Jumpa lagi ya Gaes….. bagaimana kabar?…. mantan sehat kan?…..hahaha…. lupakan saja dulu, yang lalu biarlah berlalu, kali ini kita akan membahas tentang analisis regresi sederhana menggunakan bantuna Microsoft Excel. Show Bila tulisan sebelumnya kita telah membahas dasar dari analisis regresi sederhana. Bila Anda belum membaca silahkan baca dulu di SINI. Bila Anda sudah membaca, kita lanjutkan menggunakan satu set alat statistik yang telah disediakan oleh pengembang Ms Excel yang diberi nama “Analysis ToolPak”. Alat ini merupakan satu set perangkat “Data Analysis” dalam kelompok pengolahan DATA di Ms Excel. Memunculkan AnalysisToolPakSebelum melakukan analisis regresi menggunakan analysis toolpak excel, Anda harus mengaktifkan dulu fitur ini di Ms Excel Anda seperti pada gambar berikut. Bila Anda belum pernah menggunakan alat ini Anda bisa membaca petunjuk pemasangan di SINI untuk Ms Excel 2007 ke bawah, atau di SINI untuk Ms Excel 2010 ke atas. Nah, bila Analysis ToolPak sudah berhasil dipasang maka kita akan segera memulai analisis regresi sederhana ini. Untuk mempermudah, kita pakai contoh yang sama dengan artikel “PENGANTAR ANALISIS REGRESI SEDERHANA”. Misalnya saya adalah seorang manajer toko sepeda motor dengan data penjualan dan jumlah sales sebagai berikut: Singkat cerita, saya berencana menambah seorang tenaga sales menjadi 6 orang sales, kira-kira berapa penjualan tiap harinya?. Dalam tulisan sebelumnya telah kita hitung secara manual yang hasilnya adalah: Y = 1,85 + 0,25X + e atau Y’ = 1,85 + 0,25X Dari persamaan Y = a + bX + e atau Y’ = a + bX Dengan menggunakan Analysis ToolPak, kita tidak perlu lagi menghitung secara manual. Kita cukup memberi perintah pada komputer dan dalam sekejap komputer akan menyelesaikan penghitungan tersebut. Berikut langkah-langkahnya:
Demikan Gaes… cara melakukan regresi dengan Analysis ToolPak di Ms Excel. Mudah dan cepat bukan?…. Sekarang kita akan menginterpretasikan hasil persamaan regresi sederhana menggunakan excel tersebut. Masih dengan cerita yang sama, yaitu saya berencana menambah seorang tenaga sales menjadi 6 orang sales. Untuk mengestimasinya kita menggunakan persamaan regresi sederhana. Dengan rumus persamaan sebagai berikut: Y = a + bX + e atau Y’ = a + bX Dan hasil penghitungan menggunakan rumus OLS adalah sebagai berikut. Y = 1,85 + 0,25X + e atau Y’ = 1,85 + 0,25X Jadi bila jumlah sales toko saya sebanyak 6 orang maka estimasi penjualan rata-rata setiap harinya adalah: Y’ = 1,85 + 0,25(6) Y’ = 1,85 + 1,5 Y’ = 3,35 Estimasi penjualan saya menjadi rata-rata 3,35 unit motor per harinya. Atau setiap penambahan seorang sales maka rata-rata penjualan motor per hari akan bertambah menjadi 0,25 unit. Angka ini dalam regresi disebut koefisien regresi atau bila diterjemahkan dalam grafik disebut slope (kemiringan). Bila slope positif maka grafik akan naik seiring dengan bertambahnya nilai X begitu pula sebaliknya. Hal ini juga sering disebut pengaruh positif. Bila nilai koefisien ini negatif maka dikatakan sebagai pengaruh negatif X terhadap Y. Persamaan di atas juga berarti bahwa ketika saya tidak menggunakan tenaga sales seorang pun maka penjualan motor rata-rata tiap hari adalah 1,85 unit. Angka ini dalam regresi disebut dengan istilah konstanta atau intercept, seperti pada gambar berikut ini. Baiklah Gaes… cukup sekian dulu ya bahasan kita tentang analisis regresi sederhana menggunakan bantuan Ms Excel …. Sampai jumpa lagi di lain kesempatan…. (maglearning.id). LangkahLangkah Regresi linear dengan excel
Untuk mengaktifkannya, klik Tool, kemudian klik Add ins, selanjutnya conteng pada pilihan Analysis Toolpak, setelah itu klik ok. Lalu ulangi tahap 2 ini). Tampilan yang muncul setelah mengklik Data Analysis adalah seperti tampilan 2. Selanjutnya klik Regression dan klik OK.
Jelaskan langkahBerikut ini adalah Langkah-langkah dalam melakukan Analisis Regresi Linear Sederhana :. Tentukan Tujuan dari melakukan Analisis Regresi Linear Sederhana.. Identifikasikan Variabel Faktor Penyebab (Predictor) dan Variabel Akibat (Response). Lakukan Pengumpulan Data.. Hitung X², Y², XY dan total dari masing-masingnya.. Apa saja rumus regresi?Persamaan regresi sederhana: Y = a + bX Ket: Y = variabel kriterium X = variabel prediktor a = variabel konstan b = koefisien arah regresi linier Dimana harga a dan b sebagai berikut: Page 4 bentuk persamaan regresi tersebut sering dibaca sebagai regresi X atas Y.
Bagaimana cara menguji regresi?LANGKAH-LANGKAH UJI REGRESI SEDERHANA DENGAN SPSS. Dari menu SPSS, pilih menu Analyze, kemudian regression, lalu klik Linear. ... . Masukkan varibel Partisipasi ke kolom Dependent, dan masukkan variabel Trust ke kolom Independent(s). ... . Klik Statistics, lalu berikan tanda pada Estimates dan Model Fit, Kemudian Klik Continue... |