Cara menggunakan mengapa python sangat penting?

Python adalah bahasa pemrograman yang berdaya dan mudah dipelajari. Python memiliki struktur data tingkat tinggi yang efisien dan pendekatan yang sederhana namun efektif untuk pemrograman berorientasi objek. Sintaksis Python yang elegan dan tipe dinamis, bersama dengan sifatnya yang diinterpretasikan, menjadikannya bahasa yang ideal untuk skrip dan pengembangan aplikasi yang cepat di banyak area di sebagian besar platform.

The Python interpreter and the extensive standard library are freely available in source or binary form for all major platforms from the Python web site, https://www.python.org/, and may be freely distributed. The same site also contains distributions of and pointers to many free third party Python modules, programs and tools, and additional documentation.

Interpreter Python mudah dikembangkan dengan fungsi dan tipe data baru diimplementasikan dalam C atau C ++ (atau bahasa lain yang bisa dipanggil dari C). Python juga cocok sebagai bahasa tambahan untuk aplikasi yang dapat disesuaikan.

Tutorial ini memperkenalkan pembaca secara informal ke konsep dan fitur dasar bahasa dan sistem Python. Akan membantu untuk memiliki interpreter Python yang praktis untuk pengalaman mencoba langsung, tetapi semua contoh mandiri, sehingga tutorialnya dapat dibaca secara off-line juga.

Untuk deskripsi objek dan modul standar, lihat Pustaka Standar Python. Referensi Bahasa Python memberikan definisi bahasa yang lebih formal. Untuk menulis ekstensi dalam C atau C ++, baca Memperluas dan Menggabungkan Interpreter Python dan Panduan Referensi Python/API C. Ada juga beberapa buku yang membahas Python secara mendalam.

Tutorial ini tidak mencoba menjadi komprehensif dan mencakup semua fitur, atau bahkan setiap fitur yang umum digunakan. Alih-alih, ini memperkenalkan banyak fitur Python yang paling penting, dan akan memberi Anda ide bagus tentang rasa dan gaya bahasa itu. Setelah membacanya, Anda akan dapat membaca dan menulis modul serta program Python, dan Anda akan siap untuk mempelajari lebih lanjut tentang berbagai modul pustaka Python yang dijelaskan dalam Pustaka Standar Python.

glosarium juga layak untuk dilihat.

