Setelah Aurora MySQL mengisi file binlog aktif, MySQL menciptakan dan beralih ke file binlog baru. File binlog lama menjadi tidak aktif. Hal ini tidak diperbarui oleh transaksi masuk lagi. Sebelum menyesuaikan parameter ini, ukur latensi dan throughput transaksi Anda dari waktu ke waktu. Anda mungkin menemukan bahwa kinerja replikasi log biner stabil dan memiliki latensi rendah bahkan jika ada pertentangan sesekali.
Jika parameter ini diatur ke 1, Aurora MySQL mengoptimalkan replikasi log biner berdasarkan pengaturan parameter aurora_binlog_read_buffer_size Utas dump log biner dengan buffer baca yang lebih besar meminimalkan jumlah operasi I/O baca dengan membaca lebih banyak peristiwa untuk setiap I/O. Parameter
Parameter ini hanya berpengaruh ketika klaster juga memiliki pengaturan Meningkatkan ukuran buffer baca tidak memengaruhi kinerja replikasi log biner. Utas dump log biner tidak menunggu pembaruan transaksi untuk mengisi buffer baca. aurora_binlog_replication_max_yield_seconds Jika beban kerja Anda memerlukan latensi transaksi yang rendah, dan Anda dapat mentolerir beberapa jeda replikasi, Anda dapat meningkatkan parameter Parameter ini hanya berpengaruh ketika klaster juga memiliki pengaturan Aurora MySQL mengenali perubahan apa pun pada nilai parameter Parameter terkaitGunakan parameter klaster DB berikut untuk mengaktifkan optimasi binlog.
Mengaktifkan mekanisme hasil maksimal untuk replikasi log binerAnda dapat mengaktifkan optimasi hasil maksimal replikasi log biner sebagai berikut. Melakukannya meminimalkan latensi untuk transaksi pada instance sumber binlog. Namun, Anda mungkin mengalami jeda replikasi yang lebih tinggi. Untuk mengaktifkan pengoptimalan binlog hasil maksimal untuk klaster MySQL Aurora
Menonaktifkan optimasi hasil maksimal replikasi log binerAnda dapat menonaktifkan optimasi hasil maksimal replikasi log biner sebagai berikut. Melakukannya meminimalkan jeda replikasi. Namun, Anda mungkin mengalami latensi yang lebih tinggi untuk transaksi pada instans sumber binlog. Untuk menonaktifkan pengoptimalan binlog hasil maksimal untuk klaster Aurora MySQL
Menonaktifkan buffer baca besarAnda dapat menonaktifkan seluruh fitur buffer baca besar sebagai berikut. Untuk menonaktifkan buffer baca log biner besar untuk klaster Aurora MySQL
Menyinkronkan kata sandi antara sumber replikasi dan targetKetika Anda mengubah akun pengguna dan kata sandi pada sumber replikasi menggunakan pernyataan SQL, perubahan tersebut direplikasi ke target replikasi secara otomatis. Jika Anda menggunakanAWS Management Console, yangAWS CLI, atau API RDS untuk mengubah kata sandi utama pada sumber replikasi, perubahan tersebut tidak secara otomatis direplikasi ke target replikasi. Jika Anda ingin menyinkronkan master user dan master password antara sumber dan sistem target, Anda harus membuat perubahan yang sama pada target replikasi sendiri. |