Pengantar R
Kuasai dasar-dasar analisis data dalam R, termasuk vektor, daftar, dan bingkai data, dan latih R dengan kumpulan data nyata
Pengantar Python
Kuasai dasar-dasar analisis data dengan Python hanya dalam empat jam. Kursus online ini akan memperkenalkan antarmuka Python dan menjelajahi paket-paket populerTerkait
SQL vs Python. Mana yang Harus Anda Pelajari?
Pada artikel ini, kami akan membahas fitur utama Python dan SQL, persamaan dan perbedaan utamanya, dan mana yang harus Anda pilih terlebih dahulu untuk memulai perjalanan ilmu data AndaJavier Canales Luna
12 menit
Data Teks Dalam Lembar Cheat Python
Selamat datang di lembar contekan kami untuk bekerja dengan data teks dengan Python. Kami telah menyusun daftar fungsi dan paket yang paling berguna untuk membersihkan, memproses, dan menganalisis data teks dengan Python, bersama dengan contoh dan penjelasan yang jelas, sehingga Anda akan memiliki semua yang perlu Anda ketahui tentang bekerja dengan data teks dalam Python.Set Python dan Tutorial Teori Set
Pelajari tentang set Python. apa itu, bagaimana membuatnya, kapan menggunakannya, fungsi bawaan dan hubungannya dengan operasi teori himpunanTutorial Panda. DataFrames dengan Python
Jelajahi analisis data dengan Python. Pandas DataFrames mempermudah manipulasi data Anda, mulai dari memilih atau mengganti kolom dan indeks hingga membentuk ulang data AndaLihat Lebih BanyakLihat Lebih BanyakPython bisa dibilang merupakan perangkat lunak terbaik untuk manajemen data dan analisis statistik. Ini adalah paket statistik yang cepat dan kuat yang dirancang oleh ahli statistik untuk peneliti dari semua disiplin ilmu. Python adalah paket statistik lengkap dan terintegrasi yang menyediakan segalanya untuk analisis data mulai dari manajemen data hingga analisis dasar dan lanjutan. Python memudahkan untuk melakukan pembersihan dan pengelolaan data, grafik dengan gaya yang jelas, analisis deskriptif, dan analisis lanjutan. Itu mengkompilasi dan berjalan pada berbagai platform UNIX, Windows dan MacOS. Dalam kursus ini, peserta akan mengalami kualitas dan fungsi yang diinginkan yang banyak disukai Python
Dalam kursus ini peserta akan belajar cara memprogram dengan Python dan cara menggunakan Python untuk analisis data. Kursus ini mencakup masalah praktis dalam komputasi statistik yang mencakup pengenalan pemrograman Python, mengakses paket Python, membaca data ke dalam Python, menulis fungsi Python, debugging, membuat profil kode Python, dan mengatur dan mengomentari kode Python. Topik dalam analisis data statistik akan memberikan contoh kerja
Peserta akan belajar mengimpor jenis file data lainnya, seperti file Excel dan CSV, ke dalam Python. Mereka akan belajar menggunakan Python untuk pembersihan data, manajemen, dan analisis statistik. Mereka akan mencapai pemahaman tentang statistik deskriptif, interval kepercayaan, nilai-p dan statistik inferensial bivariat (pengujian hipotesis). Mereka akan memahami konsep pembobotan dan mampu menerapkannya. Teori di balik statistik akan dijelaskan dan peserta akan dapat menginterpretasikan keluaran statistik. Latihan praktis akan memberikan fokus khusus pada kumpulan data ISS/DQA Rwanda
Kursus ini menggunakan perpaduan diskusi interaktif, latihan kelompok untuk setiap sesi, pembelajaran mandiri, dan dua laporan proyek yang mensimulasikan skenario kehidupan nyata. Di akhir kursus, peserta akan dapat menghasilkan dan menginterpretasikan statistik inferensial deskriptif dan bivariat dasar dan menengah menggunakan Python. Akibatnya, mereka akan dapat mengambil data mentah, membersihkannya, meringkasnya, menganalisisnya, dan mengambil tindakan yang sesuai. Mereka juga akan meningkatkan keterampilan mereka untuk menganalisis laporan penelitian secara kritis
Konten Kursus
Konten Kursus Tradisional
i
Hari 1
- Pertanyaan penelitian dan struktur data
- Pengantar Python, jelajahi kemampuan Python, perbandingan dengan Stata dan R
- Bekerja dengan Python – struktur dan fungsi data
i
Hari ke-2
- Pengantar pemrograman Python
- File skrip Python – mengatur dan menjalankan kode Python
- Membaca dan mengimpor data ke Python
i
Hari ke-3
- Manajemen data dasar
- Memahami data (konsep dalam statistik deskriptif)
- Menggunakan Python untuk analisis deskriptif
i
Hari 4
- Menggunakan Python untuk analisis subkelompok
- Menghitung interval kepercayaan
i
Hari 5
- Berbagai jenis uji statistik
- Uji chi-kuadrat
- Tes parametrik dan non parametrik
Konten Kursus Daring
i
Minggu 1
- Pertanyaan penelitian dan struktur data
- Pengantar Python, jelajahi kemampuan Python, perbandingan dengan Stata dan R
- Bekerja dengan Python – struktur dan fungsi data
- Pengantar pemrograman Python
i
Minggu 2
- File skrip Python – mengatur dan menjalankan kode Python
- Membaca dan mengimpor data ke Python
- Manajemen data dasar
i
Minggu 3
- Memahami data (konsep dalam statistik deskriptif)
- Menggunakan Python untuk analisis deskriptif
- Menggunakan Python untuk analisis subkelompok
i
Minggu 4
- Menghitung interval kepercayaan
- Berbagai jenis uji statistik
- Uji chi-kuadrat
- Tes parametrik dan non parametrik
Tengah
Hasil kursus
Kursus ini akan mengajarkan peserta berikut ini
Menghasilkan dan menginterpretasikan statistik inferensial deskriptif dan bivariat dasar dan menengah menggunakan Python. Hasilnya, Anda akan dapat mengambil data mentah, membersihkan, meringkas, menganalisis, dan mengambil tindakan yang sesuai