  • 1. Membangkitkan Selera Anda
  • 2. Menggunakan Interpreter Python
    • 2.1. Memanggil Interpreter
      • 2.1.1. Melewatkan Argumen
      • 2.1.2. Mode Interaktif
    • 2.2. Interpreter dan Lingkungannya
      • 2.2.1. Encoding Penulisan Kode Sumber
  • 3. Pengantar Informal Tentang Python
    • 3.1. Menggunakan Python sebagai Kalkulator
      • 3.1.1. Angka
      • 3.1.2. String
      • 3.1.3. List
    • 3.2. Langkah Awal Menuju Pemrograman
  • 4. Lebih Banyak Alat Pengatur Aliran Control Flow
    • 4.1. Pernyataan if
    • 4.2. Pernyataan for
    • 4.3. Fungsi range()
    • 4.4. Pernyataan break dan continue, dan else Klausa pada Perulangan Loops
    • 4.5. Pernyataan pass
    • 4.6. match Statements
    • 4.7. Mendefinisikan Fungsi
    • 4.8. Lebih lanjut tentang Mendefinisikan Fungsi
      • 4.8.1. Nilai Argumen Bawaan
      • 4.8.2. Argumen Kata Kunci Keyword Arguments
      • 4.8.3. Parameter spesial
        • 4.8.3.1. Argumen Posisi-atau-Kata Kunci
        • 4.8.3.2. Parameter Posisi-saja
        • 4.8.3.3. Argumen Kata Kunci-saja
        • 4.8.3.4. Contoh Fungsi
        • 4.8.3.5. Rekap
      • 4.8.4. Daftar Argumen Berubah-ubah Arbitrary
      • 4.8.5. Pembukaan Paket Unpacking Daftar Argumen
      • 4.8.6. Ekspresi Lambda
      • 4.8.7. String Dokumentasi
      • 4.8.8. Anotasi Fungsi
    • 4.9. Intermezzo: Gaya Coding
  • 5. Struktur Data
    • 5.1. Lebih Lanjut tentang Daftar Lists
      • 5.1.1. Menggunakan Daftar Lists sebagai Tumpukan Stacks
      • 5.1.2. Menggunakan Daftar Lists sebagai Antrian Queues
      • 5.1.3. Daftar List Comprehensions
      • 5.1.4. Pemahaman Daftar List Comprehensions Bersarang
    • 5.2. Pernyataan del
    • 5.3. Tuples and Urutan Sequences
    • 5.4. Himpunan Set
    • 5.5. Kamus Dictionaries
    • 5.6. Teknik Perulangan
    • 5.7. Lebih lanjut tentang Kondisi
    • 5.8. Membandingkan Urutan Sequences dan Jenis Lainnya
  • 6. Modul-Modul
    • 6.1. Lebih lanjut tentang Modul
      • 6.1.1. Mengoperasikan modul sebagai skrip
      • 6.1.2. Jalur Pencarian Modul
      • 6.1.3. Berkas Python "Compiled"
    • 6.2. Modul Standar
    • 6.3. Fungsi dir()
    • 6.4. Paket
      • 6.4.1. Mengimpor * Dari Paket
      • 6.4.2. Referensi Intra-paket
      • 6.4.3. Paket di Beberapa Direktori
  • 7. Masukan dan Keluaran
    • 7.1. Pemformatan Keluaran yang Lebih Menarik
      • 7.1.1. Literal String Terformat
      • 7.1.2. Metode String format()
      • 7.1.3. Pemformatan String Manual
      • 7.1.4. Pemformatan string lama
    • 7.2. Membaca dan Menulis Berkas
      • 7.2.1. Metode Objek Berkas
      • 7.2.2. Menyimpan data terstruktur dengan json
  • 8. Kesalahan errors dan Pengecualian exceptions
    • 8.1. Kesalahan Sintaksis
    • 8.2. Pengecualian
    • 8.3. Menangani Pengecualian
    • 8.4. Memunculkan Pengecualian
    • 8.5. Exception Chaining
    • 8.6. Pengecualian yang Ditentukan Pengguna
    • 8.7. Mendefinisikan Tindakan Pembersihan
    • 8.8. Tindakan Pembersihan yang Sudah Ditentukan
  • 9. Classes
    • 9.1. Sepatah Kata Tentang Nama dan Objek
    • 9.2. Lingkup Python dan Namespaces
      • 9.2.1. Contoh Lingkup Scopes dan Ruang Nama Namespaces
    • 9.3. Pandangan Pertama tentang Kelas
      • 9.3.1. Sintaks Definisi Kelas
      • 9.3.2. Objek Kelas Class Objects
      • 9.3.3. Objek Instance
      • 9.3.4. Metode Objek
      • 9.3.5. Variabel Kelas dan Instance
    • 9.4. Keterangan Acak
    • 9.5. Pewarisan
      • 9.5.1. Pewarisan Berganda
    • 9.6. Variabel Privat
    • 9.7. Barang Sisa Odds and Ends
    • 9.8. Iterators
    • 9.9. Pembangkit Generator
    • 9.10. Ekspresi Pembangkit Generator
  • 10. Tur Singkat Pustaka Standar
    • 10.1. Antarmuka Sistem Operasi
    • 10.2. Berkas Wildcard
    • 10.3. Baris Perintah Berargumen
    • 10.4. Pengalihan Output Kesalahan dan Pengakhiran Program
    • 10.5. Pencocokan Pola String
    • 10.6. Matematika
    • 10.7. Akses internet
    • 10.8. Tanggal dan Waktu
    • 10.9. Kompresi Data
    • 10.10. Pengukuran Kinerja
    • 10.11. Kontrol kualitas
    • 10.12. Dilengkapi Baterai
  • 11. Tur Singkat Pustaka Standar --- Bagian II
    • 11.1. Pemformatan Output
    • 11.2. Templating
    • 11.3. Bekerja dengan Tata Letak Rekam Data Biner
    • 11.4. Multi-threading
    • 11.5. Pencatatan
    • 11.6. Referensi yang Lemah
    • 11.7. Alat untuk Bekerja dengan Daftar Lists
    • 11.8. Aritmatika Pecahan Floating Point Desimal
  • 12. Lingkungan dan Paket Virtual
    • 12.1. Pengantar
    • 12.2. Menciptakan Lingkungan Virtual
    • 12.3. Mengelola Paket dengan pip
  • 13. Lalu apa sekarang?
  • 14. Pengeditan Input Interaktif dan Penggantian Riwayat
    • 14.1. Pelengkapan Tab dan Pengeditan Riwayat
    • 14.2. Alternatif untuk Interpreter Interaktif
  • 15. Aritmatika Pecahan Floating Point: Masalah dan Keterbatasan
    • 15.1. Kesalahan Representasi
  • 16. Lampiran
    • 16.1. Mode Interaktif
      • 16.1.1. Penanganan Kesalahan
      • 16.1.2. Skrip Python Yang Dapat Dieksekusi
      • 16.1.3. Berkas Permulaan Interaktif
      • 16.1.4. Modul Ubahsuaian

Mengapa Python sangat penting?

Python sangat populer digunakan karena bersifat open source, mudah untuk membangun dan membuat libraries, dia juga memiliki simple syntax yang membuat pengerjaannya lebih produktif. Implementasi Python juga beragam, termasuk di area analitis. Pekerjaan di bidang data kian bersinar seiring perkembangan era digital.

Bagaimana cara menggunakan Python?

Menjalankan Python.
Buka terminal CTRL + ALT + T..
Ketik python maka Anda akan masuk ke Python shell..
Tuliskan script Python Anda, contoh: print("Selamat datang di Python") . jika sudah tekan tombol ENTER , dan script Python akan dijalankan/eksekusi..
Untuk keluar dari Python shell ketik exit().

Apa manfaat dari penggunaan fungsi di Python?

Python adalah sebuah bahasa pemrograman yang digunakan untuk membuat aplikasi, perintah komputer, dan melakukan analisis data. Sebagai general-purpose language, Python bisa digunakan untuk membuat program apa saja dan menyelesaikan berbagai permasalahan. Selain itu, Python juga dinilai mudah untuk dipelajari.

Apa keuntungan menggunakan Python dibanding bahasa pemrograman lain untuk mengembangkan AI?

Kelebihan Python Mudah diaplikasikan dalam mengembangkan produk. Mendukung IoT (Internet of Things) Fleksibel, dapat diintegrasikan dengan aplikasi yang ditulis dalam bahasa pemrograman lain. Meningkatkan produktivitas dikarenakan memiliki banyak library dan desain berorientasi objek yang bersih.