Untuk memplot grafik dengan Python, kami akan menggunakan pustaka Matplotlib. Matplotlib digunakan bersama dengan data NumPy untuk memplot semua jenis grafik. Dari matplotlib kami menggunakan fungsi spesifik i. e. pyplot(), yang digunakan untuk memplot data dua dimensi
Berbagai fungsi yang digunakan dijelaskan di bawah ini
- np. atur (awal, akhir). Fungsi ini mengembalikan nilai dengan jarak yang sama dari interval [mulai, akhir)
- plt. judul(). Ini digunakan untuk memberi judul pada grafik. Judul diteruskan sebagai parameter untuk fungsi ini
- plt. xlabel(). Ini menetapkan nama label pada sumbu X. Nama sumbu X dilewatkan sebagai argumen untuk fungsi ini
- plt. ylabel(). Ini menetapkan nama label pada sumbu Y. Nama sumbu Y diteruskan sebagai argumen untuk fungsi ini
- plt. merencanakan(). Ini memplot nilai parameter yang diteruskan ke sana bersama-sama
- plt. menunjukkan(). Ini menunjukkan semua grafik ke konsol
Contoh 1
Python3
# importing the modules
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# data to be plotted
x= np.arange(1import0import1import2
import3= ximport6 x
import_8
import_9numpy as np0import2
numpy as np2numpy as np3import2
numpy as np5numpy as np6import2
numpy as np8=import0import2
import_2
Keluaran.
Contoh 2
Python3
import_3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# data to be plotted
x= np.arange(1import0import1import2
import3= matplotlib.pyplot as plt8matplotlib.pyplot as plt9import0# data to be plotted1import0# data to be plotted3import0# data to be plotted5import0# data to be plotted7import0# data to be plotted9import0x1import0x3import0x5import0matplotlib.pyplot as plt9x8
Histogram adalah bagan yang sangat umum digunakan dalam pembelajaran mesin. Ini berlaku untuk variabel kontinu, seperti penjualan, usia, gaji, laba, Jumlah pelanggan, dll menggunakan fungsi bawaan hist() dari bingkai data panda
Anda dapat memplot histogram untuk kolom-kolom tersebut dalam data Anda yang bersifat kontinu dan dapat mengambil nilai apa pun antara rentang min dan maks
Kesalahan yang sangat umum adalah bahwa orang memplot histogram untuk kolom kategorikal yang memiliki angka di dalamnya. e. g. Jenis Kelamin(1/0) atau Prioritas Tiket(1/2/3/4/5) dll. Grafik yang benar untuk kolom kategorikal adalah diagram batang
Histogram membantu memahami distribusi nilai dalam satu kolom kontinu
Histogram membantu memahami distribusi nilai dalam satu kolom. misalnya, perhatikan contoh di bawah ini, Data berisi tiga kolom kontinu (Gaji, Usia, dan Cibil) dan satu kolom kategori (Menyetujui_Pinjaman). Anda dapat memvisualisasikan sebaran kontinyu kolom Gaji, Umur, dan Cibil menggunakan histogram
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
# Membuat kerangka data sampel
impor panda sebagai pd
NamaKolom=['CIBIL',